Rough隶属函数关于集合并与交的一种高精度计算方法

近些年来，许多处理近似问题的方法陆续被提出，其中利用Rough集理论计算两个集合的并和交的Rough隶属函数方法是被用较多的一种方法，但毕竟该方法精度较差。为此，介绍了一种精度较高的计算两个集合的并和交的Rough隶属函数方法，它克服了前者利用Rough集理论计算Rough隶属函数的复杂性，而迎来了简单和高精度的特点。     

模糊故障诊断隶属函数的选择分析比较

讨论基于模糊规则的模糊诊断方法中隶属函数的选择问题，以同步电机的匝间线圈故障检测为例，将逆电流和逆电压作为模糊故障检测的两个输入变量，以同步电机的故障代码值为输出变量，分别采用三角形、梯形和高斯型三种隶属函数进行模拟，从模拟结果分析得出在一般电气设备的模糊故障诊断中，采用三角形隶属函数进行模糊故障诊断的准确度优于使用梯形和高斯形隶属度函数。     

一种新的模糊控制规则自调整方法

提出了基于模糊目标的隶属度函数来调整修正因子的大小，从而达到调整模糊控制规则的一种方法。     

贷款需求量与利率关系的模糊曲线模型

利用模糊子集的方法，构造一个恰当的隶属度函数，用以分析“贷款需求量-利率”之间的关系。给出了如何调节利率，预测贷款需求量的模糊曲线模型。     

一种改进的模糊阈值选取方法

提出了一种改进的模糊阈值选取方法。针对传统的模糊阈值法隶属函数窗宽不容易确定的出发点，结合传统的易于实现的阈值选取方法，巧妙的绕过了确定窗宽的问题，能够结合模糊阈值法和该传统阈值法各自所能达到的优点，并且方法非常简单，明了。实践证明，这种方法是行之有效的，并具有较强的场景适应能力。     

基于属性频率函数的粗糙集属性约简算法

以现有的两个粗糙集属性约简算法为基础，提出了一种基于属性频率函数的粗糙集（Rough Set）属性约简算法，该算法既可保证每次计算都能得到一个约简，又具有较好的时间复杂性．     

概率语言犹豫模糊集及其在多属性决策中的应用

结合概率语言集和语言犹豫模糊集定义了概率语言犹豫模糊集,它能表达出决策者对语言术语的偏好和语言术语属于集合的隶属度.同时定义了概率语言犹豫模糊集的得分函数和方差函数,并定义集合之间的一些基本运算.提出了概率语言犹豫模糊集的距离测度.最后把经典VIKOR方法拓展到概率语言犹豫模糊集环境中,并把该方法用于多属性决策问题中。     

模糊控制中的参数模糊化新方法研究

提出了一种基于参数正态分布的模糊化新方法，并建立了模型。该模型首先将参数正态分布化，然后确定各模糊集对应的积分区间，最后通过积分求出参数属于各模糊集的隶属度，从而实现了参数的模糊化。这种模糊化方法数学物理意义明确，算法统一，便于计算，可操作性强，解决了模糊控制系统中参数模糊化时隶属度难于确定的实际问题。特别适用于对那些有一定正态离散性的参数(如误差型或概率型参数)进行模糊化。通过模糊化实例计算表明该方法有效、可行。     

基于粗糙集和感知器的模式分类方法

基于粗糙集相容关系给出了一个模式分类算法。先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,给出了分类算法。最后,对IR IS数据集的实验结果表明本算法是有效的。     

基于多参数融合和组合赋权的风电机组健康状态评估

针对目前风电机组健康状态无法准确评估的问题,提出一种基于多参数融合和组合赋权的风电机组健康状态评估方法.根据故障频次与时长构建风电机组健康状态评估指标体系,通过将灰色关联分析法的参数层指标客观权重与层次分析法的参数层主观权重对应结合,再与上层指标权重综合,归一化得到组合指标权重,应用高斯函数确定指标对各状态等级的隶属度...     

多元组粗糙集合在规则生成中的应用

多元组粗糙集合是对传统粗糙集合的一种推广,它具有比传统粗糙集合描述更直接,更方便等优点,并能导出决策表中相应的确定规则,可能规则和否定规则,通过比较发现它能有效的提高规则生成效率,文中所给出的算法特别适合于具有重复元组的决策表。     

拟连续Domain上的扩张定理

定义了拟定向极小集，并证明了拟连续Domain的每个元都有拟定向极小集，在拟连续Domain中，给出了保拟定向极小集映射的几个等价刻画，并且在此基础上得到了拟连续Domain上的两个相应扩张定理。     

一种基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法

波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型，给出了一系列的决策规则及相关讨论。在此基础上结合在银行信贷分析的实际例子描述了基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法及它的实际应用，可以看出这为非结构化风险决策问题提供了一条很好的辅助决策的途径。     

分形粗糙面上方目标电磁散射的双站特性

利用分形函数模拟海地粗糙表面，研究了目标与粗糙面的复合散射机制，并采用克希霍夫近似法分析了粗造面与其上方目标的双次反弹散射场，较详细地研究了目标与粗糙面的双次反弹双站RCS与入射角和表面粗糙度以及极化特性的关系．数值结果显示了一些有意义的结论．     

基于粗糙集和SOM网络的客户市场细分方法

市场细分对提高企业核心竞争力具有重要作用。针对目前一些市场细分方法的不足,提出了基于粗糙集和SOM网络的市场细分方法。该方法首先对客户消费数据库进行离散化处理和属性约简,然后采用SOM网络进行自动聚类,形成稳定的客户群,客户群的数量可通过设定SOM网络竞争层神经元个数     

基于模糊产生式规则的企业供电网谐振故障诊断研究与仿真

针对大型企业供配电网随机谐振故障问题进行分析研究。建立了某企业供电网铁磁谐振非线性框图模型,仿真表明系统会产生铁磁谐振。由于谐振表现形式具有一定的模糊性,引入模糊方法,建立了故障征兆的模糊隶属度函数。提出了一种故障诊断的模糊表达式,及基于模糊产生式规则的故障