带宽受限QPSK相干光侦听接收机最佳性能分析

在带宽受限情况下建立了相干光侦听接收机模型并给出了带宽受限的等效滤波器模型.给出了带宽受限下的接收信号数学模型,利用星座图详细阐述并总结了其它符号对当前符号的干扰规律.重新定义了符号信噪比,推导了基于辅助判决式最大似然式相位估计的带宽受限的侦听接收机的误码率性能,并分析了接收机的最佳采样判决时刻和最佳带宽.仿真结果表明,不同带宽下定义的最大信噪比对应系统的最小误码率;不同滤波器类型对应的最佳采样判决时刻和最佳带宽是不同的,但都可以找到一个最佳点;随着信噪比的增加,带宽受限会降低辅助判决式最大似然式相位估计算法的性能.     

基于机器视觉的最大似然位姿估计算法

针对现有位姿估计算法对采样数据不做任何的统计假设,缺少评判标准等问题,从信号的概率密度函数出发,推导了基于机器视觉的最大似然位姿估计的一般形式,并证明利用单幅图像时,在各向同性高斯噪声情况下传统迭代算法与最大似然估计等效。推导了位姿估计的克拉美-罗界,给出了位姿估计的方差下限。根据仿真结果可以看出,利用10张图像时,最大似然算法在噪声功率大于5dB的情况下,性能明显优于传统迭代算法,证明适当增加图像数可有效提高估计性能。     

辅助判决式最大似然式相干光接收机的冷启动(英文)

在辅助判决式最大似然式相干接收机启动策略基础上,提出了另一种冷启动方案:利用M次幂算法获得启动序列,再过渡至辅助判决最大似然性相位估计.仿真结果验证了该方案的可行性.进一步优化表明:当M次幂算法与辅助判决最大似然性算法参数均取最优值时,冷启动方案性能达到最佳.与传统启动方案相比,这种冷启动方案能够应用于多接收机系统中,且更加适用于未来突发模式相干光传输系统中.     

与核密度及温度相关的核子相对论微观光学势

在Walecka模型、热场动力学和相对论Dirac-Bruckner-Hartree-Fock计算结果基础上,研究了在不同核密度和各种温度情况下的核子相对论微观光学势及其相应的薛定谔等效势和平均自由程,计算结果表明,对于不同的温度,核子的薛定谔等效势与平均自由程随核密度变化较为敏感,而核温度对核子的薛定谔等效势和平均自由程的影响随着核密度的增加变大.     

基于均值似然估计的激光探测微动特征提取和分离

最大似然估计是提取目标微动特征参数的最佳估计方法,但直接用网格法求解计算量巨大,且激光探测微多普勒回波信号对应的代价函数具有高度非线性,存在多个局部最大值。为此,提出均值似然估计与蒙特卡罗结合的估计方法,给出了最大似然参数估计的闭合表达式,再通过设计压缩似然函数获得全局最大值,通过蒙特卡罗法抽样并计算循环均值估计出参数。该方法避免了传统方法中对高精度初始值和复杂迭代算法的依赖,能够实现参数的联合估计。对于多分量微多普勒信号,该方法可在参数估计的同时实现各微动分量分离,且不增加算法的复杂性。对仿真和实验数据进行估计,结果表明,该方法在达到近似于最大似然估计性能的同时可有效降低计算复杂度并确保了全局收敛,实现信号的分离和参数估计。     

采用非局部主成分分析的极大似然估计图像去噪

本文提出一种采用非局部主成分分析的极大似然估计去噪方法.首先采用非局部主成分分析算法来计算像素邻域间的灰度值和纹理结构相似性,然后通过极大似然估计方法估计最优复原图像.本方法使用非局部主成分分析克服现有局部性去噪方法模糊边界等缺陷,引入极大似然估计方法来改进现有非局部均值的简单加权均值去噪处理,从而提高对图像细节信息的复原能力.最后分别使用本文方法、非局部均值和局部极大似然估计三种去噪方法,在不同噪音大小和不同几何纹理复杂度的图像中进行定性和定量的去噪实验.结果表明,本文方法可在保持图像细节和纹理信息的情况下有效去噪,较之现有方法效果更好.     

泊松统计的无偏估计

当泊松分布的平均值依赖于被估参数时, 从单次实验结果给出的关于参数的最大似然估计一般是统计学意义上有偏的. 借助矩的表达形式, 提出了一种关于被估参数的无偏估计方法.     

光通信

光传输、通信理论TN9112006021527最小均方误差光强估计技术=Mini mum mean-square er-ror esti mation technology of optical intensity[刊,中]/李真(空军工程大学工程学院.陕西,西安(710038)),杨凯∥光电子技术与信息.—2005,18(6).—63-65开关键控直接检测光通信系统需要对信号光强进行估计,提出了利用最小均方误差估计技术,并通过仿真同最大似然估计进行了比较,可以看出最小均方误差估计器在弱湍流情况下优于最大似然估计器。图1参4(于晓光)TN9112006021528光纤中小损耗和三阶色散对类明孤子传输特性的影响=Influence of small diel…     

基于小波概率估计的图像融合方法研究

在研究了已有的图像融合方法后,提出基于小波变换和最大似然概率估计(MLE)相综合的融合方法,利用概率估计融合模型,首先对不同的传感器图像进行小波分解,然后对相应的子带求解仿射变换参数,根据Bayes规则进行最大后验概率似然估计,得到估计子带系数,最后通过小波反变换得到融合图像.在仿射变换的假设条件下定义融合规则,更适合传感器图像具有局部相反对比度的情况,采用此方法对航空可见光图像和红外图像进行融合实验,其结果与采用其它方法进行了对比,表明该方法的有效性.     

空间目标红外双波段成像测温

作为空间目标与地基望远镜红外成像终端间不确知参量之一的地球热辐射,会降低传统双波段比色测温法正向求解准确度.为了提高目标温度估计的准确度,建立了基于红外探测器测量电子数的评价函数,得到了求解最大似然函数的温度反向求解模型;推导了双波段比色测温法的温度正向求解模型,进行了两种测温方法的仿真实验与比较分析.结果表明:目标温度反演准确度与成像探测器信噪比、地球热辐射估算准确度以及波段之间的发射率差异有着紧密的关系;当信噪比较低时,双波段比色测温法会陷入无解区域;当信噪比较高时,双波段比色测温法与最大似然函数法反演温度准确度相当;最大似然函数法采用有约束与有限内存的拟牛顿优化算法可有效避免目标函数陷入局部最小值;最大似然函数法具有很强的抗噪音干扰能力,能扩大目标温度求解的范围,并具有较高的准确度;在保证信噪比的情况下,增加成像波段数目可以提高温度反演准确度.     

基于最大似然多项式回归的鲁棒语音识别

本文针对最大似然线性回归算法线性假设的缺点,将多项式回归方法用于模型自适应,构建了基于最大似然多项式回归的非线性模型自适应算法。该算法在对数谱域用多项式回归方法,逼近每个Mel子带上识别环境模型均值与训练环境模型均值之间的非线性关系。多项式系数通过EM算法和最大似然准则从识别环境下的少量自适应数据中估计。实验结果表明,二阶多项式就可以较好地逼近模型均值的非线性环境变换关系。在噪声补偿和说话人自适应实验中,最大似然多项式回归算法的误识率都明显低于最大似然线性回归算法。本文算法较好地克服了线性模型自适应算法线性假设的缺陷,可同时减小噪声,和说话人的改变或其它因素对语音识别系统的影响,尤其适合说话人和噪声的联合自适应。      

基于最大似然的单通道交叠激光微多普勒信号参数分离估计

利用激光对目标微弱振动进行探测有利于获得明显的微多普勒效应,这为精确估计目标微动特征参数,实现对目标的分类和精细识别提供了可能.但对于多散射点或多目标激光探测,信号为单通道多分量微动混合的形式,而且补偿目标主体运动后,数值上相近的微动参数还会导致信号在时频域存在严重的交叠.为从这类混合信号中精确估计各分量的微动参数,本文提出了基于最大似然框架的参数分离估计方法.利用精细化扫描的奇异值比谱法从混合信号中获得目标微动频率,并得到各分量的幅值比信息.推导了微动参数最大似然估计的解析表达形式,根据激光微多普勒信号的特点从频谱能量分布的角度重新设计了似然函数,解决了传统似然函数在激光微动信号中出现的高度非线性问题,降低了初始化的要求,提高了抗噪性能,并采用马尔可夫-蒙特卡罗方法具体实现了参数的估计.在微动参数得到估计的基础上给出了信号的幅值和初相的估计方法.用本文方法对仿真和实验数据进行处理,得到了接近克拉美罗下界的估计结果,验证了方法的有效性.与传统非参数化估计方法的对比结果体现了所提方法对混合微动参数精确估计上的优势.     

期望最大化算法近场被动定位技术研究

本文介绍了一种对近场声源的距离和方位参数的确定性最大似然估计方法。直接的对近场声源参数的最大似然估计产生了复杂的多参数优化问题,我们在实际采样数据(非完全数据)和假设数据(完全数据)等方面重新构建这个问题,最后提出运用期望最大化迭代方法获得最大似然估计。期望最大化算法将观测数据分解,然后对于最优化问题,运用有效的计算措施单独估计每个信号成分的参数。这种算法的应用性和有效性通过一定的仿真得到了验证。     

双数态输入型M-Z干涉仪中量子相位的最大似然估计和贝叶斯分析

本文采用最大似然估计和贝叶斯分析两种方法,对双数态输入型马赫-曾德尔干涉仪中的量子相位估计进行研究.通过对干涉仪输出端粒子数差和宇称进行理论计算和数值模拟,发现采用贝叶斯分析和粒子数差测量的组合,可以在全相位空间实现最优测量,即待估相位精度达到由量子克拉美罗下界所给定的测量极限,同时,利用贝叶斯分析进行相位估计所需样本数较最大似然估计更少.在通过宇称测量进行相位估计的研究中,发现无法利用贝叶斯分析实现相位估计,但可采用最大似然估计进行研究.借助蒙特卡洛数值模拟分析,我们验证了理论计算结果,即相位估计精度会随待估相位θ₀的变化而改变,将其与粒子数差测量结果对比,进一步确认了粒子数差测量方案的优越性.     

气体分子平均自由程公式的历史回顾和新的推论

一气体分子平均自由程是热学中的一个重要概念,现行普通物理教材中有关气体的一些物理常数,如声速、粘滞系数、导热系数、扩散系数等,都和分子平均自由程有直接关系.气体分子平均自由程最早是1858年克劳修斯引入的,现在常用的克劳修斯平均自由程公式为式中d为分子的有效直径,n_0为单位体积内的分子数.1859年麦克斯韦导出了气体分子的速度分布公式,考虑了分子的速度分布因素后,将平均自由程公式修改为,l称为麦克斯韦平均自由程.1873年范德瓦耳斯在研究实际气体的状态方程时,为引入体积改正数b,曾提出分子平均自由程应为比麦克斯韦的平均自由…     

基于最大似然准则的多波长OCDMA接收机的最佳判决门限研究

采用最大似然准则,研究了多波长光码分多址接收机的最佳判决门限值.通过检测信道的光信号能量,接收端估计出信道的并发用户数,并通过最大似然准则得到了最佳判决门限值与并发用户数、码字参量的变化关系.当并发用户数超过一定值后,最佳判决门限值将随并发用户数量变化,相应地改变接收机的判决门限值.根据最佳判决门限值,得到了多波长光码分多址系统误码率与并发用户数的关系.理论分析和模拟结果表明,采用最大似然准则得到的最佳判决门限值,MW OCDMA系统的误码率将明显降低.     

图像复原式整形环形光横向超分辨共焦显微测量新方法

提出一种新的图像复原式整形环形光横向超分辨共焦显微测量法. 该方法首先利用二元光学器件，将高斯照明光束整形为环形光束，用于初步改善共焦显微镜的横向分辨力，然后利用基于最大似然估计法(maximum likelihood estimate, MLE)的单幅图像超分辨复原技术，重建测量图像的高频信息，来进一步改善共焦显微镜的横向分辨力. 实验表明,当λ=632.8nm，N.A. =0.85时，该方法能使共焦显微镜获得优于0.1μm的横向分辨力. 利用该方法建立的横向超分辨共焦显微系统除了具有显著的超分辨效果外 关键词： 超分辨 超分辨复原 最大似然估计 共焦成像     

核子相对论微观光学势、薛定谔等效势和平均自由程对核密度及温度的依赖关系

在Walecka模型的基础上,应用热动力学理论和Dirac-Bruckner-Hartree-Fock方法,研究了有限温度不同密度下核子相对论微观光学势及其相应的薛定谔等效势和平均自由程.计算结果表明,核子薛定谔等效势和平均自由程对核密度的依赖相当敏感,当核密度增大时对核密度的依赖变得更为敏感.     

基于多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测

提出了一种多检测器最大熵融合的多通道光谱图像异常检测算法.选择多个不同的异常检测器，并利用自适应窗宽非参核密度估计方法估计其各自的输出分布，保留了多通道光谱图像数据的“长尾”特性，且避免了先验模型假设带来的模型误差.将各原始检测器的输出投影到具有标准正态边缘分布的变换空间中，利用变换空间中模型化的最大熵融合规则实现多检测器的决策级最优概率融合.在原数据空间通过似然函数的检验完成多通道光谱图像的目标检测.利用机载EPS-A航拍多通道光谱图像进行了实验，实验结果表明了算法的有效性.     

核内核子-核子弹性散射截面

通过对标量、矢量介子场引入动量-密度相关的耦合常数,能够同时重现核物质饱和态性质、能量依赖的相对论光学势以及核内核子平均自由程的实验结果.并用这套耦合常数计算了核内核子-核子弹性散射截面,结果表明,在某些能量区域密度依赖很明显而必须加以考虑.