关于对角因子循环矩阵的逆矩阵算法

讨论了对角因子循环矩阵的逆矩阵的求法，给出了求对角因子循环矩阵的逆矩阵的几种算法，提出了一种新的对角因子循环矩阵的逆矩阵表达式．     

m重对角因子循环矩阵求逆和广义逆的Euclid算法

利用多项式Euclid算法给出了非奇异m重对角因子循环矩阵求逆的一个新算法,并将该算法推广至求m重对角因子循环矩阵的群逆和Moore-Penrose逆,及给出了具体的求逆步骤.     

非奇异M－矩阵等价表征

本文利用矩阵双对角占优的性质，给出了非奇异Ｍ－矩阵的两个表征，改进了文［１］及文［２］在对角占优条件下给出的结果．     

长方矩阵的Гα,β-Moore—Penrose群逆

PATRICIO等讨论了环中元素的Drazin-Moore—Penrose（DMP）可逆性,在矩阵环中得到了一些结果．讨论了长方矩阵的Гα,β-Moore-Penrose群逆,给出了长方矩阵的Гα,β-Moore-Penrose群逆存在的几个充要条件以及Гα,β-Moore—Penrose群逆的几个计算公式,把已有的平方矩阵的结果推广到了长方矩阵中．     

求分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的一种快速算法

给出了一种计算分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的快速算法,该算法主要利用了离散傅立叶变换和对角块矩阵求逆的递归算法,与标准的利用LU分解法求逆的算法相比,在计算复杂性上有很大的优势.     

环上矩阵的Moore-Penrose逆的注记

讨论带有对合反自同构的环上矩阵的广义逆,给出了矩阵存在Mooore－Penrose逆的条件及Moore－Penrose逆的一些性质和显式．     

g-循环矩阵的谱分解和Jordan块结构

首先证明了n级非奇异g-循环矩阵必定可以对角化，并且给出了它的谱分解。其次，当（n,g）=1时，给出了n级奇异g-循环矩阵相似于某些对角阵和某些幂零Jordan块的直和，进一步给出了其中幂零Jordan块的幂零指数的计算法。     

非奇异M—矩阵等价表征

本利用矩阵对角点优的性质，给出了非奇异Ｍ－矩阵的两个表征，改进了「１」及「２」在对角占优条件下给出的结果。     

尺度因子循环矩阵逆矩阵的快速算法

用插值方法导出了尺度因子循环矩阵逆矩阵第一行元素的计算公式,利用快速傅里叶变换,给出了求尺度因子循环矩阵逆矩阵的快速算法.     

置换因子循环线性系统求解的快速算法

给出了一类置换因子循环线性系统求解的一种快速算法．当置换因子循环矩阵非奇异时，该快速算法可求出该线性系统的唯一解；而当置换因子循环矩阵奇异时，该快速算法可求出该线性系统的通解．     

关于置换因子循环布尔矩阵半群（英文）

PMn（B）表示布尔代数B={0,1}上的所有n×n置换因子循环矩阵组成的集合.PMn（B）对于矩阵乘法成为一个半群.刻画了PMn（B）中的幂等元,并给出了半群PMn（B）中的Euler-Fermat定理.     

几类整循环图的秩的界

循环图是并行计算和分布式计算中一类重要的互联网络拓扑图，整循环图在支持完美状态传递的量子自旋网络模型中具有重要作用。图的秩定义为图的邻接矩阵的秩。利用Ramanujan和，借助Euler函数和Mobius函数，研究了几类整循环图的秩，得到了这些整循环图的秩的较为精确的界。     

关于循环矩阵逆平方根矩阵的计算

利用矩阵分块降阶的方法给出了计算循环矩阵逆平方根矩阵的两种方法.可以证明这两种算法与已有的方法相比,在减少运算量方面具有较大的优势.     

循环图的预解Estrada指标

Circulant graphs are an important class of network topology. Let G be a simple graph with n vertices, let A be the adjacency matrix of G, and λ₁,λ₂,…,λ_n be the eigenvalues of graph G. As a kind of centrality of complex networks, the resolvent Estrada index of G is defined as EE_r(G)=((1-λ_i)/(n-1))^-1. By Ramanujan's sum, using the Euler function and Mobius function, we characterize the lower bound of resolvent Estrada index of circulant graph, and obtain some computational formulas of integral circulant graphs.     

求解矩阵方程AXBT+CYDT=T的一般解

对于矩阵方程AXB^T＋CYD^T=T,将其作为在列分块E=[A,C]和F=[B,D]下EZF^T的块对角约束问题,其中Z=diag（X,Y）．通过QR和CS分解,从无约束矩阵方程EZF^T=T的通解中得到相应块对角解的简洁表达式．