西部十二省市区国民经济发展状况的实证分析

本文透过2005年中国西部12省、市、自治区的10项国民经济主要指标,使用主成分分析的方法[1],以94.12%的精度用两个新指标来代替原来的10个指标,这两个新指标是原指标的线性组合,且彼此之间还是互不相关的,从而在力保数据信息丢失最少的原则下有效地将一个10维变量系统降至2维,并利用第一主成分给出了西部12个省市区的综合经济实力的排序.     

对台湾工农业产品产量的主成分分析

主成分析分析法是一种将多个指标化为少数几个不相关的综合指标 (即主成分 )的多元统计分析方法 .本文通过运用主成分方法对我国台湾地区 1 989 1 996工农业主要指标的原始数据的处理分析 ,表明主成分分析确是在实用中很可行的一种常用的统计方法 .     

基于主成分分析的建筑工程成本影响因素分析

影响建筑工程成本的因素众多,这些因素在某种程度上是相关联的,甚至有些是冗余的.运用主成分分析法对影响建筑工程成本的因素进行归纳分析,将影响建筑工程成本17个因素通过主成分分析用5个主成分表示并构造出影响建筑工程成本的主成分综合评价函数,使在工程成本领域多维指标实现综合分析得以实现,为建筑工程成本的研究提供参考.     

简约指标体系下我国省级信息化水平综合评价——基于相关分析和主成分分析方法

在海选省级信息化初始评价指标的基础上,采用相关分析和主成分分析定量筛选方法对初始指标体系进行变量筛选;保证筛选出的指标对评价结果有显著影响的前提下,构建了省级信息化评价简约指标体系;用22%的指标反映了99%的原始信息.最后综合各主成分构造的综合评价模型对我国31个省的信息化水平进行了实证分析,得到了较好的评价结果.     

基于主成分分析的天山北坡经济带经济发展评价研究

由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,具有高阶降维作用,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分,所以近年来在多指标评价上得到越来越广泛的应用.本文采用多元统计中的主成分分析方法对天山北坡经济带内23个市(县)具有代表性的指标进行主成分分析,同时对综合主成分得分给出了排序,并给出了综合评价,提出了相关改进建议.新疆是丝绸之路经济带上的明珠,而天山北坡经济带是新疆经济最发达的地区,在全疆有着举足轻重的影响,由此可见,对其发展进行有效的评价具有重大的实际意义.     

对医院护理单元绩效考核指标的科学确定

通过对13个原变量进行相关分析和主成分分析,得出一个用于评价医院护理单元绩效的综合指标.     

主成分分析法在煤自燃标志性气体优选中应用

为避免在多指标综合评判方法中人为因素带来的偏差,文章结合主成分分析法对原始实验数据进行分析.通过阐述主成分分析的基本原理以及其实现过程,结合统计学软件SPSS 20.0,对主成分分析的操作过程进行论述.以长焰煤自燃标志性气体为例进行分析,当累计贡献率达到95.852%时,提取出两个主成分.结合数据以及现场实践分析,主成分分析法可以简化各因子数据之间繁琐的问题.     

高师院校学生综合素质评价指标的科学确定

通过对9个原变量进行主成分分析,得出一个用于评价高师院校学生综合素质的评价指标.     

关于主成分分析综合评价函数质疑的讨论

主成分分析综合评价是国内较流行的一种综合评价方法,这里对主成分分析综合评价函数的五个质疑或断言,用主成分分析模型、主成分分析综合评价的合理性条件进行了讨论,结果:主成分分析综合评价函数是果,主成分及其包含的信息是因,不能用它们包含的信息比较后推断,因果关联的它们既应分别深入分析,又应结合分析,效果会更好.并结合实例说明:具有合理性条件的主成分分析综合评价改进步骤,更具有合理性和有效性.     

产业集群创新能力评价模型的比较研究

针对产业集群创新能力评价的一些复杂方法,以文献中的基于BP神经网络的产业集群创新能力评价模型作为比较对象,提出了两种评价模型:组合评价模型和主成分指数模型.前者将变异系数法和Topsis法组合使用,用以评价产业集群创业能力;后者则是对所有参评样本的评价指标进行主成分分析,以主成分的方差贡献率为权重,构建主成分综合指数,从而形成产业集群创新能力的综合评价指数模型.对这两个模型用来自比较对象模型的同一数据进行了验证,三个模型都得出了非常相近的结果,而这两种模型更具可操作性且易于解释,这两者相比,主成分分析的方法则更为简单易行.     

基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系构建研究

本文提出了基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系的构建框架。该框架通过元分析法对相关文献进行筛选,建立了航空产业升级效果评价的初步指标体系;通过问卷调查的方式收集专家价值判断数据,以数据平均值判断指标重要性,删除评价重要性较低的指标;对剩余指标进行主成分分析,删除因子载荷系数较小、对产业升级效果评价影响较弱的指标;通过相关性分析将指标体系中对航空产业升级影响较弱的指标筛除,以克服信息冗余问题。最后,结合专家经验知识,依据主成分分析中的数据方差计算出指标信息量贡献比率为80%,从而验证了所构建指标体系的科学性;并通过算例验证了该指标体系的可行性。     

Construction project monitoring by means of RAM-based composite indicators

This paper aims to assess the performance of a sample of completed building projects in Oregon by employing the range-adjusted measure, a slack-based data envelopment analysis (DEA) model. In the first stage of analysis, project efficiency ratings (ie composite indicators) are derived using selected single performance indicators in a no-output model; whereas in the second stage, censored Tobit regression is employed to model the efficiency ratings. The results indicate that only four out of the 50 sample projects are efficient within the DEA context. Moreover, there is not much evidence for systematic effects of project size on DEA efficiency rating.     

基于主成分回归的杭州市PM2.5含量的综合分析

为探究杭州市PM2.5含量与其他指标之间的关系,搜集杭州市2019年的AQI指数和AQI 6项指标进行分析.首先通过相关分析揭示PM2.5与其余5项指标的相关性,发现各指标与PM2.5均呈线性关系,又因为其余5项指标之间存在显著的线性相关性,故自变量之间存在多重共线性.为了消除多重共线性的影响,对这5项指标提取主成分,再基于主成分分析做回归分析.最后对模型进行统计诊断,按照一定标准筛选出原始数据中的强影响点,删除强影响点后得到最终模型.     

Error indicators for the mortar finite element discretization of the Laplace equation

The mortar technique turns out to be well adapted to handle mesh adaptivity in finite elements, since it allows for working with nonnecessarily compatible discretizations on the elements of a nonconforming partition of the initial domain. The aim of this paper is to extend the numerical analysis of residual error indicators to this type of methods for a model problem and to check their efficiency thanks to some numerical experiments.

     

随机波动率模型下技术分析指标的一些性质(英文)

一些流行的技术指标(例如布林带,RSI,ROC等)被股市交易者广为使用.交易者将每日(小时,周,……)的实际股价作为计算某个技术指标的样本,通过观察相关频率来指导投资.技术指标的有效性已在广泛的应用中得到了验证.我们已经证明在Black-Scholes模型下,某些技术指标有许多有用的统计性质.作为更一般的情况,随机波动率模型在金融数学中得到了广泛的讨论.本文基于随机波动率模型对技术指标的统计性质进行了研究.研究结果表明,如果股票价格服从随机波动率模型,则技术指标的合理性可以得到有力的证明,从这个角度我们为技术分析奠定理论基础.     

An error indicator for parameter identification with stabilized mixed tetrahedrals

The identification of parameters in constitutive laws considering inhomogeneous states of stress and strain is realized by iteratively minimizing a least squares functional. In each iterative step of this optimization problem a finite element analysis is carried out which results in a significant higher numerical cost than a single finite element analysis. Consequently, an efficient discretization is required to keep the numerical cost low. To address this problem an adaptive mesh refinement is considered which is based on a posteriori error indicators [1] leading to refinements appropriate to the parameter identification problem. The goal is to apply the error indicators to the finite element method for tetrahedral elements of low order which are preferable for adaptive mesh refinements and in addition reduce computational effort. Additional stabilization terms in the element formulation [4, 6] reduce volume locking effects making the elements suitable for (nearly) incompressible material behavior. Numerical examples illustrate the progress on this work. (© 2011 Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)     

A Posteriori Error Estimation of Spectral and Spectral Element Methods for the Stokes/Darcy Coupled Problem

In this paper, we carry out an a posteriori error analysis of Legendre spectral approximations to the Stokes/Darcy coupled equations. The spectral approximations are based on a weak formulation of the coupled equations by using the Beavers-Joseph-Saffman interface condition. The main contribution of the paper consists of deriving a number of posteriori error indicators and their upper and lower bounds for the single domain case. An extension of the upper bounds to the multi-domain case in the spectral element framework is also given.     

基于Dempster-Shafer证据理论的外汇交易策略研究

自动化交易是现代金融领域的研究热点,而交易策略是其核心。技术指标分析中,每一种指标都有其优势和劣势,单一的指标经常产生导致亏损的虚假信号。为了提高交易信号的质量和可靠性,针对外汇市场的多变性和存在诸多不确定性的客观事实,本文引入证据理论来处理不同技术指标分析方法结论存在的差异;将不同的指标作为独立的证据源,用D-S合成规则对各个指标分析方法的结果予以融合,建立了基于证据理论的多指标融合外汇交易模型,给出了基于证据理论的交易框架。根据技术指标的特点及交易原理,构造了指标证据的基本概率分配函数。最后,通过实例分析验证了该方法的科学性和有效性。     

基于技术分析指标组合的程序化交易模型研究

程序化交易的兴起对技术分析方法的发展提供了新机遇,利用常见技术分析指标,建立基于指标组合的交易策略,并从统计分析角度讨论了交易策略的理论基础,最后通过实证分析验证了该策略的稳定表现和可观收益,以期为程序化交易模型研究提供新思路.