自由群的直积的检验元素的注记

本文研究了自由群的直积的检验元素,通过对直积的自同态的分解,得到了直积中的元素为检验元素的充分必要条件,改进了O'neill和Turner的结果.此外,构造了两类具体的检验元素.     

环的投射自由性的研究

引进了两类新环,进而研究了其投射自由性,得到了群环上的模结构,推广了Quillen-Suslin定理.     

基于GRA-DEA模型的有关农民收入的九城市的评价

有关农民收入,文章以山西省九个城市为例进行了评价.首先用灰色关联分析法分析了2016年这些城市的有关数据,筛选出影响农民收入的主要因素;其次构建了指标体系,利用数据包络分析法对有关农民收入九个城市进行了DEA有效性评价;再次对非DEA有效的城市,借助投影公式探索了改进方法;最后得出了九城市分为两类的结论,提出了针对性的建议.     

由自然数的因子构成的半群

本文首先介绍了半群、群的定义,研究了自然数n取何值时,通过定义相应的代数运算,使得它的因子集构成半群、群,从而为半群的代数理论提供了一个有趣的实例.     

关于特征值的平方和的注记

探讨了特征值的平方和这一计算问题,指出了常用方法的不足之处,并在深入研究方阵相似的基础之上弥补了这一不足,彻底解决了这一问题,此外运用这种方法还能解决特征值高次幂之和与多项式之和的计算问题.最后文中给出了一种新的计算特征值平方和的方法,这种方法能够回避第一种方法的不足,但缺点是不易推广.     

幂格与商格的关系的注记

研究了分配格上的幂格,给出了格的相对凸子格的概念,得到了分配格上的幂格的一个充要条件,建立了幂格与商格的联系.     

基于小波变换的信号突变检测的方法

本文利用高斯函数的正整数阶导函数的一个性质,给出了一种探测信号奇异性的方法,得到了奇异点的位置,阶数α以及相应的平滑因子a和k,推导出了α满足的方程,对文献[8]的结论进行了推广.最后进行了数值试验,相对Mallat定理的10%的误差,取得了较好的效果.     

标准体系的使用期的模型与分析

本文提出了关于标准体系使用期的两个模型。首先定义了标准使用期,然后讨论了模型的合理性。通过模型讨论了标准使用期的性质,给出了数值示例。提出了需进一步研究的问题。     

伪造的遗书

小试身手 杰森和助手里克匆匆赶到一家医院,给他们打电话的青年约翰迎接了他们。 “是这样的：我父亲昨天出了车祸住进了医院,我听到消息后立即从外地赶回来,但还是晚了一步,父亲在我到达前三小时去世了。     

基于FAHP的择偶偏好的探讨

择偶是社会成员以婚恋为目的选择异性对象的一种行为,是婚姻过程中一个十分重要的环节,如何选择一个适合自己的配偶就成为了当今社会的一个重要问题.从解决多属性决策问题的角度来思考择偶问题,并采用了层次分析法与模糊理论相结合的方法对择偶的评价与选择进行了分析,初次提出了择偶吻合度的概念,并在此基础上建立了择偶指标评价体系模型.通过案例具体分析了择偶的评价与选择的过程,分析结果表明方法处理择偶问题是有效的.     

基于支持向量机的武器系统参数费用模型

在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用R ough理论中的知识约简方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型;给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与线性回归法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.     

复合材料旋转壳非线性稳定性分析计算

利用前屈曲一致理论和能量变分法分析计算了复合材料旋转壳非线性稳定性.前屈曲应变-位移关系采用非线性的卡门方程,能量积分采用数值积分,用势能最小原理求解前屈曲位移和内力,提出了求解临界载荷的实用计算方法,用FORTRAN语言编制了相应的计算机程序,并给出了算例.     

解微分方程组的改进尤拉方法的改进

对改进尤拉方法解微分方程组的方法作了改进,改进的算法与原来算法的计算量一样,但精度比较高.     

基于蒙特卡洛仿真的理想点决策方法及其应用

首先分析了传统TOPS IS方法的基本原理和计算步骤,指出了传统TOPS IS方法应用时存在的限制与不足,提出了基于计算机蒙特卡洛仿真方法与传统理想点方法相结合的思想,该方法可以利用评测所给的区间值,既方便表述评测结果,也充分利用了评测结果,更加接近实际情况,因而,有助于提高决策质量.最后,通过复杂工程系统设计决策一个算例验证了该法的可行性与有效性.     

A COLUMN-SECANT UPDATE TECHNIQUE FOR SOLVING SYSTEM OF NONLINEAR EQUATIONS

In this paper,we present a column-secant modification of the SCC method,which is called the CSSCC method.The CSSCC method uses function values more efficiently than the SCC method,and it is shown that the CSSCC method has better local q-convergence and r-convergence rates than the SCC method.The numerical results show that the CSSCC method is competitive with some well known methods for some standard test problems.     

Leap-frogging Newton's method

Using Newton's method as an intermediate step, we introduce an iterative method that approximates numerically the solution of f (x) = 0. The method is essentially a leap-frog Newton's method. The order of convergence of the proposed method at a simple root is cubic and the computational efficiency in general is less, but close to that of Newton's method. Like Newton's method, the new method requires only function and first derivative evaluations. The method can easily be implemented on computer algebra systems where high machine precision is available.     

GL method for solving equations in math-physics and engineering

In this paper, we propose a GL method for solving the ordinary and the partial differential equation in mathematical physics and chemics and engineering. These equations govern the acustic, heat, electromagnetic, elastic, plastic, flow, and quantum etc. macro and micro wave field in time domain and frequency domain. The space domain of the differential equation is infinite domain which includes a finite inhomogeneous domain. The inhomogeneous domain is divided into finite sub domains. We present the solution of the differential equation as an explicit recursive sum of the integrals in the inhomogeneous sub domains. Actualy, we propose an explicit representation of the inhomogeneous parameter nonlinear inversion. The analytical solution of the equation in the infinite homogeneous domain is called as an initial global field. The global field is updated by local scattering field successively subdomaln by subdomain. Once all subdomains are scattered and the updating process is finished in all the sub domains, the solution of the equation is obtained. We call our method as Global and Local field method, in short , GL method. It is different from FEM method, the GL method directly assemble inverse matrix and gets solution. There is no big matrix equation needs to solve in the GL method. There is no needed artificial boundary and no absorption boundary condition for infinite domain in the GL method. We proved several theorems on relationships between the field solution and Green＇s function that is the theoretical base of our GL method. The numerical discretization of the GL method is presented. We proved that the numerical solution of the GL method convergence to the exact solution when the size of the sub domain is going to zero. The error estimation of the GL method for solving wave equation is presented. The simulations show that the GL method is accurate, fast, and stable for solving elliptic, parabolic, and hyperbolic equations. The GL method has advantages and wide applications in the 3D electromagnetic （EM）     

Interactive bicriterion solution method and its application to critical path method problems

An interactive solution method is developed for bicriterion mathematical programming (BCMP) problems. The new method, called the dichotomous bicriterion mathematical programming (DBCMP) method, combines Tchebycheff theory and the existing paired comparison method (PCM). The DBCMP method is then compared with the PCM method based on critical path method problems with two conflicting objectives: minimizing the total crashing cost and minimizing the total project completion time. The extension of the DBCMP method to BCMP problems with multiple decision makers is also discussed.     

正则参数求解的微分进化算法

研究了正则化方法中正则参数的求解问题,提出了利用微分进化算法获取正则参数.微分进化算法属于全局最优化算法,具有鲁棒性强、收敛速度快、计算精度高的优点.把正则参数的求解问题转化为非线性优化问题,通过保持在解空间不同区域中各个点的搜索,以最大的概率找到问题的全局最优解,同时还利用数值模拟将此方法与广义交叉原理、L-曲线准则、逆最优准则等进行了对比,数值模拟结果表明该方法具有一定的可行性和有效性.     

一个解凸二次规划的预测-校正光滑化方法

本文为凸二次规划问题提出一个光滑型方法,它是Engelke和Kanzow提出的解线性规划的光滑化算法的推广。其主要思想是将二次规划的最优性K-T条件写成一个非线性非光滑方程组,并利用Newton型方法来解其光滑近似。本文的方法是预测-校正方法。在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。