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针对专家给出二维语言评价信息的低碳供应商评选问题,提出一种基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的方法。该方法首先提出改进的二元语义模型,基于此定义二维二元语义及其加权平均算子。接着构建低碳供应商评价的指标体系。最后,将专家给出的二维语言评价信息转化为二维二元语义,使用模糊AHP法计算指标权重,并利用二维二元语义加权平均算子集结信息,在此基础上将TODIM方法扩展到二维二元语义环境以获取低碳供应商排序。案例分析说明了所提出的方法的有效性。 相似文献
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针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题,提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中,首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息;考虑以每个主体满意度最大为目标,运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型;进一步地,运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转化为双目标优化模型;根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型,进而进行求解来得到匹配方案。最后,给出一个算例说明所提供方法的有效性。 相似文献
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电子采购中具有语言评价信息的交易匹配问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电子采购中具有语言评价信息的买方与卖方交易匹配问题,提出了一种决策分析方法.首先,给出了电子采购中基于电子中介的买方与卖方交易匹配的问题描述;然后在此基础上,将买方与卖方给出的具有语言评价信息的效率矩阵转化为二元语义形式,考虑以买方与卖方双方满意度最大为目标构建了多目标优化模型,根据二元语义的自身特点将模型进行转化,并最终转化为单目标线性规划模型进行求解来得到交易匹配结果;最后,通过电子采购中交易匹配的实例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性. 相似文献
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当决策者在给出语言评价信息而表示出犹豫时,决策信息更适合用犹豫模糊语言术语集表达。为了减少语言决策过程中信息的丢失,得到较精准的评价结果,本文提出基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法。首先定义了犹豫模糊二元语义集、犹豫模糊二元语义集的均值函数、方差函数及其集结算子,然后用集结算子求出各方案的综合评价值,通过犹豫模糊二元语义的均值函数和方差函数确定方案排序。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。 相似文献
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针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题,给出了二元语义TAC(Two-Additive Choquet)积分算子的定义,分析和证明了算子的有关性质,并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式,然后利用二元语义TAC积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值,并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值,从而确定其排序。最后,通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明,该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点,为求解属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题提供了一种新的途径。 相似文献
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提出(隶属)模糊二元语义的描述方法,并建立其与区间模糊数之间的联系,从而构造区间偏好关系矩阵用于解决群决策问题.这种方法结合了模糊二元语义描述和区间计算的优点.最后给出具体实例予以说明. 相似文献
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模糊数直觉模糊集是直觉模糊集和区间数直觉模糊集的拓展,本文提出了二型直觉模糊数概念,对基于二型直觉模糊信息的多属性决策进行了研究.以结构元理论为基础,给出了二型直觉模糊数的距离公式,然后定义了二型直觉模糊正、负理想点,进而给出了一种基于二型直觉模糊数的多属性决策的步骤.最后通过实例来证明其有效性. 相似文献
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基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法 总被引:19,自引:0,他引:19
研究了方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的三角模糊数表达方式.利用广义的导出有序加权平均(GIOWA)算子,对专家所给出的对应于各方案的属性评估信息进行了集结,并提出了一种基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法.最后进行了实例分析. 相似文献
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针对属性评价值为犹豫三角模糊语言集的多属性决策问题,提出一种基于VIKOR方法的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.首先定义了犹豫三角模糊语言集的相关概念.然后运用VIKOR和关联系数方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优,在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤.并构建了确定最优属性权重的非线性规划模型,研究了当专家权重和属性权重未知情况下的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性. 相似文献
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指出了目前已有的语言值综合决策模型的不足,建立了一个新的语言值综合决策模型.利用三角形模糊数和扩展原理以及格贴近度和择近原则,证明了所给模型的科学性,同时分析了它的几条良好性质.最后给出一个该模型的应用实例. 相似文献
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Intuitionistic uncertain linguistic powered einstein aggregation operators and their application to multi-attribute group decision making 下载免费PDF全文
The intuitionistic uncertain fuzzy linguistic variable can easily expressthe fuzzy information, and the power average (PA) operator is a usefultool which provides more versatility in the information aggregation procedure.At the same time, Einstein operations are a kind of various t-normsand t-conorms families which can be used to perform the corresponding intersectionsand unions of intuitionistic fuzzy sets (IFSs). In this paper, wewill combine the PA operator and Einstein operations to intuitionistic uncertainlinguistic environment, and propose some new PA operators. Firstly,the definition and some basic operations of intuitionistic uncertain linguisticnumber (IULN), power aggregation (PA) operator and Einstein operationsare introduced. Then, we propose intuitionistic uncertain linguistic fuzzypowered Einstein averaging (IULFPEA) operator, intuitionistic uncertain linguisticfuzzy powered Einstein weighted (IULFPEWA) operator, intuitionisticuncertain linguistic fuzzy Einstein geometric (IULFPEG) operator and intuitionisticuncertain linguistic fuzzy Einstein weighted geometric (IULFPEWG)operator, and discuss some properties of them in detail. Furthermore, we developthe decision making methods for multi-attribute group decision making(MAGDM) problems with intuitionistic uncertain linguistic information andgive the detail decision steps. At last, an illustrate example is given to showthe process of decision making and the effectiveness of the proposed method. 相似文献
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基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策法 总被引:1,自引:1,他引:0
定义一种模糊的导出有序加权平均(FIOWA)算子,给出方案之间比较的模糊语言标度。运用模糊语言标度构造出模糊语言判断矩阵,并提出一种基于模糊语言判断矩阵和FIOWA算子的有限方案决策方法。该法利用FIOWA算子对模糊语言信息进行集结,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序。 相似文献
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Bogdana Pop I. M. Stancu-Minasian 《Journal of Applied Mathematics and Computing》2008,27(1-2):227-242
In this paper, we propose a method of solving the fully fuzzified linear fractional programming problems, where all the parameters and variables are triangular fuzzy numbers. We transform the problem of maximizing a function with triangular fuzzy value into a deterministic multiple objective linear fractional programming problem with quadratic constraints. We apply the extension principle of Zadeh to add fuzzy numbers, an approximate version of the same principle to multiply and divide fuzzy numbers and the Kerre’s method to evaluate a fuzzy constraint. The results obtained by Buckley and Feuring in 2000 applied to fractional programming and disjunctive constraints are taken into consideration here. The method needs to add extra zero-one variables for treating disjunctive constraints. In order to illustrate our method we consider a numerical example. 相似文献
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在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上,研究了Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean三角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数;其次,介绍了一系列关于Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子,比如Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权平均算子(PTrFLHWA)、Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权几何平均算子(PTrFLHWG)等,并研究其具有的性质;之后,提出了两种决策方法来解决Pythagorean三角模糊语言信息环境下的多属性群决策问题;最后,用示例验证所给方法的有效性。 相似文献
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针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言Heronian平均算子的多属性决策方法。由于Heronian平均(HM)算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性,在犹豫模糊语言信息环境下,提出了两种新的集成算子,即犹豫模糊语言Heronian平均(HFLHM)算子和犹豫模糊语言几何Heronian平均(HFLGHM)算子,同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度,还定义了犹豫模糊语言加权Heronian平均(HFLWHM)算子和犹豫模糊语言加权几何Heronian平均(HFLWGHM)算子。最后提出了基于HFLWHM算子和HFLWGHM算子的犹豫模糊语言多属性决策方法,并通过实例验证了这些算子的合理性和可行性。 相似文献