基于传导变换的客户价值研究

以企业为价值感受主体、客户为价值感受客体的客户价值,衡量了客户对企业的相对重要性.首先基于传导变换理论,给出传导知识的定义,然后建立传导度以度量主动变换导致客户价值发生传导变换的效果,探讨了客户价值传导信息元集和传导知识的获取.研究可以为企业提供制定客户关系管理策略的依据,为客户价值研究提供新的思路.     

教师工作量调控策略影响的传导知识挖掘研究

利用可拓数据挖掘技术,将传导知识挖掘方法应用到高校教师工作量管理中.在调控策略主动变换下,计算教师工作量的传导效应及其可信度,获取传导度及传导度区间,挖掘出量变或质变的传导知识.通过某院校的案例研究表明,支持度及可信度较高的传导知识,能帮助院校管理层从量上了解某策略对教师科研及教学工作量产生正面影响或负面影响的程度,以便找出调控教师工作量的合适策略.     

随机事元的关联性与条件传导概率

讨论了随机事元的关联性和独立性,给出了条件随机事元的概念.在对随机事元的传导概率和条件随机事元研究的基础上,建立了条件传导概率的概念.最后举例讨论了传导概率和条件传导概率在解决矛盾问题中的应用.     

基于传导变换的马尔可夫链平稳分布的研究

利用可拓学中的参变量事元描述随机过程,引入了随机过程元的概念,建立了随机过程的可拓模型.利用随机事元刻画随机过程的状态,引入了随机状态元和随机状态元集的概念,给出了马尔可夫事元链模型.利用随机状态元的可拓性以及传导变换对马尔可夫链及其平稳分布进行了初步的拓展研究.     

国际能源价格波动的传导机制分析

基于2000年1月至2014年4月的月度数据,利用VAR模型对煤炭、石油、天然气三种能源价格波动影响国内物价水平的传导效应进行了实证分析.结果表明,能源价格的传导既存在供给拉动作用又存在需求推动作用;能源价格变动对生产领域的影响大于对消费领域的影响,且不同能源对我国物价的影响程度存在明显差异,其中,原油价格对原材料燃料动力购进价格指数和工业品出厂价格指数的影响大于煤炭和天然气.     

基于有向加权网络的价格传导时滞模型

传统的投入产出价格模型利用矩阵描述并分析价格传导过程.因矩阵表述方式属二维模型,故而无法反映价格随时间变化的动态关系.利用有向加权网络描述各产业部门及部门间的价格传导关系,并将时间维度引入构建了价格传导网络模型,考察价格传导时滞的影响.与现有投入产出价格模型相比,模型具有以下三个优势:一是可计算任意时刻的价格传导波动,而传统投入产出价格模型只是该模型在价格传导时间趋向无穷时的特例;二是模型考虑了各部门不同的价格传导时滞的影响,对价格传导过程描述更加精确;三是该模型不受二维矩阵算法的限制,计算复杂度低,易于仿真模拟.     

基于货币政策传导机制的中国货币政策工具效应分析

建立了一个包含利率、信贷、资产价格及汇率传导的货币政策综合传导机制模型,使用近一个经济周期的货币金融类数据研究价格调控与数量调控对各宏观经济主要变量的冲击反应关系.研究结果显示,利率的冲击响应关系并不明显,近期利率上调对抑制物价的作用可能在未来并不明显.而相较之下利用公开市场直接投放和回笼货币对在抑制通胀的同时保证经济平稳运行更为有效.     

神经传导方程组的门槛现象

我们知道,神经传导问题可用非线性方程组即所谓H-H方程组来描述,而作为H-H方程组的简化模型FitzHagh-Nagumo方程组既反映了神经传导问题的基本特性又给数学上的讨论带来了方便,其形式为     

中国股市和债市传导效应的Chi-plot研究

股票市场和债券市场之间的价格波动会对整个金融市场甚至国家的金融体系产生深远的影响。研究它们之间的传导效应,可以定量化了解它们的互动关系,认识两个市场的相互作用机理,提高它们抵御金融风险的能力等。Chi-plot方法是一种测度变量关联性的图方法,通过图形特征清晰表现出变量间的影响关系。在绘制中国股市和债市cbi-plot基础上,检验了它们之间传导效应的存在性,并形象直观的表现出传导的动态效应和强度,这些都是传统方法无法比拟的。最后文章从理论上解析了股市和债市传导效应存在的动因。     

石油价格波动对粮食价格的传导效应研究——基于APT-ECM模型的实证检验

石油价格是影响粮食价格走势的重要因素,将传统的误差修正模型(ECM)改进,并加入农业生产资料价格作为石油价格向粮食价格传递的中间变量,分析了石油价格和农资价格在上涨和下跌阶段对粮食价格传递的非对称性,此外还对石油价格与粮食价格间的传导效率和传导强度进行实证检验.研究结果表明:石油价格、农资价格和粮食价格之间存在长期均衡关系,石油和农资价格下降要比价格上升更快速和完全的传递给粮食价格;石油价格向粮食价格的传导存在滞后,石油价格的增长不会快速放大粮食价格变化.     

Differential transformation approach to thermal conductive problems with discontinuous boundary condition

A two-dimensional differential transformation method is employed to reduce the partial differential equations of the non-continuous thermal conductive boundary value problem to a Taylor series in a polynomial form. The partial differential equations are solved by the two-dimensional T-spectra method of differential transformation and by the use of trial initial polynomial conditions. The investigative parameters include the time-step of the differential transformation and the number of sub-domain segments. The numerical simulation results indicate that the proposed approach using the two-dimensional T-spectra method of differential transformation is applicable to the solution of non-continuous thermal conductive boundary value problems.     

广义神经传播方程一个新的超收敛估计及外推

主要目的是研究双线性元对一类非线性广义神经传播方程的逼近.并利用积分恒等式及插值后处理技巧,导出H~1模及L~2模意义下的超逼近性和超收敛结果.同时,通过构造一个新的外推格式,得到了与线性问题精度完全相同的外推结果,进一步拓宽了双线性元的应用范围.     

CPI指数变换对产品销售影响的可拓数据挖掘

目前对数据挖掘的研究主要集中在对静态数据的挖掘,而在实际工作中,经常要处理的矛盾问题,需要通过可拓变换和可拓变换的运算来解决,这就需要用到变换的知识,需要运用动态数据挖掘或可拓数据挖掘来解决问题.运用可拓逻辑和可拓数据挖掘的理论知识,根据国家消费者物价指数的变换对产品销售数据的影响来研究可拓数据挖掘中传导知识的挖掘,为企业的决策者在目前的市场环境下提出更加合理的销售策略提供依据.     

广义神经传播方程的非协调变网格有限元方法

本文将Crouzeix-Raviart型各向异性非协调线性三角形元应用到广义神经传播方程,建立了其Crank-Nicolson变网格逼近格式.同时,直接利用插值技巧和单元的特殊性质给出了相应的收敛性分析和最优误差估计.     

轴向运动导电导磁梁的磁弹性振动方程

针对磁场环境中轴向运动导电导磁梁磁弹性耦合振动的理论建模问题进行研究.基于Timoshenko(铁木辛柯)梁理论并考虑几何非线性因素,给出轴向运动弹性梁在横向双向振动下的形变势能、动能计算式以及电磁力和机械力的虚功表达式.应用Hamilton(哈密顿)变分原理,推得磁场中轴向运动Timoshenko梁的非线性磁弹性耦合振动方程,并给出了简化形式的Euler-Bernoulli(欧拉 伯努利)梁磁弹性振动方程.根据电磁理论和相应的电磁本构关系,得到载流导电弹性梁所受电磁力的表达式,基于磁偶极子-电流环路模型给出铁磁弹性梁所受磁体力和磁体力偶的表述形式.通过算例,分析了轴向运动导电弹性梁的奇点分布及其稳定性问题.     

可拓数据挖掘研究进展

可拓学研究用形式化模型解决矛盾问题的理论与方法,可拓数据挖掘是可拓学和数据挖掘结合的产物,它探讨利用可拓学方法和数据挖掘技术,去挖掘数据库中与可拓变换有关的知识,包括可拓分类知识、传导知识等可拓知识.随着经济全球化的推进,环境的多变促使了信息和知识的更新周期缩短,创新和解决矛盾问题越来越成为各行各业的重要工作.因此,如何挖掘可拓知识就成为数据挖掘研究的重要任务.研究表明,可拓数据挖掘将具有广阔的应用前景.将介绍可拓数据挖掘的集合论基础、基本知识和目前研究的主要内容,并提出今后需要进一步探讨的问题及其发展前景.     

Multivariate density estimation using dimension reducing information and tail flattening transformations for truncated or censored data

This paper introduces a multivariate density estimator for truncated and censored data with special emphasis on extreme values based on survival analysis. A local constant density estimator is considered. We extend this estimator by means of tail flattening transformation, dimension reducing prior knowledge and a combination of both. The asymptotic theory is derived for the proposed estimators. It shows that the extensions might improve the performance of the density estimator when the transformation and the prior knowledge is not too far away from the true distribution. A simulation study shows that the density estimator based on tail flattening transformation and prior knowledge substantially outperforms the one without prior knowledge, and therefore confirms the asymptotic results. The proposed estimators are illustrated and compared in a data study of fire insurance claims.     

Variational analysis of fully coupled electro‐elastic frictional contact problems

We consider a mathematical model which describes the static frictional contact between a piezoelectric body and a foundation. The material behavior is described with a nonlinear electro‐elastic constitutive law. The novelty of the model consists in the fact that the foundation is assumed to be electrically conductive and both the frictional contact and the conductivity on the contact surface are described with subdifferential boundary conditions which involve a fully coupling between the mechanical and electrical variables. We derive a variational formulation of the problem which is in the form of a system coupling two hemivariational inequalities for the displacement and the electric potential fields, respectively. Then we prove the existence of a weak solution to the model and, under additional assumptions, its uniqueness. The proofs are based on recent results for inclusions of subdifferential type in Sobolev spaces (© 2010 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)