相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性

本文研究了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件.将Volodin等(2004)及陈平炎等(2006)的关于独立随机变量阵列的结果推广到了负相协和负相依随机变量阵列的情形,推广并完善了Sung(2011),吴群英(2012)及郭明乐和祝东进(2012)的结果.     

相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性（英文）

本文研究了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件.将Volodin等(2004)及陈平炎等(2006)的关于独立随机变量阵列的结果推广到了负相协和负相依随机变量阵列的情形,推广并完善了Sung(2011),吴群英(2012)及郭明乐和祝东进(2012)的结果.     

行为负相依随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性

本文研究了行为负相依随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾的方法,获得了行为负相依随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充分条件.利用这些充分条件,不仅能推广和深化Baek等(2008),吴群英(2012)和梁汉营等(2010)的结论,而且极大地简化了他们的证明过程.     

B值行独立随机元阵列的矩完全收敛性

本文研究了B值行独立的随机元阵列的矩完全收敛性.利用B值行独立的随机元阵列的概率不等式,在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,获得了B值行独立的随机元阵列的矩完全收敛性的一些充分条件,并完善了Chow关于实值独立同分布随机变量列的矩完全收敛性的结果.     

m-WOD误差下非线性回归模型LS估计收敛性北大核心CSCD

结合m相依随机变量和WOD随机变量的概念,给出m-WOD随机变量的概念,它包含了NA随机变量,m-NA随机变量,NSD随机变量,NOD随机变量,END随机变量,m-END随机变量,WOD随机变量等负相依随机变量.基于误差为m-WOD随机变量,我们研究非线性回归模型参数最小二乘(LS)估计,获得了参数LS估计的概率不等式.作为应用,在不同的矩条件下,获得LS估计的完全收敛速度和依概率收敛速度,推广了已有文献的结果.     

负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件（英文）

本文研究了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件.推广并完善了Li和Spataru~([4])、Liang等~([5])、Guo~([6])以及Gut~([21])的结果.     

WOD随机变量加权和的完全收敛性

宽象限相依变量(简称WOD变量)是一类包含独立变量,负相协变量(简称NA变量),负象限相依变量(简称NOD变量)和推广的负象限相依变量(简称END变量)在内的非常广泛的相依变量.本文利用WOD变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术,在一般的条件下建立了WOD变量加权和的完全收敛性.所得结果推广了若干相依变量的相应结果.     

m-WOD误差下非线性回归模型LS估计收敛性

结合m相依随机变量和WOD随机变量的概念,给出m-WOD随机变量的概念,它包含了NA随机变量,m-NA随机变量,NSD随机变量,NOD随机变量,END随机变量,m-END随机变量,WOD随机变量等负相依随机变量.基于误差为m-WOD随机变量,我们研究非线性回归模型参数最小二乘(LS)估计,获得了参数LS估计的概率不等式.作为应用,在不同的矩条件下,获得LS估计的完全收敛速度和依概率收敛速度,推广了已有文献的结果.     

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性(Ⅱ)

本文研究了行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.且得到了任意随机变量阵列加权和完全收敛的一个定理.     

AANA随机变量序列的中心极限定理

研究了渐近几乎负相依(简称为AANA)随机变量序列的渐近正态问题.在非常一般的条件下,得到了AANA序列的中心极限定理,推广了负相依(简称为NA)、独立随机变量序列的相应结论.     

分块m-负相依随机变量的Wittmann 型强大数律

本文得到了分块m-负相依随机变量的Wittmann 型强大数律,这些结果推广和改进了已知的一些文献中相关的结论.     

基于相依风险模型破产概率的渐近估计及其实证分析

本文研究了重尾相依风险模型,其中索赔额是一列上广义负相依随机变量,索赔时间间隔是—列广义负相依随机变量,并且两个序列是相互独立的,得到了保险公司最终破产概率的渐近结果。并且利用中国人民财产保险股份有限公司2008年的重大赔付数据,对该公司的最终破产概率进行了实证分析。     

B值随机元阵列的矩完全收敛性

在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,得到了B值行独立的随机元阵列的矩完全收敛性的一些充分条件.同时研究了p型Banach空间中行独立的随机元阵列的矩完全收敛性.     

行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性（英文）

本文研究了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性问题.主要利用m-NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式,获得了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性定理,将Hu等(1998)and Sung等(2005)的结果从独立情形推广到了m-NSD随机变量阵列.本文的结论同样推广了Chen等(2008),Hu等(2009),Qiu等(2011)和Wang等(2014)的结果.     

一般适随机变量阵列的弱收敛

本文讨论一般适随机变量阵列行和的稳定收敛问题,其结果一般化了 Gne-denko 和 Kormogorov 关于独立随机变量阵列弱收敛的有关定理.     

混合阵列的收敛性

该文引入了混合阵列的概念,讨论了混合阵列的完全收敛性与依概率收敛性.所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.此外还得到了一般随机变量阵列的完全收敛性与依概率收敛性.     

相依的高斯及非负随机序列的强大数定律

根据Alexander对具有正、负相协的随机变量序列满足强大数定律的条件,本文研究具有一般相依结构的高斯随机变量序列、非负随机变量序列以及一致有界随机变量序列,给出了其满足强大数定律的充分条件.最后给出了一个高斯序列满足强大数定律条件的例子.     

负相依随机变量之和的概率大偏差不等式

本文建立了负相依随机变量序列的概率大偏差不等式，并推广了以往文献的结果．     

ρ混合阵列的收敛性

该文引入了ρ～混合阵列的概念，讨论了ρ～混合阵列的完全收敛性与依概率收敛性. 所得结果，推广了行独立随机变量阵列相应的结果. 此外还得到了一般随机变量阵列的完全收敛性与依概率收敛性.     

相依随机变量列的随机和的中心极限问题

本文给出阵列框架下的相依随机变量列的随机和弱收敛和稳定收敛的充分必要条件，我们的结果与经典结果相似并囊括此方向上的所有已知结果．