P2P电子商务中信任模型研究

为了提高P2P电子交易的安全性,提出了基于模糊理论的信任管理模型.通过类群来初始化信任向量及信任评估,提高了评估效率.通过模糊综合评判方法,较为全面地考察了影响信任的多种因素,使得评估结果更加客观、真实.基于模糊贴近度的概念来实现信任更新,并在推荐因子的更新中融入交易金额和交易时间,客观地反映了信任的动态性和交易的上下文特性.实验仿真及分析表明,与传统方法相比,本方法可以有效地提高评估的可靠性及可用性.     

供应链成员间信任关系形成与演化研究

建立了供应链成员的信任估值模型,在此基础上分析了影响供应链成员间信任关系演化及合作关系稳定性的重要因素.研究表明:信任评估需要建立交易记录的跟踪机制;供应链成员间最终的信任均衡是演化博弈的结果,通过增加高信任的预期收益、降低高信任的成本、建立公平有效的利益与风险分摊机制以及提升双方对合作的重视程度能促进系统向高信任均衡演化.     

移动商务中基于综合评价的推荐信任评估模型

信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系。同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型。最后,以实例说明该模型的合理性和有效性。     

不同信任环境下在线知识社区知识系统演化研究

信任作为在线知识社区中的社会影响因素,对社区中的成员进行沟通学习、知识共享有着重要的作用。不同的在线知识社区有着不同的信任环境,而信任环境的不同会影响社区中用户的学习模式和观点传播。基于此,本文提出了基于信任与Deffaunt的组合观点影响模型。信任模型主要将社区中的信任分为认知信任和情感信任,通过调节参数结构,对应不同信任环境中信任的动态演化过程。Deffaunt模型作为基本观点影响模型,模拟了不同信任环境下的在线知识社区的知识观点的演化过程。实验结果发现,信任环境的高低决定了社区中的观点是否收敛,并且社区中的群体理性人占比和信任程度都能影响观点的收敛速度。     

近似空间与信任结构之间的关系

回顾了由二元关系产生的粗糙近似空间及其导出的各种粗糙近似算子的构造性定义,介绍了经典和模糊环境下各种信任结构及其导出的信任函数与似然函数的概念,给出了粗糙集理论中近似空间及其导出的下近似算子与上近似算子和证据理论中的信任结构及其导出信任函数与似然函数之间的相互关系及其应用背景。     

电子商务环境下基于Multi-Agent的B2B信任评价模型研究

电子商务的发展为企业的合作提供了机遇,同时也带来了诸多挑战。企业在合作过程中表现出了许多问题,例如信任的缺失,缺乏可以合理全面测量企业信任度的方法等。本文运用Multi-agent技术,建立了结合企业基本信息的声誉评价Agent和结合特定交易信息的单次交易评价Agent的信任评价指标体系,并在此基础上构建了基于Multi-agent的B2B信任评价模型,最后进行了仿真实验。论文的研究对于企业在电子商务环境下选择合适的合作伙伴,解决合作中的信任问题,适应电子商务发展的需要具有一定的意义。     

社会网络环境下基于“信任—知识”模型的风险性大群体应急决策方法

针对大群体应急决策专家之间信任关系及其传递引发的决策风险,以及由于大群体中个体偏好差异较大导致生成独立聚集等问题。首先,提出一个“信任—知识模型”对决策专家之间的信任关系进行集成和传递,并根据决策专家的信任风险偏好得出决策专家之间的信任知识度网络;其次,利用Louvain算法对信任知识度网络进行聚类,高效快速的获得若干个聚集,并用社会网络分析技术确定每个决策者和聚集的权重;然后对每个聚集中的决策者偏好进行集结,并综合决策者给出的信息对备选决策方案进行排序。最后,通过案例分析和对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

关于条件信任函数

本文首先基于理论和实践两方面的考虑,给出了建立条件信任函数公式的准则;然后依据给定的准则.讨论了已有的几类条件信任函数公式的优点和弊病;最后我们给出了一种新的条件信任函数公式,其具备所期望的所有条件.同时为验证条件信任函数的性质的需要,我们还首次建立了几类有限集上信任函数的实例.     

基于Bayes公式的信任评估

Bayes公式在很多学科、领域都有着广泛的应用.为了在教学中明确Bayes公式的形式和应用,以Bayes公式在信任评估中的应用为主题,开展专题研究.分别演示和推导了Bayes公式的事件形式在信任累积中的应用和Bayes公式的概率密度函数形式在P2P商业模式中的信任评估.文章既展现了基于Bayes公式的信任累积及虚拟环境下信任评估的过程,也体现了Bayes公式的灵活、有效的应用价值;这对Bayes公式的教学和科研都有一定的启迪价值.     

关系对创业企业融资的影响研究——基于信任的解释

创业融资对新创企业的创建与早期发展起着重要的作用,也是新企业需要面对的重要挑战。本文从社会网络的角度分析关系行为对创业融资的内在影响,并探讨信任对关系行为与创业融资关系之间存在的中介效应。通过对吉林省和浙江省的274份有效问卷的实证分析结果表明,关系行为与信任均分别对创业融资有显著影响,同时关系行为还促进了信任的加强,而且信任在关系行为和创业融资之间的中介作用明显。最后本文对实证结果加以讨论,提出本研究的理论及实践价值并对未来研究加以展望。     

基于特定群体的移动商务消费者信任影响因素分析

消费者信任是影响移动商务发展的关键因素,针对国内移动商务发展的现状,构建了以高校大学生为研究对象的移动商务消费者信任影响因素模型,模型包括消费者个人、产品、移动商家、移动技术、网站媒介以及制度保障6个方面的内容,并据此设计了网络调查问卷,累计收集了219份有效数据.实证分析表明:对高校大学生而言,移动终端设备的易用性是影响消费者信任最关键的因素,其次是消费者对移动互联网和移动商家的熟悉程度,第三是移动商务产品的价格差异;最后根据数据分析结果提出了改善移动商务消费者信任的建议.     

二维不确定性理论

问题求解与人类决策常常是在有关问题的信息并不完全的环境下做出的。人工智能的研究者们正试图将人类的这种能力赋予计算机专家系统,为此提出了一些处理不确定性信息的理论,Shafer的证据理论就是其中之一。本文将Shafer的证据理论推广到二维的情形,得到了二维信任测度的一些重要性质,并在此基础上,提出了条件信任测度的概念。     

证据的λ—合成

本文讨论了信任测度的直观含意,信任测度的合成及证据组相互独立的问题。回顾了Dempster合成规则,并在揭示其局限性之后给出了一种新的合成规则——λ-合成规则。     

基于模糊综合函数的目标属性识别模型

应用模糊集理论量化了防空火力单元识别结果,利用模糊综合函数对火力单元的量化结果进行综合,并给出了信任函数的表达式。     

社区绩效影响因素的系统结构分析:基于信任与志愿精神视角

社区是社会管理的基本单元,其绩效的根源因素及其影响机制是人们关心的问题.基于信任和志愿精神视角,运用文献研究方法寻找社区绩效的影响因素,并结合ISM方法分析这些因素的系统结构,寻找影响社区绩效的根源因素及影响机制.研究表明,居民社团参与、社区文化、社会结构、居民人口特征、媒体使用及频率、基层政府管理模式以及居民对基层政府提供服务质量的期望与满意度是影响社区绩效的深层根源因素,其通过居民媒体信任、居民社会信任、居民基层政府信任、居民志愿精神、居民社区参与意识与行为以及居民社区自治意识与行为等中介变量来实现对社区绩效的影响.     

危机企业网络互动对信任修复效果影响研究

近年来,各行业被曝光的产品伤害危机事件层出不穷,事件一旦发生极易对产品品牌以及企业声誉造成巨大的损害。本论文以此为背景探究危机后企业网络互动与消费者信任修复效果间的关系,通过实证分析验证了企业在产品伤害危机事件后与消费者的网络互动将显著提升信任修复的效果,同时验证了消费者感知的负面情绪及风险程度在上述关系中的中介作用,分析了产品伤害危机类型在网络互动对信任修复效果的调节作用。论文的研究为企业应对产品伤害危机提供了有效的解决途径。     

A TRUST REGION METHOD WITH A CONIC MODEL FOR NONLINEARLY CONSTRAINED OPTIMIZATION

Trust region methods are powerful and effective optimization methods.The conic model method is a new type of method with more information available at each iteration than standard quadratic-based methods.The advantages of the above two methods can be combined to form a more powerful method for constrained optimization.The trust region subproblem of our method is to minimize a conic function subject to the linearized constraints and trust region bound.At the same time,the new algorithm still possesses robust global properties.The global convergence of the new algorithm under standard conditions is established.     

一类非线性互补问题的信赖域算法

In this paper,an ODE-type trust region algorithm for solving a class of nonlinear complementarity problems is proposed.A feature of this algorithm is that only the solution of linear systems of equations is required at each iteration,thus avoiding the need for solving a quadratic subproblem with a trust region bound.Under some conditions,it is proven that this algorithm is globally and locally superlinear convergent.The limited numerical examples show its efficiency.     

融入用户社交关系与信任关系的应用推荐方法研究

随着近年来互联网技术的快速发展,应用获取平台都面临着信息过载的问题.面对大量应用,解决用户不能快速准确地找到满足其偏好的应用的问题迫在眉睫.已有的如Cosine、Pearson等协同过滤方法普遍存在稀疏性、冷启动和可扩展性等问题,从而对推荐结果产生影响.文章在考虑用户社交关系、偏好及信任关系的基础上,提出了融合用户社交关系与信任关系的应用推荐方法.该方法融合用户社交关系、点赞与标签等特征及其对应用的偏好计算相似度,并基于好友的信任关系与用户声誉计算信任度,最终将相似关系与信任关系进行有效结合,实现应用推荐.实验结果表明:所提应用推荐方法能更好的体现用户间的社交与信任关系,且能有效提高应用推荐的有效性与准确度.     

基于混沌理论的创新网络中组织间信任演化研究

以往关于信任的研究是在稳定均衡的假设下进行的,然而信任演化过程中会表现出非线性的混沌状态,具有复杂系统的特征。基于演化博弈理论和混沌理论,建立了创新网络中组织间信任演化模型,分析了创新网络中组织间信任的复杂性、初值敏感性、分岔行为及内随机性等混沌特性,推导出信任演化方程与Logistic映射之间的关系,采用Lyapunov稳定性理论进行混沌性判定,证明创新网络中组织间信任通过倍周期分岔通往混沌,得到了信任从有序进入混沌的一般条件,运用算例进行仿真展示信任演化通往混沌的过程,分析创新网络中信任演化进入混沌区的实际意义,并选择硅谷和筑波科技城两个实例做对比分析,验证了该研究的实用性和有效性。创新网络中组织间信任的混沌演化反映出信任发展的非线性特点,为创新网络中组织间信任的混沌利用和控制提供理论指导。