基于D-S证据理论的Bayes信息融合

在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息.针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D-S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用.     

Bayes分析中多源验前信息融合的ML-II方法

在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个关键问题.针对工程实践中遇到的验前信息的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(M L-II)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.     

多源验前信息下的Bayes信息融合方法

本文以指数分布寿命型电子产品为例,讨论了多源验前信息情况下如何对产品失效率进行融合估计的问题。首先,介绍了寿命试验数据的信息融合方法,并以此为例,说明了取伽玛分布为指数分布寿命型产品失效率的先验分布的合理性。然后,在产品具有多源验前信息源的情况下,给出了一种方便实用的Bayes信息融合方法,充分融合各验前信息,得到产品失效率的验前分布及后验分布。最后给出了数值实例。     

多源验前信息之下Bayes可靠性估计

本文考虑存在多源验前信息的情况，以二项分布为例，首先把各种验前信息化成不同的约束条件，并运用最大熵准则推导出各种验前信息所对应的验前分布，然后将这些分布综合成最终的验前分布，最后根据系统的寿命试验数据得出可靠性参数的验后分布并进行了Ｂａｙｅｓ推断，文中给出了仿真实例以说明方法的有效性。     

基于Kullback信息融合方法的串联系统可靠性评估

讨论了串联系统在具有多源验前信息的情形下的可靠性评估问题,运用K u llback信息作为分布之间距离的度量,在K u llback信息的融合准则下对多个先验分布进行融合.并以融合后的先验分布作为系统的最终验前分布,对串联系统的可靠性指标进行Bayes估计.最后进行的计算机随机模拟结果表明,文中所提出的方法合理且便于应用.     

多源验前信息下先验分布的稳健融合方法

根据多种先验分布与似然函数尾部特性的比较,给出了多源验前信息下先验分布的稳健融合方法.讨论了由该方法得到的融合先验分布的后验稳健性问题.最后的数值例子表明,由该方法得到的融合先验分布具有较好的稳健性,进一步验证了该方法的有效性.     

K/n(G)系统可靠性评定的多源验前信息融合方法

在多源验前信息的情况下,以k/n(G)系统为例,讨论了如何对系统的可靠性指标进行估计的问题.在多个验前信息源给出了系统可靠性指标点估计的情况下,利用多层Bayes方法及经验Bayes方法对这些数据进行融合,并给出系统可靠性指标的Bayes点估计,同时对系统可靠度的置信区间也作了讨论.仿真算例表明这种处理方法是合理有效的.     

多源信息系统基于信息粒化的不确定性度量

信息系统是不确定数据的重要模型,多源信息系统可用来表示来自多个同构异源的复杂数据。本文研究了多源信息系统中的不确定性度量,基于信息粒化思想给出了四种度量工具来度量多源信息系统的不确定性。首先,通过不同的信息值类型定义了两个信息值之间的距离,从而诱导出多源信息系统中的相容类。其次,基于粒计算的思想,将这些相容类看作多源信息系统的信息颗粒。从而,通过信息颗粒引入多源信息系统中的四种不确定性度量工具,并研究其之间的联系。这些研究结果对建立信息系统的粒计算框架以及属性约简将会很有帮助。     

Dirichlet先验的信息比

通过后验协方差期望的行列式之比研究了作为多项分布参数先验分布的Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ分布的信息性质,导出了Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ分布族及其两个子族及其两个子族的无信息先验分布。     

消防气体灭火系统可靠性的贝叶斯估计

由于气体灭火系统样本少,不易计算可靠性,本文采用贝叶斯方法,将验前信息和现场样本信息相结合,从而进行气体灭火系统的可靠性估计,其中包括多源验前信息的折算、融合、检验、权重的计算以及单元和系统的可靠性贝叶斯估计,最后通过实例阐明了该方法的可行性.     

离散型与连续型分布互为对偶的根源

互为对偶的离散型分布与连续型分布,可以看作是由同一个函数——源函数产生的。源函数的正线性组合、乘积和负导数,仍然是源函数。源函数揭示了互为对偶的分布的分布函数之间的相互关系,并能用来求随机变量的数字特征、特征函数、概率母函数、分布的最大值和参数的极大似然估计.     

空气中PM2.5的扩散和衰减模型

PM2.5的时空分布及其演变规律十分复杂.为刻画PM2.5的发生、扩散和衰减规律,提出点源、线源和面源叠加的多源模型描述区域内的多污染源对某一监测点的影响.考虑风力风速、太阳辐射强度、湿度等天气和季节因素以及重力、湍流扩散、分子扩散等对源强强度的影响,提出源衰减、湿沉积、化学迁移叠加衰减模型,用监测点的PM2.5浓度数据对污染源强度和衰减系数进行反演求解.针对西安市某些监测点处的PM2.5浓度突然增至数倍且延续数小时,建立污染扩散预测与评估方法,对提升前后污染源源强进行分析,给出重度污染区域,并用数据的人工统计定性验证模型的合理性.     

基于隶属度分布函数的多粒度语言群决策一致性测度

研究多粒度语言群决策中群体意见一致性问题.根据群体决策中多粒度语言的基本特征,提出一种基于隶属度分布函数的一致性测度计算方法.并且与基于二元语义的决策的一致性测度计算方法进行了比较,通过算例计算分析,说明了该方法的可行性和有效性.     

任意线源和面源辐射的电磁导弹

到目前为止,有关电磁导弹源的研究仅限于矩形和园盘平面电流分布和均匀直线电流分布的情形.一个任意的源分布在什么条件下能够作为电磁导弹辐射器是一个尚待研究的问题.本文证明了在一定条件下,任意线源和任意面源在任意方向均可以实现能量慢衰减,即辐射电磁导弹,只要保证电流源的空间分布在垂直于该方向上是局部平直的且有不为零的源分量即可.     

巴斯卡分布参数的Bayes估计

给出巴斯卡分布在参数具有验前β（1／2,0）分布时产品可靠度的Bayes估计,Bayes置信下限以及参数具有含超参数的验前Beta分布时可靠度的多层Bayes估计,并进一步得到几何分布的相应估计。     

复合源模糊数及其运算

指出在多模糊源情况下采用多元扩张原理进行模糊数运算中存在的问题,定义复合源模糊数的一些基本概念,并建立在复合源直接模糊数与单源直接模糊数间的乘除运算方法,给出复合源模糊数线性方程组的求解方法。     

多源异构不确定数据下威布尔分布可靠度函数及收敛性研究

威布尔分布可以作为绝大多数机电产品的失效分布,但实践中难以获得威布尔分布的参数精确数值.采用不同方法所得到的估计结果往往有所差异,不同来源的参数估计结果其形式也往往难以统一.考虑广义标准灰数思想,对多源异构不确定数据进行统一表征,得到参数灰区间,构建灰参量威布尔可靠度函数;然后基于信息补充导致区域收敛的正态分布假设,将灰参量可靠度函数的白化问题转化为封闭区域的面积收敛问题,并构建以封闭区域面积最小和总信息补充成本最低为目标函数的多目标规划模型,得出封闭区域收敛时威布尔分布参数白化为灰参量区间的核的结论.最后采用Matlab对案例求得5组结果,验证了所述方法的有效性.     

磁-微极广义热弹性介质中轴对称变形的弹性动力学

在横向磁场中,表面受机械源或热源作用时,研究电磁.微极热弹性半空间中的轴对称问题.问题的求解用到了Laplace和Hankel变换技术.作为该方法的一个应用,采用了集中源/沿圆周分布作用源(机械源和热源).对积分变换的逆变换使用数值技术,得到物理域中的应力分量和温度分布,以及感应电场和感应电磁场.对于两种不同的广义热弹性理论(Lord-shulman(L-S)理论和Green-Lindsay(G-L)理论),给出了这些物理量的表达式,并用插图显示磁场的影响.还导出了一个感兴趣的特例.     

基于虚拟元方法的二维带源夹紧方板问题求解

应用虚拟元方法研究二维带源夹紧方板问题,推导该方板的平面瞬态温度场的数值解并讨论网格剖分的细化程度对二维带源夹紧方板的平面瞬态温度场的影响.通过二维带源夹紧功能梯度材料板的平面瞬态热方程的数值计算,证明了理论分析结果的正确性,并且步长越精细,计算结果越精确,所得的等温线图符合实际温度场分布规律,因此该方法可以为检验其它近似方法提供参考.     

定量薄源的制备

本文提出了在电喷涂的硅溶胶衬层上制备高效率4πβ定量薄源的方法,并简化了一般的电喷涂装置。系统地研究了影响该方法的一系列因素,确定了适宜的制源条件,由此得到的源具有薄、结晶颗粒细小、分布均匀,因而探测效率高且再现性好等优点,对提高放射性核素活度测量准确度有着重要的意义。