(分块)非负矩阵谱半径的界

<正>1引言若A=(a_(ij)),其中a_(ij)≥0,我们则称A为非负矩阵.ρ(A)表示A的谱半径,当A≥0时,ρ(A)就是A的Perron根.众所周知,若A≥0,则r_(min)(A)≤ρ(A)≤r_(max)(A),     

Hermite矩阵特征值反问题的几乎处处不可解性

§1.引言 Hermite矩阵的特征值反问题是Downing和Householder在[2]中提出的,其形式如下: 问题A. 给定Hermite矩阵A,k个非零实数λ_1…,λ_k,以及满足r_+r_1+…+r_k=n的k+1个非负整数r_1,r_1,…,r_k,求一实对角矩阵D=diag(d_1,…,d_n),使得A+D的特征值为0,λ_1,…,λ_k,并且相应的重数为 r_0,r_1,…,r_k.     

非负不可约矩阵的广义Perron补矩阵

1989年Meyor为计算马尔可夫链的平稳分布向量构造了一个算法，首次提出非负不可约矩阵的Perron补矩阵的概念，本给出非负不可约矩阵A的广义Perron补矩阵若干性质，并且证明若矩阵A是不可约逆M-矩阵，其广义Perron补矩阵也是不可约逆M-矩阵。     

关于非负不可约矩阵的广义Perron补的一些性质

1989年Meyer为计算马尔可夫链的平稳分布向量构造了一个算法，首次提出非负不可约矩阵的Perron补的概念。本文给出非负不可约矩阵A的广义Perron补若干性质，并且证明当矩阵A是不可约逆M-矩阵，其广义Perron补也是不可约逆M-矩阵。     

计算非负不可约矩阵Perron根的对角变换(英文)

计算非负矩阵Perron根一般通过矩阵的对角变换,但是有的时候是不可行的.本文为非负不可约矩阵的计算给了一列对角变换.此种变换对所有的非负不可约矩阵实用,并且方便计算,最后给出了数值例子.     

逆N_0-矩阵Perron余的相关结果

1989年Meyer为计算马尔可夫链的平稳分布向量构造了一个算法,首次提出非负不可约矩阵Perron余的概念.将非负不可约矩阵Perron余的概念推广到逆N_0-矩阵的Perron余,并给出关于N_0-矩阵和逆N_0-矩阵的相关不等式.     

计算非负不可约矩阵Perron根的对角变换

计算非负矩阵Perron根一般通过矩阵的对角变换,但是有的时候是不可行的．本文为非负不可约矩阵的计算给了一列对角变换．此种变换对所有的非负不可约矩阵实用,并且方便计算,最后给出了数值例子．     

关于逆N0-矩阵的若干性质

1989年Meyer为计算马尔可夫链的平稳分布向量构造了一个算法,首次提出非负不可约矩阵的Perron补的概念.在非负不可约矩阵的广义Perron补若干性质的基础上,给出逆N0-矩阵的几个性质.     

非负矩阵的Perron补与Perron根的估计

对于非负矩阵A,主要讨论其谱半径即Perron根的估计.这里提出了一种利用非负矩阵的Perron补矩阵与Perron根关系来估计其Perron根上下界的新方法,并且给出例子来说明这种方法的有效性.     

关于逆N0-矩阵的若干性质

1989年Meyer为计算马尔可夫链的平稳分布向量构造了一个算法,首次提出非负不可约矩阵的Perron补的概念.在非负不可约矩阵的广义Perron补若干性质的基础上,给出逆N0-矩阵的几个性质.