单机带有可拒绝的供应链排序问题

考虑了单机上带有工件拒绝的供应链排序问题.有多个客户分布在不同区域,每个客户都有一定数量的工件需要在一台机器上进行加工.制造商可以拒绝加工一些工件,但要支付相应的拒绝费用.工件生产完后需要运输到相应的客户处,每一批配送需要花费一定的时间和费用.我们研究了排序理论中主要的几个目标函数,构建了单机情况下的具体模型,分析了问题的复杂性,对具体的问题给出了它们的最优算法.     

具有可变配送费用和固定配送时刻的单机排序问题

研究了单机环境下生产与配送的协同排序问题.有多个工件需要在一台机器上进行加工,加工完的工件需要分批配送到一个客户.每批工件只能在固定的几个配送时刻出发,不同的配送时刻对应着不同的配送费用.我们的目标是找到生产与配送的协同排序,极小化排序的时间费用与配送费用的加权和.研究了排序理论中主要的四个目标函数,构建了单机情况下的具体模型,分析了问题的复杂性,对于配送费用单调非增的情况给出了它们的最优算法.     

机器具有学习效应的供应链排序问题

研究了机器具有学习效应的供应链排序问题.有多个客户分布在不同位置,每个客户都有一定数量的工件需要在一台机器上进行加工.每个客户的工件在机器上加工时具有学习效应,即后面加工的工件实际加工时间是逐渐缩短的.工件生产完后需要运输到相应的客户处,每一批配送需要花费一定的时间和费用.这里研究了供应链排序理论中主要的四个目标函数,分析了这些问题的复杂性,对于一些情况给出了它们的最优算法.     

加工时间离散可控的分批配送排序问题

研究了工件的加工时间是离散可控的,并且工件加工完后需要分批配送到客户的单机排序问题.一个客户在初始时刻将一批工件交给一个制造商进行加工.每个工件有多种加工模式,分配给每个工件的加工资源越多,则其加工时间越短.工件生产完后需要分批配送到客户处,每一批需要花费一定的时间和费用.研究了排序理论中主要的四个目标函数,构建了单机情况下的具体模型,分析了问题的复杂性,对具体的问题给出了它们的最优算法.     

转包且具有不同费用时间段的排序问题（英文）

本文研究制造商可以将工件转包给承包商加工的排序模型,承包商仅有一台机器,转包费用由分配给转包工件的不同时间段费用确定.本文分别研究制造商有一台单机及两台自由作业机器环境情形,需要确定被转包工件集及全部工件的加工顺序,使得工件最大完工时间与转包费用和最小.本文利用归约方法对制造商每个机器环境,证明问题NP困难性,并提出动态规划算法.     

转包且具有不同费用时间段的排序问题

本文研究制造商可以将工件转包给承包商加工的排序模型,承包商仅有一台机器,转包费用由分配给转包工件的不同时间段费用确定.本文分别研究制造商有一台单机及两台自由作业机器环境情形,需要确定被转包工件集及全部工件的加工顺序,使得工件最大完工时间与转包费用和最小.本文利用归约方法对制造商每个机器环境,证明问题NP困难性,并提出动态规划算法.     

费用有限的柔性两机自由作业与流水作业排序问题

研究制造商加工环境为两机自由作业和流水作业柔性排序问题,即工件既可以在制造商两台机器上加工,又可以转包给承包商机器加工.承包商有足够多机器,使得每台机器至多加工一个工件.工件在制造商及承包商机器上所需加工时间及费用均不同.本文需要确定被转包的工件集及未转包工件的加工顺序,在加工及转包总费用不超过给定值的情况下,分别极小...     

带转包选项的自由作业排序

本文研究两机自由作业排序问题,工件的两个工序既可以在制造商的两台自由作业环境机器上加工,也可以转包给两承包商加工.每承包商有一台单机,仅能加工指定的工序.工件被转包时制造商需要付出一定数量的转包费用.制造商需要同时确定转包工件集及未转包工件的加工顺序,目标是极小化转包费用与未转包工件时间表加工总长之和.本文根据转包费用系数的不同,分析问题     

可转包的两机自由作业排序问题(英文)

本文研究两机器自由作业问题,每工件恰有两个操作,除本身两台机器用于加工外,制造商可以将部分工件转包给承包商加工.该承包商有一台机器,可以加工全部操作。一旦承担转包任务,制造商需要支付转包费用给承包商,该费用与承包商机器单位时间价格有关.制造商需要确定转包工件集及未转包工件的排序时间表,使得转包费用与时间表的加工总长最小.本文证明该问题是NP困难的,设计动态规划算法,并讨论承包商机器时间的定价方案.     

具有分包功能的同类机排序

研究工件既可以在制造商的同类机上加工,又可以一定费用分包给某承包商加工的排序决策问题·假设制造商有若干承包商,每个承包商有足够多机器用于加工工件·制造商需要确定被分包的工件集,以及未分包工件的加工顺序,使得工件最大完工时间与加工、分包费用线性和最小.证明问题的NP困难性,用数学规划及组合方法设计了问题的近似算法,并分析算法性能比与渐近性.     

具有两种运输方式选择的物流排序问题

本文研究了单机环境下,有两种运输方式可供选择的集成生产和运输的排序问题。有多个工件需要在一台机器上进行加工,工件生产完后需要分批运到客户处。有两种运输方式,普通运输和特快运输可供选择。制造商需要安排工件的加工顺序,选择合适的运输方式和出发时间,以极小化相应的时间目标与运输费用的加权和。研究了排序理论中主要的两个目标函数,分析了问题的复杂性,对于这些问题给出了它们的最优算法。     

单机上的排序与转包问题

本文研究工件排序与转包相连的决策问题,即工件既可以在一制造商的单机上加工,亦可以转包给承包商加工.制造商需要确定哪些工件由自己加工,哪些工件需要转包,及确定所有工件的排序,以极小化排序目标、加工费用与转包费用和.根据承包商机器数量,本文研究了两类模型.对每类模型,证明NP困难性并设计动态规划算法.     

带交货期的工件族生产与配送的排序问题

本文考虑了多个客户订购不同种类的工件,工件生产完后需要运输到客户的单机供应链排序问题.由于工件属于不同的种类,在加工不同种类工件前要有一个准备时间.每个客户分布在不同位置,客户的每个工件都有一个交货期,工件是分批配送的,每一批配送需要花费一定的时间及费用.考虑了两个与交货期有关的目标函数,分别给出了它们的最优算法.     

交货期可以指派的供应链排序问题

考虑了由一个制造商和多个客户组成的供应链系统.每个客户有多个订单交给制造商加工,且每个客户有一个可以接受的完工订单到达时间.制造商可以与客户进行协商来选定合适的交货期.完工的订单是采用直接运输方式分批配送的,每一批配送需要花费一定的时间和费用.目标是对每个订单指派合适的交货期,并且进行生产和配送的排序,以极小化总的交货期指派费用,订单误工费用与配送费用的和.考虑了多种情况,分别给出了相应的算法.     

工件可转包加工的排序问题研究

研究工件可以转包加工的单台机排序问题: 有n个工件, 在零时刻已经到达一个单台机处, 每个工件可以由加工者自有的单台机器加工或者转包给其他机器加工. 如果工件被转包加工, 那么其完工时间等于在自有机器上的加工时间, 而产生的加工费用与在自有机器上加工的费用不同. 假设被转包加工的工件的完工时间和加工费用与转包加工机器的总负载没有关系.目标函数是最小化工件最大完工时间与总加工费用的加权和. 该问题已经被证明是NP-难的. 最后给出该问题的伪多项式时间最优算法, 并且提出一个完全多项式时间近似方案(FPTAS).     

具有不同生产时区费用的单机可拒绝排序问题

考虑了单机环境下,机器具有不同的生产时区费用,并且工件的加工是可以拒绝的排序问题.需要选择要加工的工件集合,对每个加工的工件指派相应的生产区间并排序,并支付拒绝加工工件的拒绝费用.对于排序理论中主要的四个目标函数,研究了单位区间的生产费用随着时间的推迟是单调非增的情况,分析了问题的复杂性,对于这些问题给出了它们的最优算法.     

两代理具有可拒绝的单机分批配送排序问题

本文研究具有可拒绝的两代理分批配送排序问题,两个代理竞争一台机器的使用,每个代理有自己的工件集合.工件生产完后需要分批配送到代理处,每一批需要花费一定的时间和费用.我们的目标是在保证一个代理的目标函数不超过给定值的前提下,极小化另一个代理的目标函数.对于排序理论中主要的目标函数,构建了单机情况下的具体模型,分析了问题的复杂性,对具体的问题给出了它们的最优算法.     

带有机器维修和两车辆派送的单机排序问题

研究了带有机器维修和工件派送的单机排序问题,该问题可以被视为一个集成生产和出站配送的排序模型。不同体积的工件需要在带有一个维修区间的机器上加工,且加工不可中断,然后由固定容量的两辆同类车批次交付给单客户,目标函数是极小化最大完工时间,本文提出了2-近似算法,并证明了2是紧界。     

工件加工时间随加工顺序变动的单机排序问题

本文讨论了一类工件加工时间随加工顺序而变的单机排序问题,在目标函数sum from i=1 to nC_i与Lmax下,Smith法则与Jackson法则仍然成立。从而推广了Smith与Jackson的结果。一般所考虑的单机排序问题是:有n个工件需要在一台机器上加工,而该机器只能一次加工一个工件,且工件j在该机器上所需的加工时间为P_i,这里P_j为一常量,即与工件早加工或晚加工无关。现在需要确定工件加工的一个顺序,使得在不同的目标下最优。     

具有不可用区间且工件可拒绝下的单机重新排序问题的近似方案

本文考虑了机器具有不可用区间且工件可拒绝下的单机重新排序问题,在该问题中,给定一个工件集需在一台机器上加工,每个工件有自己的加工时间和权重,且对该工件集目标函数为极小化总加权完工时间的排序计划已给定,根据该排序计划中每个工件的完工时间已确定每个工件的承诺交付时间。然而,在工件正式开始加工前,原计划用于加工的某段时间区间因临时用于检修机器而导致机器在该时间区间不再可用,需要对工件重新排序。为了确保在新的重新排序中,工件的延误成本不致太大,决策者可以选择拒绝部分工件,但需支付相应的拒绝费用。任务是确定接受工件集和拒绝工件集,并将接受的工件在考虑机器具有不可用区间的条件下重新排序使得接受工件集的总加权完工时间,总拒绝费用及赋权最大延误之和最小。该问题是NP-困难的,对此给出了伪多项式时间动态规划精确算法,利用稀疏技术设计了完全多项式时间近似方案。