基于灰色模型的港口吞吐量预测研究——以曹妃甸港口为例

货物吞吐量是衡量港口发展水平的硬性指标,进行港口吞吐量预测可以更好的指导港口基础设施的规划与发展方向.通过对曹妃甸港主要货物在"十二五"规划时期的吞吐量情况进行分析,采用灰色预测的方法并分别对主要货物建立相应的预测模型并进行检验;同时分析货物吞吐量的预测数据,为曹妃甸港口的未来发展策略提出具体建议.     

基于DEA-Tobit的长江中上游集装箱港口运营效率研究

采用DEA-Tobit两阶段法研究长江中上游集装箱港口运营效率,并分析影响集装箱港口运营效率的因素.研究表明,2014年长江中上游10个内河集装箱港口总技术效率均值较低,主要原因是低规模效率.宜宾港、泸州港、寸滩港和岳阳港的规模效率值高于纯技术效率值,而宜昌港、长沙港和南昌港的纯技术效率值则高于规模效率值.得益于地理位置优越性,武汉港和荆州港的效率值均达到DEA有效.内部因素中集装箱吞吐量对集装箱港口运营效率贡献较大,投入因素影响较小.外部经济环境因素对集装箱港口运营效率的显著性水平不同,其中地区进出口总额对集装箱港口运营效率影响最大.     

基于灰色关联的沿海铁矿石港口物流发展绩效评估与应用

沿海铁矿石港口作为我国铁矿石运输的重要节点,在其物流供应链中发挥着重要作用.以灰色关联分析为基本方法,并结合层次分析法(AHP)确定权重,通过分析铁矿石港口的影响因素来构建评价指标体系,并对大连港、营口港、唐山港、天津港、青岛港、日照港、宁波-舟山港、连云港、上海港、南通港、湛江港、防城港等12个沿海港口的铁矿石港口物流发展绩效进行评价.基于实证的研究结果表明,灰色关联分析法在铁矿石港口物流发展绩效评价中十分有效,评价最终的排序结果反映了铁矿石港口物流的发展水平,对提升我国铁矿石港口的营运水平,增强其物流竞争力有重要借鉴意义.     

港口货物总吞吐量概率分布数学模型的建立与分析

为了研究港口货物总吞吐量随时间变化的规律,提出了港口货物总吞吐量的概率分布模型.由于货物总吞吐量的变化与到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作效率有密切关系,构造一个关于到达港口的货运船数目以及装卸设备的工作能力组合而成的复合变量,货物总吞吐量是这些复合变量所表示的货物装卸量的和.应用wald方程,得到货物总吞吐量的概率分布.货物总吞吐量服从何种概率分布依赖于到达港口的货运船数目所服从的概率分布.克服了传统预测模型难于对未来货物吞吐量大小变化的可能性作出量化判断的缺点.同时,根据建立的数学模型,分析了影响货物总吞吐量变化的因素,以山东地区某港口的货物吞吐量变化规律进行了案例分析.实际结果与理论分析相符.     

东亚集装箱港口体系中心性研究

东亚是全球集装箱市场最活跃的地区之一.在选取了东亚地区33个集装箱港口的基础上,根据全球前20名班轮公司的现有航线分布,构建了一个集装箱港口的有向二分网络,并采用度数中心度、接近中心度、介数中心度、流介数中心度以及权力指数5个复杂网络节点中心性统计指标对各港口的中心性进行研究.结果表明,上海、香港、高雄、釜山、深圳港具有较高中心性.此外,结合各港的吞吐量和中心度排名结果将东亚集装箱港口体系分为四个层次.     

“冰上丝绸之路”货物吸引的中国沿海港口空间分异及类型识别

通过构建港口货物吸引潜力模型,预测“冰上丝绸之路”建设完成后,中国沿海港口体系针对中国-西北欧海运贸易的货运空间格局并识别货运空间类型。结果显示:在空间格局方面,吸引潜力分布呈由北向南逐次递减趋势;液化天然气、煤炭、铁矿石、木材和潜力总值具有显著的空间正相关性,石油和集装箱在空间上表现为随机分布模式;环渤海和长三角已具有一定的港口层级结构特征,东南沿海、珠三角和西南沿海低值集聚特征较明显。在货运空间类型方面,港口体系结构的重心在北部港口地区,环渤海大型港口的综合性货流聚集能力要强于其他地区,沿海港口基本符合货运规模越大,其综合货运等级越高的趋势。     

基于TEI@I方法论的香港集装箱吞吐量预测方法

本文以汪寿阳(2004)提出的TEI@I方法论为指导,提出了香港集装箱吞吐量预测的一种研究框架.采用季节ARIMA和VAR等计量经济模型、径向基神经网络技术,以及不规则事件的量化方法,建立了一个香港集装箱吞吐量的综合集成预测模型.数据实证显示这种预测模型具有较好的预测精度和稳健性.此外,通过VAR模型的建立和Granger因果检验,指出沿海港口的发展对香港有重要的影响,香港港口发展应该注意区域竞争和协作问题.     

我国铁路货物运输发展的灰色关联分析

运用灰色系统理论的灰色关联分析方法,对我国铁路货运的发展及其影响因素进行了系统分析,较详细地叙述了分析过程,并将其结果进行数据分析对比,分析过程表明,灰色关联分析的方法简便易行,结果可靠.     

基于Jackknife模型平均方法的中国港口集装箱吞吐量预测

使用多元序列的Jackknife模型平均(JMA)方法平均向量自回归模型,并将该方法用于预测中国六大港口的集装箱吞吐量.由于JMA方法在自相关异方差结构下的渐近最优性,因此更适用于具有大的波动性、复杂性和不规则性的港口集装箱吞吐量的预测.另外,相比单序列,多元序列的JMA平均方法也考虑了港口之间的相关影响因素.比较发现,在大多数案例中,此方法比常用模型选择和模型平均方法具有更高的预测精度.     

我国十大集装箱港口环境效率测度与影响机制分析

将环境代价纳入港口环境效率研究框架,运用非径向、非角度的SBM模型,测算了2007-2014年中国10个集装箱港口的环境效率,并在此基础上采用受限随机效应面板Tobit模型检验各种外部环境因素对港口环境效率的影响.研究结果表明:我国集装箱港口环境效率总体上呈上升趋势,但整体效率水平不高;10个港口均存在不同程度的环境无效率,其主要原因是由于环境纯技术效率偏低;进出口贸易额和人均GDP均与集装箱港口环境效率呈显著的正相关关系,地区人口对其有显著的负面效应.     

Investment optimization on port’s development by fuzzy integer programming

In this research, the main purpose is to formulate a model to determine the optimum investment on port development from national investment prospective; on the other hand, costs and benefits are calculated from consumer and investor’s viewpoint. The formulated model is an integer-programming model. The emphasis is on how to formulate an investment optimization problem where cargo operation, investment costs, cargo-handling capacity, cargo transportation network, and the world maritime fleet constraints are included. Fuzzy numbers are used for cargo forecast study results. The output of the model is the type of design ships and design berths which are needed in each sub period, so that the port planner (the government) will find out the optimum development plan of port in each sub period when there is uncertainty in cargo handling forecast (fuzzy numbers).     

时间敏感型货物两阶段集装箱舱位分配问题研究

本文旨在探索如何对时间敏感型货物的集装箱舱位分配和动态定价问题进行研究。考虑到时间敏感型货物对配送时间的要求,本文提出一种新的定价机制,即在该类货物的运费制定时,考虑时间敏感型货物的配送时效及港口拥挤对其存在的影响,建立运价和配送时间之间的关系。另外,以船舶公司总运费收益最大化为目标,构建两阶段随机整数规划模型,运用机会约束规划方法对模型进行求解。最后,通过算例研究,验证了模型及算法的有效性。结果表明,本文针对时间敏感型货物所提出的定价机制能够显著提高船公司收益。     

货物吞吐量预测的改进ARIMAX方法——以天津港为例

为提高港口货物吞吐量预测精度,建立了基于ARIMAX-SVR的组合预测模型。以天津港为例,选取1999~2018年货物吞吐量数据进行分析,首先运用BP神经网络补插缺失数据,然后通过Pearson相关分析筛选出影响货物吞吐量的主要因素;再在ARIMA模型的基础上建立了ARIMAX模型,为进一步提高模型精度,最后建立了SVR模型修正的ARIMAX模型。实证分析结果表明组合模型拟合精度更高,预测效果更好,适用于港口吞吐量预测并且模型具有一定的先进性。     

SIR类型新型冠状病毒肺炎多阶段最优控制模型

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在全球范围传播,给人们的健康带来了严重的威胁。面对疫情发展预期数据,我们需要在有限医疗资源的情况下确定疫情传播参数,以指导主要防疫措施的实施力度。本文采用SIR类型的模型描述新冠肺炎疫情发展,并建立多阶段最优控制模型确定疫情传播参数。为了高效确定参数取值,我们建立多项式时间可计算的半定规划近似模型。基于世界卫生组织发布的数据,我们求解近似模型,得到描述给定时段内美国新冠肺炎疫情发展态势的疫情传播参数,并分析疫情防控策略。     

考虑运营稳定性的内支线班轮航线网络规划模型

货主选择承运航线的影响因素,既包括挂靠港口的计划到港时间与单箱运价,还包括反映班轮运营稳定性的甩箱率与准班率。对此,文章将挂靠港口的航行与在港时间不确定引入研究,并对挂靠港口间的不确定性建立联系,基于航次仿真来计算各挂靠港的到港时间分布、船舶的航次最大载箱量分布。以班轮航线的甩箱率与准班率限制、内支线最大船型与最长往返时间为约束,在优化内支线航线网络结构的同时,计算航线适配船型、班期密度及挂靠港计划到港时间。针对所构建的带不确定参数的NP难问题,文章设计了基于模拟仿真的智能优化算法,通过方案仿真技术来处理输入模型的众分布函数,借助智能优化原理从大范围解空间内寻找满意方案。文末对船舶航次仿真与网络规划模型的有效性进行了验证,算例分析表明:内支线班轮航线网络的货主选择比例达64%,且不论货主更偏好运输时间或价格,航线方案皆能贴近货主偏好。     

金融危机对港口外贸吞吐量影响的干预分析

通过对我国外贸吞吐量2001年1月至2009年6月的时间序列数据进行分析,建立干预分析模型,研究金融危机对我国外贸的影响,结果显示该模型具有较好的模拟与预测效果.     

基于组合方法的机场航油销售量预测研究——以新疆为例

为了使预测更为准确,采用了三种模型加权组合的方法对机场航油销售量预测进行了组合预测.探讨了影响新疆机场航油销售量的三大因素,并对"十三五"期间各年航油销售量进行预测与研究分析.通过研究新疆机场航油销售量与旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次之间的关联关系,通过建立相关系数模型、新陈代谢灰色GM(1,1)模型和弹性系数模型对新疆"十三五"期间新疆机场航油销售量进行预测.研究结果表明,此组合模型能够较为准确的预测新疆"十三五"期间的机场航油销售量,为航油设施、设备的规划提供了理论依据.     

不确定箱量下内河集装箱班轮航线动态配载决策

内河集装箱班轮运输中海关抽检可导致外贸箱箱量不断发生变化,班轮航线配载需要动态决策。基于滚动调度策略,将当前港口的配载决策按随机事件划分为多个阶段,以最小化班轮堆栈占用数量和相邻阶段间配载计划偏差为目标,构建单港口单阶段的配载决策模型,进而滚动实现班轮航线动态配载决策。基于大邻域搜索思想设计一种包含整数规划、破坏器与修复器的精确启发式算法,实现港口多阶段滚动配载。基于真实场景的算例研究表明,在优化堆栈占用数量方面,模型与算法之间差异不大,但在考虑相邻阶段间配载计划偏差时,算法的求解结果要优于模型。因此,模型与算法可用来辅助实现不确定箱量下内河集装箱班轮航线动态配载决策,且算法表现更优,可实现配载计划对不确定箱量的鲁棒吸收。