基于DCC-GARCH模型的金属期货市场与外汇、货币市场的动态相关性研究

在本文中主要是把DCC-GARCH模型,引入到金属期货市场分别与外汇市场和货币市场之间的动态相关性领域进行研究。通过对LME铜分别与RMB/USD、USD/EU、JPY/USD三个汇率之间的动态相关性研究,研究结果表明:金属期货市场与外汇市场之间有一定的动态相关性,但是不是很强烈;通过对LME铜分别与RMB-USD、USD-EU、JPY-/USD三个利差变化率之间的动态相关性研究,结果表明:金属期货市场与货币市场之间的动态相关性并不明显。     

例说独立性与不相关性的关系——兼说高等数学与概率统计的关系

本文讨论独立性与不相关性的关系,除了随机变量之间的独立性必定导致二个随机变量之间的不相关性外,以几个服从二元二点分布、二元均匀分布、二元指数分布、二元正态分布的二个随机变量之间的独立性与不相关性作为例子:说明独立性与不相关性之间的其他三种情形;不难发现,刻划独立性的是函数关系,刻划不相关性的是数字关系;由此,同时讨论高等数学与概率统计的关系,也列出了高等数学与概率统计之间的四种情形.     

经济政策不确定性的动态交叉相关分析——基于美国和英国证券市场的实证研究

使用多重分形去趋势交叉相关分析(MF-DCCA)的方法量化了经济政策不确定性(EPU)与美国,英国证券市场指数间的交叉相关性.主要实证结果:1)在经济政策不确定性与股指日收益率之间,经济政策不确定性与日交易量之间都存在幂律分布交叉相关性;2)经济政策不确定性与股指日交易量之间的交叉相关性比经济政策不确定性与日收益率之间的交叉相关性更具有持续性,且两者在滚动窗口分析中表现出同样的涨落趋势;3)经济政策不确定性与股票市场指数间的长程交叉相关性相对短期交叉相关性来说更具持续性;4)交叉相关关系均在短期内表现出低程度的多重分形,而在长期,交叉相关关系均在小波动下表现出比大波动下更强的相关性.     

相关带干扰风险模型的破产概率

本文引进了含相关类带干扰经典风险过程, 研究类之间的相关性对破产概率的影响, 主要研究类之间的相关性对其Lundberg指数的大小关系的影响.     

时间序列中自相关与偏相关函数分析

相关函数表现出时间序列中任意两个值之间的相关性是如何随着时间间隔而改变的.自相关函数刻画了时间序列相邻变量之间的相关性,偏相关函数则是排除了其它中间变量的影响,真实地反映两个变量之间的相关性,并且二者紧密相连.同时两个相关图所反映的信息在时间序列分析各个方面发挥着关键作用.     

沪深300指数与沪深股市尾部相关性分析

根据沪深股市非线性的特征,利用Kendall秩相关系数与Copula函数之间的关系,对Copula函数的参数进行估计.选择Gumbel Copula、Clayton Copula和Frank Copula来度量上证综指、深证综指和沪深300指数之间的尾部相关性.实证结果分析,Clayton Copula函数能较好的度量出三个指数之间具有较强的下尾相关性,且进行量化后的相关性能够较好刻画股票市场的变化.     

基于关系聚类的截面相关PVAR模型研究

面板数据向量自回归模型(PVAR)研究中,相关性问题是热点研究问题。PVAR的相关性源于两个方面,一方面,模型设定中,变量受自身动态过程影响,变量间存在内生关系,另一方面指截面之间存在空间相关性。由于内生关系与截面相关性导致残差项之间存在相关性。本文研究存在截面相关性的PVAR模型,检测残差相关性,将数据从残差项相关性上进行分类,类内有相同或者相似的残差相关关系,研究每一个类内存在截面相关情形的模型估计,研究模型总体的参数估计以及格兰杰因果检验,本文提出的估计方法更有效,蒙特卡罗模拟结果显示,本文提出的估计方法有更好的拟合效果。     

iVIX指数与上证50 ETF收益率的相关性实证研究

采用1分钟高频数据,研究iVIX指数与上证50 ETF收益率之间的相关性。运用参数估计和核密度估计描述两者的边缘分布,通过K-S拟合优度检验构建Copula模型。研究表明:Copula模型具有较好的拟合优度,Copula函数相对于Kendall和Spearman分析方法不仅能够捕捉iVIX指数与ETF收益率序列间的秩相关性,而且还能反映iVIX指数与ETF收益率的尾部相关性;iVIX指数与上证50 ETF收益率之间存在负的秩相关性,秩相关性强弱随着不同持有期大致呈现“W”型分布,通过Copula概率密度函数的尾部相关性发现iVIX指数与ETF收益率存在非对称结构特征。     

高中理科生数学成绩与其它学科相关性分析

数学无论是在小学、初中还是高中阶段都占据着重要地位．尤其是对于理科生来说,数学所占的比重最大．那么数学成绩对于理科生的总成绩而言,它们之间的相关性究竟如何？数学与其它学科的成绩之间又有着怎样的相关性呢？针对这一问题,本文采用统计学方法,并利用SPSS软件进行相关性分析,具体说明理科生数学成绩的重要性．     

基于三维Copula函数的金融指数相关性分析

给出了三维Copula函数模型中未知参数的估计方法及最优三维Copula函数的选择方法,此构造方法对研究多变量之间的相依性提供了新途径.通过对上证指数、深圳成指及创业板指的历史数据进行实证分析,选出了最优三维Copula函数以描述三者之间的相关性,并分析三者之间的尾部相关性.     

基于马氏距离的TOPSIS决策方法及其应用

针对决策指标之间的相关性问题,将马氏距离引入传统TOPSIS方法,提出了基于马氏距离的TOPSIS方法.在此基础上,分析了基于马氏距离改进后贴近度的性质,并以投资决策方案选择为例加以说明.结果表明,基于马氏距离改进的TOPSIS方法对决策数据的非奇异线性变换具有不变性.协方差矩阵体现了决策指标之间的相关性,因而可以有效避免指标的相关性对决策效果的影响.     

国有企业混合所有制改革、财务报告可读性与会计盈余价值相关性

财务报告因专业术语晦涩难懂、篇幅冗长变得越来越复杂而受到广泛批评,复杂财务报告的经济后果受到学术界和实务界关注.文章以我国混合所有制改革试点企业为样本,研究发现:1)财务报告可读性越差,盈余的价值相关性越低;2)混合所有制改革能够强化盈余价值相关性与财务报告可读性之间的正向关系.进一步还发现,股权融合能够提高企业价值、盈余价值相关性并正向调节财务报告可读性与企业价值之间的正向关系,但提高民营资本持股比例对企业价值、盈余价值相关性以及财务报告可读性与价值之间关系的影响并不明显.提高股权融合程度在改善信息传递效率方面要优于提高民营资本持股比例.混合所有制改革中需要提高股权融合度,而不是仅仅增加民营资本的比例.     

向量组线性相关性的教学方法与技巧

向量组线性相关性是线性代数教学中的一项重要内容．由于概念比较抽象、定理难以理解,因此一直是线性代数教学环节中的一项难点．通过对向量组线性相关性的定义以及判断方法进行了形象的描述,建立向量组线性相关性与矩阵、线性方程组之间的关系,有利于学生理解向量组线性相关性的真正内涵与简便求解方法．     

改进型TOPSIS在航空动力系统质量评估中的应用

针对传统逼近理想解法(TOPSIS)贴近度计算方法单一且未考虑指标之间相关性的缺点,将灰色关联度与广义马式距离相结合提出了一种改进的TOPSIS方法.该方法既弥补了因属性指标之间的相关性而导致欧式距离失效的不足,又反映了动力系统与正负理想方案之间的位置关系和数据曲线的相似性差异.最后,通过在航空动力系统质量评估中的应用验证了该方法的合理性与有效性.     

相关系数与相关性度量

研究了度量相关性的两个主要工具:线性相关系数和尾部相关系数.线性相关系数反映了变量间的线性相关性,这对于一般的椭圆型分布是合适的.但如果随机变量具有不对称的尾部变化特征时,要用尾部相关系数描述它们之间的相关性.通过相关函数C opu la,对沪深股市的尾部相关系数进行了定量分析.结果表明:沪深股市具有较强的相关性.     

基于截断tau的copula模型选择及应用

本文引进了截断tau,计论了它与生存阿基米德Copula之间的关系,并在此基础上提出一种新的选择Copula模型的方法,实例分析表明,这种构建Copula模型的方法较好反映了数据内在的信息,客观描述金融变量的相关性,便于尾部相关性分析,为金融市场相关性分析提供了一种新途径.     

带时空相关性分析的行车时间估计模型

基于流体动力学方程的行车时间估计模型不能很好地反映真实的行车时间,需要对其进行一定的改进.在对交通流进行流体动力学建模的基础之上,引入对高速公路路网中不同路段之间的行车时间相关性和同一路段不同季节、不同时段的行车时间相关性分析,建立了带时空相关性分析的时间估计模型,使用统计学的方法消除动力学模型的误差.     

二元Burr Ⅲ型分布的识别性和渐近独立性

本文讨论了二元Burr Ⅲ分布的识别性和尾部相关性,若已知可识最小值的分布密度时,所有参数皆可识别;另外,还计算了X,Y之间的尾部相关系数,证明了X,Y之间的渐近独立性.     

病例-对照研究中基因型不确定时单倍型关联分析的似然方法

从荧光强度数据出发研究疾病与单倍型之间的相关性.利用基于混合t分布的聚类算法得到了每个个体的所有可能的基因型("基因图谱"), 根据所有这些可能的基因型考虑基于单倍型的logistic回归模型,并且给出了一个研究疾病与单倍型之间相关性的似然方法, 通过进一步的模拟研究发现该似然方法减小了基因型测量误差给单倍型关联分析带来的影响.     

创新型企业的空间集聚及影响因素分析

以福建省创新型企业为例,研究分析创新型企业的空间格局特征,以及创新型企业建设与地区经济发展之间的关系.根据区位基尼系数探讨创新型企业的集聚特征.利用Moran指数与Moran散点图,分析创新型企业数量分布的全局空间自相关性与局部空间自相关性.研究表明:创新型企业的建设成效与地区经济发展水平之间呈高度正相关关系;创新型企业的建设在地区内部辐射作用强,对邻近地区正溢出效应弱,甚至产生负溢出效应.