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《数学的实践与认识》2020,(4)
在随机缺失(MAR)机制下利用经验似然方法构造了线性回归模型中误差方差的估计.并在一定条件下,证明了该估计的渐近正态性,由此得出当误差的分布不对称时,该估计的渐近方差比常用估计的渐近方差小. 相似文献
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本文利用经验似然方法构造了含附加信息时条件分位数的一类估计,并证明了估计的渐近正态性且渐近方差不大于通常核估计的渐近方差。 相似文献
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含附加信息时条件分位数的估计及其渐近性质 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用经验似然方法给出了含附加信息时条件分位数的一类新估计,在一定的正则条件下证明了估计的渐近正态性且渐近方差小于或等于通常的条件分位数核估计的渐近方差. 相似文献
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本文利用经验似然方法给出了含附另信息时条件分位数的一类新估计,在一定的正则条件下证明了估计的渐近正态性且渐近方差小于或等于通常的条件分位数核估计的渐近方差。 相似文献
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左截断右删失数据下半参数模型风险率函数估计 总被引:3,自引:0,他引:3
文章给出了右删失左截断数据半参数模型下的风险率函数估计,讨论了风险率函数估计的渐近性质,获得了这些估计的渐近正态性,对数律和重对数律.由于假定删失机制服从半参数模型下,从而知道模型的更多信息,因此对于给出参数的极大似然估计,可以改进风险率函数估计的渐近性质.也就是说,删失数据模型具有半参数的辅助信息下, 风险率函数估计的渐近方差比通常的完全非参数的估计的渐近方差更小.这说明加入了额外的信息提高了风险率函数估计的效率. 相似文献
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在响应变量随机缺失时,利用拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计.研究了所得到的估计的渐近性质,求出了估计的渐近偏差与渐近方差,并进行模拟比较. 相似文献
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本文研究了ρ^*-混合随机变量序列部分和的方差估计,给出了部分和方差估计的相合性及渐近正态性. 相似文献
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在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计.首先利用完整个体估计模型中的参数与非参数部分,然后再用借补方法与加权借补方法估计响应变量的均值.最后求出了估计的渐近偏差与渐近方差,研究了所得到的估计的渐近性质,并进行模拟比较. 相似文献
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本文研究随机删失概率密度估计的光bootstrap逼近。给出了光滑bootstrap逼近成立的充分条件,并证明了概率密度的光滑bootstrap估计方差几乎处处收敛到概率密度核估计的渐近方差。 相似文献
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研究了α-混合样本下最近邻密度估计的渐近性质,证明了估计的渐近正态性并且给出了其渐近方差的显式表达式,由此构造了α-混合样本下概率密度的渐近置信区间. 相似文献
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线性相关模型中误差方差的经验似然估计及其Bootstrap 总被引:1,自引:0,他引:1
石坚 《数学物理学报(A辑)》1997,17(1):38-46
该文利用经验似然方法,对线性相关模型中误差方差的传统最小二乘型估计进行修正,得到的修正估计其渐近方差比传统估计的更小.同时,我们还讨论了修正估计的Bootstrap逼近问题.关键词##4相关模型;;误差方差;;最小二乘;;经验似然;;Bootstrap. 相似文献
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本文给出异方差线性模型中误差方差的 Bayes和经验 Bayes估计。我们首先研究在每一个试验点只有少量重复,而总观察数N相当大的情况。并导出其Bayes估计,讨论其某些性质。同时还给出经验Bayes估计及其偏差和方差的渐近展开式。基于这些展开式,在N很大时证明了经验Bayes估计要比常用方差估计(组内样本方差)有更小的均方误差。 相似文献
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医学、经济等领域的研究常关注某种处理或政策的有效性,并借助于估计处理或政策的平均处理效应及其方差,进行因果推断。Montes-Rojas(2009)已导出简单逆概加权方法得到的平均处理效应估计量的渐近方差公式。但当个体倾向评分取值接近于0或者1时,利用此公式可能会导致估计量及其方差异常大,从而估计量不稳健。本文类比Montes-Rojas(2009)导出渐近方差公式的方法,给出了扩展简单逆概加权方法下平均处理效应估计量渐近方差的计算公式。通过模拟研究,本文进一步验证了所导出的渐近方差公式的正确性及可行性。 相似文献