经济转型期我国房地产业对宏观经济总量的影响北大核心CSCD

房地产业是宏观经济的重要组成部分,既受到整个宏观经济发展水平的制约,又发挥着促进宏观经济发展的作用,明确二者的关系有利于对房地产行业进行正确定位,同时又是进行宏观分析的前提和基础.文章首先基于经典的索罗经济增长模型,将资本要素分为土地要素和一般资本要素,构建房地产业对宏观经济总量影响的理论模型.其次,将第三产业占GDP比重作为衡量产业结构特征的指标将我国279个城市划分为两大类:以第一、二产业为主的城市群和以第三产业为主的城市群.最后,以2005年至2014年的8个宏观经济指标作为研究对象,运用SPSS软件对房地产业对宏观经济的影响进行实证研究,得出以第三产业为主的城市群对以第一、二产业为主的城市群具有模范参考作用.     

宏观因素对房地产行业信用风险的影响研究——基于BALQR模型的实证

以2008年1月至2014年9月相关数据为基础,利用贝叶斯adaptive Lasso分位数回归(BALQR)模型对影响房地产业信用风险的宏观经济因素进行了分析.结果表明,在任何分位点上,对我国房地产行业信用风险影响最大的均是GDP增长率,其次是CPI增长率和消费者信心指数增长率,其中前者为负向作用后两者为正向作用,而资本市场的景气状态则对房地产行业信用风险基本没有显著作用.不过,在不同分位点上,不同宏观因素在房地产行业的不同信用风险水平上的影响程度又存在差异性.     

江苏经济社会关联性的SAM乘数分析

通过江苏社会核算矩阵(SAM)乘数分解,研究了江苏经济社会关联联系.主要研究结论:第一,要素和部门账户受到外生冲击时,对其它账户产生的交叉影响大于经过系统循环后对自身的影响;第二,作为基础性产业的农业、建筑业等对江苏具有较大的影响力,以旅游业、餐饮业以及一些社会服务业为代表的第三产业对经济发展正发挥着龙头拉动作用;第三,农业产出、土地外资本收入和农村居民收入的提高对非技术人员要素收入的依赖性较强;第四,技术人员要素初始投入的增加对城镇居民收入的提高具有正向效应.     

中国宏观经济的阶段性划分

在指标三分类及规模报酬不变假设下,采用基于DEA的聚类分析方法对改革开放以来我国宏观经济进行阶段性划分.具体而言,以要素影子价格相似性为依据,通过聚类分析将中国宏观经济生产进程划分为3个阶段:1978-1994年为第一阶段,1994-2007年为第二阶段,而2007年之后为第三阶段.在此基础上,探讨了不同经济阶段的基本特征.     

基于岭回归法的四川省房地产价格影响因素研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义.四川省作为西部大开发战略的重要地区,近年来城市化快速发展,笔者应用2000—2011的四川省面板数据,选取了供给方、需求方、以及宏观经济环境一些主要的变量进行理论分析,在此基础上,对这些变量与房地产价格进行多重共线性诊断,采用岭回归方法对四川省房地产价格的影响因素进行研究.最后根据研究结果对四川省房地产业业的健康发展提出具有针对性的政策建议.     

房地产业对中国经济真的那么重要吗？

为恰当评估房地产业对中国经济的重要性,通过编制2002、2007和2012年中国社会核算矩阵,进行乘数分解和结构化路径分析的结果表明:房地产业对行业总产出、劳动力和资本报酬、居民和企业收入的拉动作用极低。房地产业主要对金融业、租赁和商务服务业、建筑业以及金属冶炼与压延加工业四个行业的产出影响比较显著,对前三个行业主要是直接的一步式影响,与房地产业紧密相关的产业链条并不长。房地产业对要素报酬和机构收入的拉动总效应极小,且主要是开环效应,与此同时,房地产业主要通过自身和金融业影响要素报酬进而影响机构收入,特别是对资本报酬和企业收入的影响简单、直接,高度依赖这两条基础路径。土地出让金和房地产有关税收已成为地方政府的主要收入来源。房地产开发和运营商、金融机构和地方政府已成为房地产业发展过程中最主要的利益相关方。     

我国省域绿色全要素生产率的增长机制及其时空非平稳性研究

科学分析我国绿色全要素生产率的提升机制,对于制定经济发展提质增效的路径具有重要意义。本文利用SBM-GML指数测算了2000-2020年中国30个省份的绿色全要素生产率,并分别基于全局回归模型(OLS)、时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模型(GWR)和时空地理加权回归模型(GTWR)对其提升机制进行了分析。实证研究表明:我国绿色全要素生产率及其提升机制具有明显的时空非平稳性;在研究期内,人均GDP对各地区绿色全要素生产率的影响以正向为主,影响效应呈现以2010年左右为拐点的U型变化趋势;第三产业占比、研发投入强度及环境规制强度三个因素对绿色全要素生产率的影响具有较强的时空非平稳性,在不同时空下呈现不同的作用方向及作用强度;人均资本存量在大部分省域对绿色全要素生产率呈负向作用;FDI和高等学历人员占比对绿色全要素生产率的增长在大部分区域呈现正向作用,但作用强度在研究期内呈递减趋势。本文认为,为提高省域绿色全要素生产率,中国应继续全面促进经济增长;因地制宜的制定区域产业结构优化目标;放慢资本深化进程;加大力度引进技术型外商直接投资;完善研发投入产出机制,强调创新产出效益;改革人才培...     

中国工业部门能源效率的区域差异——基于要素替代效应的分析视角

用数据包络分析方法构建了能源要素利用效率测度模型,对2005-2009年中国32个地区工业部门进行了实证研究.研究结果表明,各地区能源要素利用效率的差异小于传统的宏观效率(单位GDP能耗)差异,说明在考虑能源与资本、劳动的不完全替代关系后,采用要素利用效率指标来分配、考核各地区节能指标会使得政策设计和评价更有针对性.在考虑了各地区劳动力质量差异的影响后,这种差异性变得更小.同时根据"十一五"规划的各地区能源消耗降低指标,对2006-2009年各区域实施中央政府制定的区域节能目标情况进行了讨论.结果表明,虽然统计上单位能耗值下降了很多,但是在要素利用效率框架下节能效果并没有预期理想.研究结果为全面评价节能降耗完成指标提供了建议和支持.     

兵团九师“十三五”GDP预测及其关联因素分析

利用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型和灰色关联分析模型,对新疆兵团第九师的GDP状况进行科学预测,同时分析了九师第一、二、三产业对生产总值的影响程度,研究结果为,九师"十三五"期间生产总值将处在快速增长阶段,2020年九师国内生产总值将达到48.97亿元,将超额完成2020年生产总值比2010年翻一番的目标;第一产业对第九师GDP影响最大,其次为第三产业,而第二产业对GDP的影响最小.研究结果可为相应的决策部门提供科学依据.     

基于改进DEA——以复相关系数为基准的滞后期的我国产业结构演化效率评价

为了评价我国的产业结构演化效率,本文构建了我国产业结构演化评价指标体系。针对传统DEA方法的局限性,文中引入以复相关系数为基准的滞后期,解决了产业结构演化评价中投入和产出之间的滞后性问题,建立更加有效的DEA改进模型,对我国产业结构演化效率进行评价。结论表明,各产业技术效率大部分时间大于规模效率,而且投入要素出现不同程度的冗余情况,近年来,第一、二产业固定资产投资和就业人员冗余程度有减轻的趋势,第二产业能源和水资源消耗较大,同时第三产业各要素冗余程度均有所加深。针对这一现象,本文提出了相关对策建议。     

国际资本结构动态决定因素的实证研究——基于制造业上市公司的面板数据

选取12个国家地区制造业上市公司2004-2008年的公司特征数据和国家宏观经济指标,研究国际间资本结构动态决定的宏观与微观因素的协整作用关系.主要发现有:一是发达国家对于现代资本结构理论假设条件和关系诠释比发展中国家更为贴近,发展中国家公司特征因素与目标资本结构的关系异象根源于特定经济制度背景;二是克服截面数据POOL回归分析法忽视国别差异因素的缺陷,通过国别哑变量和沃尔德F统计量检验得出,不同国家的公司资本结构微观特征决定因素存在定量上的差异;三是选用能够克服异方差问题的国别哑变量系数标准化为权重的加权最小二乘法回归表明,国家宏观经济法律因素直接或者通过公司特征指标间接作用于国际资本结构决策.     

基于灰色关联的天津宏观经济分析

将灰色系统的关联分析法应用于天津的宏观经济分析.将天津与周边省市及我国各地区具有代表性城市的宏观经济指标构成研究序列,采用人均国内生产总值、人均第二产业总产值和人均第三产业总产值为系统特征指标,分别建立指标体系并进行了灰色关联分析,根据结论分析了当前天津市宏观经济状况,探索天津市经济发展机制,并为天津市制定未来经济发展规划提供科学依据.     

基于灰色关联分析的广东省GDP与产业结构之间的关系及GDP预测的数学模型

利用灰色关联分析方法,分析了广东省GDP与产业结构之间的关系,得出了第三产业对广东省GDP影响最大,房地产业对第三产业影响最大的结论.通过建立灰色预测模型,对未来几年的广东省GDP进行了预测.     

山东省三次产业就业需求结构分析与预测研究

本文采用成分数据建模方法,构建了山东省三次产业就业结构预测模型和偏最小二乘通径分析模型,并利用所构建的模型对山东省2007年～2010年三次产业就业结构进行了预测分析,分析了山东省三次产业就业需求结构与产业投资结构、三次产业产值结构之间的关联关系.研究发现,山东省第一、二、三次产业就业需求结构由2000年的(53.1%:23.6%:23.3%)逐步优化,到2010年将演变为(23.6%:43.5%:32.9%),与现代产业发展规律相比还滞后很多.第二产业就业需求呈增长趋势,与我国经济发展处于工业化中期相符,为适应这种发展,第三产业就业比重尚显不足,急需大力发展第三产业以促进就业需求.通径分析模型测算结果显示,山东省产业就业需求结构发展呈现出较明显的投资拉动模式.其中,第一、三产业的投资对GDP,GDP对就业均有较强的拉动作用,且拉动效率较高;第二产业的投资对GDP有较强的拉动作用,随着制造产业的技术进步,第二产业产值的增大将通过促进第三产业的发展拉动就业.加大对三次产业的投资特别是第三产业的投资以增强第三产业吸纳就业的能力是提高就业需求的有效途径.     

信息化背景下知识溢出与城市群空间经济增长模型研究

知识溢出是城市群中核心与非核心城市实现协同发展的重要手段.研究通过构建信息化背景下城市群空间经济增长模型,从要素动态均衡的角度,探究了信息化背景下两类城市互动形成的空间经济格局及增长模式.结果发现:随着知识溢出程度的增强,城市群由内部对称均衡向集聚均衡演变,逐渐形成地理上分散,经济上集聚的态势;知识溢出过程可以减小城市群各主要城市间资本增长率的差异,推进城市群内部资本市场的协同发展.     

城镇就业人数影响因素分析

就业问题是宏观调控的四大目标之一,由于就业涉及的影响因素众多,仅仅只从数据来判断影响因子是缺乏理论依据的.首先对就业理论做了简单的回顾和综述后,通过对城镇就业人数的时间序列建立GARCH(1,1)模型,得到目标波动受自身特点影响占总原因的31%,而外部因素的冲击占69%的结论.随后,对综述部分定性分析总结的经济指标和劳动指标逐个进行格兰杰因果检验,发现部分宏观经济指标与目标指标间具有相互的因果关系,并且以城镇就业人数作为被解释变量以宏观指标作为解释变量建立VAR模型,发现城镇就业人数受就业总人数、经济活动人数、居民消费支出和固定资产投资影响很大.     

房地产业对中国城市金融稳定的影响研究——基于空间计量模型的比较分析

如何引导房地产业理性发展已成为保障城市金融稳定的关键因素。本文首先构建了房地产业对城市金融稳定的空间影响模型,剖析了房地产业到金融稳定性的五条作用路径;其次,构建了城市金融稳定综合评价指标体系并采用因子分析法得到了城市金融稳定综合指数;最后,将中国35个大中城市分为3类,分别运用空间面板模型方法对3类城市2007年至2015年间,房地产业发展对城市金融稳定的作用进行了数量刻画和对比。结果表明:房地产库存、房屋新开工面积、房地产企业国内贷款、房地产价格、房地产投资等房地产业的典型指标对中国一线、二线和三线城市金融稳定的影响,在方向、力度甚至是显著性上都表现出明显的差异性。研究结论对于提高行业分类调控的有效性,促进房地产业与金融业协调发展等都具有一定的现实意义。     

中国上市公司资本结构影响因素之实证研究

资本结构不仅是财务理论研究中的热点及难点,也日益成为公司理财决策的关键问题.本文从影响因素角度对资本结构进行实证研究.文中以深沪两市部分非金融类上市公司为样本,利用本世纪最初三年的企业财务数据,选取可能影响企业资本结构的多个指标为解释变量,利用单因素方差分析、主成分分析、逐步回归分析找出了主要影响因素及其影响方式,试图为国内上市公司资本结构决定因素提供最新实证研究证据,并为企业财务决策提供支持.     

公共资本投资的随机内生增长模型

本文假设公共资本是宏观经济的一部分,由此建立一个随机内生增长模型,把公共资本作为宏观经济变量并进入个人效用.分析了经济达均衡时税收,政府投资,个人投资对经济增长率和社会福利的影响.同时还求出子最优的增长率和个人资本与财富比,消费和财富比.     

四川省空气质量与经济发展的关联模型构建研究

综合空气污染指数(AQI)可以有效衡量区域空气质量转好以及碳中和等空气污染防治目标的达成度.选取四川省2015年与2019年空气质量监测数据、规模以上工业增加值增长率和综合能源消费总量等数据.首先,分析AQI指数的时空分布特征;其次,确定AQI指数与人均GDP、三大产业结构偏离度的相关关系;最后,结合库兹涅茨曲线理论,采用回归分析建立产业结构偏离度与AQI指数的函数关系.分析结果表明:第一、二产业结构偏离度与AQI指数呈正相关关系;第三产业结构偏离度与AQI指数呈负相关关系,但并不显著.未来四川省需要进一步优化产业结构,促进第二产业的内部结构优化升级和经济效益的提升.