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相依随机变量列的随机和的中心极限问题
引用本文:张博.相依随机变量列的随机和的中心极限问题[J].数学学报,2002,45(3):535-544.
作者姓名:张博
作者单位:北京大学经济学院风险管理与保险系,北京,100871
摘    要:本文给出阵列框架下的相依随机变量列的随机和弱收敛和稳定收敛的充分必要条件,我们的结果与经典结果相似并囊括此方向上的所有已知结果.

关 键 词:随机变量阵列  停时  随机和  弱收敛  稳定收敛  相对紧
文章编号:0583-1431(2002)03-0535-10
修稿时间:2000年9月26日

Ceniral Limit Problem for Random Sums of Dependent Random Variables
ZHANG Bo.Ceniral Limit Problem for Random Sums of Dependent Random Variables[J].Acta Mathematica Sinica,2002,45(3):535-544.
Authors:ZHANG Bo
Institution:ZHANG Bo (Department of Risk Management and Insurance, School of Economics, Peking University, Beijing 100871, P. R. China) (E-mail: zhaopaul @yahoo. com)
Abstract:This paper is to give neceessary and sufficient conditions for random sums of dependent random variables to converge weakly(or stably) in the double-array scheme.
Keywords:Array of random variables  Stopping times  Random sums  Weak convergence  Stable convergence  Relative compactness
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