串联系统可靠性虚拟系统法置信下限的小样本性质

本文讨论了具有r个成败型元件串联系统可靠性的置信下限问题。研究了虚拟系统法置信下限的小样本性质,证明了,在通常情况下虚拟系统法置信下限要大于常见的L-M法置信下限.更一般地,本文证明了在成败型试验中,当成功数与试验数之比保持不变时,试验次数的增加将直接缩小成功率置信区间的长度。     

基于成败型元件试验数据和系统试验数据的串联系统可靠性的置信下限

本文根据成败型元件和系统两者的试验数据来估计串联系统可靠性的置信下限。首先根据元件和系统两者的试验数据,求出系统可靠性的极大似然估计,然后按L-M(Lindstrom-Madden)法给出系统可靠性置信下限的近似值,并提供了数字例子。     

成败型元件可靠性估计及近似置信限

本文基于成败型元件串联系统的成败型试验数据,研究成败型元件可靠性的点估计以及近似置信下限.     

两成败型元件可靠性之差的经典精确最优置信下限

设有可靠性分别为p1和p2的两成败型元件.第i个元件试验N_次,成功S_次(i=1,2).本文利用样本点排序的方法给出了Q=p1-p2的经典的置信下限,并讨论了所得置信下限的精确性及最优性.     

基于随机截尾数据的指数型元件串联系统可靠性的置信限

基于元件的随机定时截尾寿命试验数据,给出了指数型元件串联系统可靠性的经典精确置信下限,给出了数字例。     

贮备系统的可靠性及其经典精确置信限

本文给出了转换开关完全可靠时，由ｎ个相互独立的指数寿命型元件组成的冷贮备系统，当其中Ｋ个元件的失效率相同，另外ｎ－ｋ个元件的失效率各不相同时，系统可靠性的表达式。此结果ｋ＝０及ｋ＝ｎ时结果的推广。同时，本文基于元件的分组试验数据，用排序法给出了系统可靠性的经典精确置信下限。     

基于随机截尾数据的指数型元件串联系统可靠性的置信限

基于元件的随机定时截尾寿命试验数据 ,给出了指数型元件串联系统可靠性的经典精确置信下限 ,给出了数字例 .     

具有不确定数据的成败型元件和系统可靠性置信下限的精确解

当试验次数为ｎ，成功次数介于Ｘ１，Ｘ２时（Ｘ１≤Ｘ２）。本文给出了在这种不确定数据下成败型元件的可靠性Ｐ的极大似然估计和精确置下限，对于由成败型元件组成的串联和并联系统，本文也给出了在不确定数据下，系统可靠性的精确解。最后讨论了极大似然估计的某些性质。     

贮备系统可靠性之近似置信限

设组成贮备系统的指数寿命型元件的失效率之间满足某种关系．本文给出了这样的两个贮备系统组成的串联系统可靠性之近似置信下限的计算公式．     

排序法计算指数寿命型元件串联系统可靠性经典精确最优置信下限

对于样本点是离散的情况,可用对样本点排序的方法确定可靠性置信下限,排序有很多种,有L-P排序、序贯排序、极大似然估计排序、修正L-P排序等。本文提出一种具有直观合理性的新的排序方法,计算指数寿命型元件串联系统可靠性经典精确最优置信下限。     

对数正态或正态寿命型元件及系统的贮存可靠性的近似置信下限

本文给出了基于一次性检测数据的对数正态或正态寿命型元件及系统的贮存可靠性的近似置信下限的方法，并对得到的近似置信限的精度作了讨论，结果表明精度符合要求。本文还给出了数字例子。     

Approximate confidence limits of the reliability performances for a cold standby series system

This paper is to investigate the approximate confidence limits of the reliability performances (such as failure rate, reliability function and average life) for a cold standby series system. The Bayesian approximate upper confidence limit of failure rate is obtained firstly, and next Bayesian approximate lower confidence limits for reliability function and average life are presented. The expressions for calculating Bayesian lower confidence limits of the reliability function and average life are also obtained, and an illustrative example is examined numerically by means of the Monte-Carlo simulation. Finally, the accuracy of confidence limits is discussed.     

两部件组成的系统的可靠度的置信下限

设系统由两令部件组成，两个部件的寿命均服从指数分布．本文利用样本空间排序法，针对各部件获得定总时有替换的寿命试验数据，给出了系统可靠度的精确置信下限及其有效的计算方法．     

系统可靠度的置信界限(由指数分布和分布类型未知的子系统的数据的综合)

§1.前言在系统可靠度的经典的置信区间估计方法中,有严格的置信界限,也有近似的置信界限.而本文所讨论的问题是关于严格的置信界限.在这方面讨论的文章有 Buehler 的文[1](1957),Steck 的文[2](1957),Lipow 和 Riley 的文[3](1960),Johnson 的文[4](1969),Wearer 的文[5](1969)以及 Winterbotton 的文[6](1974).这些方法都适用于成败型寿命试验的情况,而且仅适用于串联系统的情况,但 Johnson 的文章中的方法能适用于更加一般的系统.至于各子系统为指数寿命分布的系统,讨论其可靠度的严格的置信界限的文章有 Lentner 和 Buehler 的文[7](1963),Ml Mawaziny 的文[8](1965),Kraemer 的文[9](1963),Sarkar 的文[10](1971),Lieberman 和 Ross 的文[11](1971)     

系统树中的近似Bayes方法

本文利用近似Ｂａｙｅｓ方法对一个具有树形结构的成败型系统的可靠性进行估计．本文证明了利用近似Ｂａｙｅｓ方法对系统的可靠性参数的估计，具点估计在Ｆｉｓｈｅｒ意义下是渐近有效的，其相应的置信下限也是Ｆｉｓｈｅｒ意义下渐近有效的．     

虚拟系统法

本文基于虚拟系统的想法,讨论了设立系统可靠性的置信下限的方法,称为虚拟系统法.该方法克服了Lindstrom和Madden方法的保守性.本文提供的方法的优点是,它具有水平相合性,渐近有效性以及计算的简便.