论模糊性及其数学问题

近年引发的关于模糊逻辑的争论，从根本上说触及到产生模糊性的背景和相应的数学方法问题。本文从认知科学的角度考察模糊性，认为模糊性源于人类在认识客观事物的各种认知思维活动，并在不同层次的认识思维反映过程中，形成了狭义模糊性，一般模糊性，广义模糊性和泛模糊性。文中初步了不同层次的模糊怀问题和相应的数学问题，抛砖引玉，以引起广大研究者的关注，研究和讨论。     

疫情视角下基于FAHP-FTOPSIS的社区安全风险评估指标体系研究——以某市各社区为例

针对疫情视角下如何帮助政府划分及确定社区安全风险大小的现实需求，提出一种社区疫情风险评估指标体系，结合模糊层次分析法与模糊优劣解距离法(FAHP-TOPSIS)建立评估模型。通过三角模糊数表示专家评估中语言变量的主观性与模糊性，以某市4个社区为实例得到集成模糊评价，再通过FAHP-FTOPSIS模型计算得到相应社区安全风险值与排名，并通过对比与分析得出该模型的实效性、准确性更高，为政府精准施策、防控布控提供参考。     

多层次模糊综合评判法在宗地估价中的应用

宗地估价中存在着大量的不确定性和模糊性 ,本文以九江市为例应用多层次模糊综合评判法对宗地价格进行评估 ,着重探讨了应用的步骤和数学模型 ,提出它是一种新的土地估价应用方法。     

基于模糊理论的交通安全评价方法的研究

道路交通安全系统的内部结构极为复杂,影响因素众多,各因素都具有模糊性.在综合研究分析国内外道路交通安全评价方法的基础上,对以往发生的道路交通事故资料进行分析,利用模糊评价理论,选取合理评价指标,建立了基于模糊的道路交通安全评价模型,对道路交通的安全性进行合理评价.     

模糊美学的一种认知结构

美学问题存在大量的模糊性现象。本文分析了建立在处理狭义模糊性的L.A.Zadeh模糊集合论基础上的传统的模糊美学。运用模糊性层次的分析方法探讨了模糊美学问题,提出了模糊美学的一种认知结构,提出了结构性模糊美学的概念,讨论了它的本质、特征、研究对象和范围、研究任务和方法。     

水泥强度的模糊预测模型研究

本根据水泥强度的模糊性，运用模糊模式识别理论，建立了预测水泥强度的模糊贴近度模型。通过对上海水泥厂提供的实测数据进行模糊计算，得到了令人满意的结果，为水泥强度的快速预测提供了一种新方法，有较好的实用价值。     

模糊层次分析法及其在优化建材连锁配送方案中的应用

本文首先说明模糊ＡＨＰ方法是在传统的ＡＨＰ方法的基础上，考虑到人们对复杂事物判断的模糊性，提出程度分析和综合决策理论，并介绍了模糊ＡＨＰ方法的主要理论及步骤。最后把它用于建材连锁配送系统模式的评价，可将专家对诸方案指标体系所进行的带有模糊性判断，通过定量计算，转化为对连锁配送系统模式的排序，从而达到选优的目的。     

基于模糊数据挖掘的教学质量满意度分析

教学质量的评价指标往往具有模糊性,模糊数据挖掘是一种利用模糊信息进行决策的有效工具.针对高校教师教学特点,构建了合理可行的教学质量满意度评价体系,通过问卷调查收集学生对教师教学质量的满意度评价,共采集了623个有效样本,使用模糊数据挖掘和遗传算法发现评估指标同满意度之间的规则知识,生成了包括11条语意值组合与满意度的模糊规则库,进而归纳出影响教学质量满意度的关键指标,为高校管理者和教师提供决策支持.     

高校课堂教学质量评估的应用研究

高校课堂教学质量在人才培养中占有重要地位,如何评估和提高教学质量对学生的发展有着极大的影响.分析了传统教学评估方式的优缺点,并以学生为主体的评价方式对我校某专业课的课堂教学开展研究.针对课堂教学质量的模糊性,运用模糊理论评估方法进行科学评价,如此通过定性定量分析问题能有效的避免主观意识错误,保证了评估结论的准确性,更为今后的课堂教学改革提供科学依据.     

面向移动商务的多维异质推荐信任评估模型

针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。     

基于模糊层次综合评价法的新疆社会安全危机预警模型的建构

新疆社会安全危机评价是一个多因素综合评价问题.针对新疆社会安全因素进行了分析并构建了层次结构体系.由于社会安全风险评价受指标体系设计难量化问题制约,由此采取模糊层次综合评价法建模并对新疆社会安全危机进行了评价.其操作方法包括建立指标体系、构建危机预警评价模型、求解评价结果三个步骤.     

稀土安全评价:集成算法改进与实证

稀土作为我国战略性矿产资源,其安全问题一直是政府和学术界关注与研究的重要课题.建立了稀土安全的概念框架与评价体系,针对传统AHP中九标度法的不足,基于熵值法、加速遗传算法及扩充标度值的层次分析法,提出了一种改进的层次分析法(EV-AGA-EAHP),通过集成模糊C-均值聚类算法和模糊综合评价法,研究提出了一种模糊综合集成评价方法(EV-AGA-EAHP-FCM-FIJ),给出了集成算法及步骤,对2001-2013年我国稀土安全水平进行了评价,提出了保障我国稀土安全的建议.     

A fuzzy approach to multimodal biometric continuous authentication

In the last few years the security of the user’s identity has become of paramount importance. In this paper we investigate the opportunity of using a multimodal biometric system as input of a fuzzy controller designed with the aim of preventing user substitution after the initial authentication process.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

P2P电子商务中信任模型研究

为了提高P2P电子交易的安全性,提出了基于模糊理论的信任管理模型.通过类群来初始化信任向量及信任评估,提高了评估效率.通过模糊综合评判方法,较为全面地考察了影响信任的多种因素,使得评估结果更加客观、真实.基于模糊贴近度的概念来实现信任更新,并在推荐因子的更新中融入交易金额和交易时间,客观地反映了信任的动态性和交易的上下文特性.实验仿真及分析表明,与传统方法相比,本方法可以有效地提高评估的可靠性及可用性.     

基于熵权的模糊物元模型在城市生态安全评价中的应用

在模糊物元分析的基础上,结合熵值法和欧氏贴近度概念,构建用于城市生态安全评价的模糊物元模型,详细介绍了该模型的计算步骤,应用该模型对郑州市的生态安全进行了综合评价,并将评价结果与灰色关联法的评价结果进行了比较.结果表明,建立的模型评价方法简单.评价结果可靠,具有一定的实用性.     

Reusable fuzzy extractor from the decisional Diffie–Hellman assumption

Fuzzy extractors convert noisy non-uniform readings of secret sources into reliably reproducible, uniformly random strings, which in turn are used in cryptographic applications. Reusable fuzzy extractor allows multiple uses of the same secret source. In this paper, we construct the first strongly reusable fuzzy extractor which tolerates linear fraction of errors, with security tightly reduced to the decisional Diffie–Hellman (DDH) assumption in the standard model. Our construction is simple and efficient. Only two group operations and an evaluation of a hash function are added compared with the traditional construction of non-reusable fuzzy extractors.     

A new fuzzy comprehensive evaluation model based on the support vector machine

In this paper, focused on a proper weight distribution vector of a fuzzy comprehensive evaluation method, a new fuzzy comprehensive evaluation model based on the supper vector machine (SVM) is proposed for overcoming the subjective limitation in traditional fuzzy comprehensive evaluation model. Furthermore, a multilevel fuzzy comprehensive evaluation model based on SVM of network learning has also been designed, and the improved algorithm is used to make an instant computation. This method gives good performance on determination of the weight distribution vector and improves the evaluation accuracy and generalization with an example.