人口结构变动对中国能源消费碳排放的影响——基于城镇化和居民消费视角

本文通过引入城镇化及居民消费等因素拓展LMDI模型,解构中国能源消费碳排放变动为碳排放因子、能源强度、消费抑制因子、城镇化、居民消费和人口规模六大效应,并探讨上述六种效应变动对中国能源消费碳排放量变动的贡献率及其作用机理。然后,选择中国30个省份,2003-2012年的面板数据实证分析人口结构变动对区域能源消费碳排放量变动及其分解效应的影响。结果表明:2003 2012年中国碳排放总量增加42.1167亿吨,消费抑制因子效应、城镇化效应、居民消费效应和人口规模效应对碳排放量的影响呈现为正效应,而碳排放因子效应和能源强度效应对碳排放量的影响整体上呈现为负效应,并且居民消费效应对碳排放量变动的影响最大。人口城镇化已成为影响中国碳排放量变动的主要人口因素。较之中、西部地区,东部地区的人口规模效应明显较高,但其能源强度效应则相反,中部地区碳排放因子效应明显高于东、西部地区。现阶段,人口年龄结构、人口教育结构和人口职业结构变动减缓了中国碳排放量的增长,而人口城乡结构、区域经济水平和人口规模变动的影响方向则相反,最后,人口性别结构变动对碳排放量变动无显著地影响。     

财政支出对城乡居民消费影响的实证分析

随着改革的深度推进,我国经济发展进入新常态.经济新常态下最紧迫的问题之一是消费不足,对财政支出与居民消费之间的关系进行分析,这不仅有助于推动政府支出结构合理化,也对增大消费在经济发展中的比重,推动经济合理的发展具有重要的意义.实证分析表明,财政总支出、基本建设支出和民生支出对城乡居民消费水平具有挤入效应;行政支出对农村居民消费有挤出效应,对城镇居民消费有挤入效应.     

人口老龄化对产业结构升级的溢出效应研究——基于空间动态杜宾模型

本文基于1998-2016年我国省际层面的面板数据,构建空间动态杜宾模型研究了人口老龄化对产业结构整体升级和产业结构内部升级的溢出效应。结果表明:产业结构升级存在显著的空间依赖性和动态效应;人口老龄既会对当地产业结构的整体升级产生显著的推动作用,又会对邻近区域产业结构的整体升级产生显著的正向空间溢出效应,且长期效果强于短期效果,但人口老龄化对产业结构内部升级的影响及空间溢出效应均不显著。分区域的研究结果则显示,人口老龄化对产业结构升级的影响存在显著的区域异质性;人口老龄化会显著推动东部地区产业结构的整体升级,同时还会对东部地区邻近区域产业结构的整体升级及服务业结构的内部升级产生显著的正向空间溢出效应;人口老龄化既会对中部地区服务业结构的内部升级产生显著的积极影响,又会对中部地区邻近区域制造业结构的内部升级产生显著的正向空间溢出效应;人口老龄化对西部地区产业结构整体升级和制造业结构内部升级的影响均显著为正。     

家庭经济因素和人口特征如何影响不同收入等级城镇居民消费

本文使用2007年中国家庭收入项目(CHIPS)调查数据,在考虑家庭消费影响因素的线性和非线性效应的前提下,采用可加的半参数分位数回归模型,在不同消费水平上研究家庭经济因素和家庭人口特征是否影响消费.结果表明,消费水平较高的家庭的收入弹性也比较大.户主受教育年限和家庭子女数量对消费具有正向影响,尤其对低收入家庭影响显著.家庭消费在地区上存在明显差异,地区效应对中部低消费家庭的影响尤其显著.户主年龄、户主健康状况和家庭规模也是家庭消费的显著影响因素.     

城镇化对经济发展的影响及其渠道研究

本文通过将定性分析与关系图描述相结合,提出H1:城镇化对经济发展具有显著正向促进作用、H2:城镇化可通过消费渠道影响经济发展、H3:城镇化可通过投资渠道影响经济发展、H4:城镇化可通过出口渠道影响经济发展四项研究假设。进一步,根据地区实际经济发展水平,将我国划分为发达与欠发达两类地区。设定经济发展变量PGDP为被解释变量,城镇化变量UR、城镇化与投资交互项变量UR×PFI、城镇化与消费交互项变量UR×HC和城镇化与出口交互项变量UR×PE为被解释变量,采用2000~2012年我国31个省市区的面板数据。基于单位根检验、协整关系检验、F检验、Hausman检验,建立个体固定效应模型,验证假设H1~H4在全国及两类地区是否成立。结果表明:H1、H2、H3假设在全国及两类地区均成立;H4假设仅在欠发达地区成立。基于研究结论,本文提出了相应的启示。     

西南五省城镇化时空格局演进与驱动因素分析

利用传统统计方法结合探索性空间数据分析进行西南五省城镇化时空格局的演进分析,结果表明:2007-2018年,西南五省城镇化水平表现出空间聚集,地区间的空间差异有所缩小,但存在明显的地区分异.并对影响西南五省城镇化演进格局的因素进行分析,通过面板数据回归结果得出:地区经济增长、产业结构优化、固定资产投资与消费的增加都能推动地区城镇化建设,而城乡收入差距的增大则对城镇化发展起负向作用,据此提出相关政策建议.     

互联网环境下中国文化消费影响因素、影响机制及空间效应分析

互联网的发展催生了新的文化消费形态，便捷了居民文化消费渠道，涌现出各类新型的文化产品，对居民文化消费产生了重大影响。因此，研究新环境下居民文化消费的影响因素，对促进居民消费结构优化升级，推动文化产业经济快速健康发展具有重要意义。但目前研究还未考虑网络因素对居民文化消费的实际影响，忽视了系统研究新环境下文化消费不同影响因素间交互作用及其在地区间的影响差异和空间效应等。基于此，文章通过纳入互联网发展程度变量，研究了新环境下居民收入、支出、文化消费供给等基本要素对文化消费的单独影响、交互作用影响和综合影响，以及文化消费及其影响要素的区域发展关联性等，从而实现了对文化消费与其影响因素间关系的从时间、空间双层面的完整分析，更深刻的识别了文化消费影响因素的关键作用路径。     

住房价格波动对自有住房家庭消费的区域异质性影响研究

为了解决八大类消费品价格数据不易得到的难题,本文构建投入产出价格模型,分别经验研究25个省(自治区和直辖市)住房价格同时变动不同幅度对八大类消费品价格的影响。25个省(自治区和直辖市)消费品价格变动幅度结果即为QUAIDS模型中的消费品价格变量。然后,本文采用CFPS2010数据,在QUAIDS模型中加入反映家庭所在地区的人口特征变量,研究住房价格波动对自有住房家庭消费的区域异质性影响。研究结果表明住房价格波动对自有住房家庭生存型消费需求区域异质性影响的财富效应显著,而对享受型和发展型消费需求区域异质性影响的挤出效应显著。在此基础上,本文进一步运用补偿变动研究住房价格波动对自有住房家庭福利的区域异质性影响。研究结果表明为了提高自有住房家庭的生活质量和促进社会的和谐稳定,政府应该把稳定东部地区住房价格放在首位。且当遇到如何优化家庭消费结构问题时,政府应该根据地区差异划分市场。     

农村金融集聚对农民消费影响研究

农村金融发展对于降低农民流动性约束,促进农村消费至关重要,而农村金融聚集又是农村金融发展水平的重要体现。本文基于跨期消费选择理论,在对农村金融聚集对农民消费影响机制的梳理和数理分析的基础上,通过构建门槛面板模型和分位数回归模型,基于2006～2016年数据,实证检验了农村金融聚集对农民消费影响的区域差异性和群体差异性。面板门槛模型的估计结果显示,在全国层面上农村金融集聚对农村居民消费有显著的正向影响效应,且存在非对称的"门槛效应",当收入水平超过门槛值后,农村金融集聚对农民消费有显著的提升作用。而分区域研究则显示,中、西部地区农村金融集聚对农民消费的影响具有显著的门槛特征,东部和东北地区门槛特征不显著;分位数模型研究结果表明,对应于不同的分位数,农村金融集聚对农村居民消费均有显著的正向影响,但这种影响也是非对称的,农村金融集聚对低消费群体和高消费群体影响更大。实证研究结果表明,如何提高农村金融对低收入者的普惠性和对相对高收入者的易得性仍是解决农村消费乏力、缓解农民生产和生活消费流动性约束的关键所在。     

中国城镇化对碳排放的影响研究:基于居民消费的视角

将城镇化、居民消费和碳排放视作碳排放系统中的一个子系统进行深入研究,分析了三者之间的作用机理并提出了四个假设.运用1978-2013年的时间序列数据进行了实证研究,结果表明:城镇化和居民消费均是碳排放的Granger原因;城镇化并不直接产生碳排放,并且对居民消费与碳排放的关系不具有调节作用;城镇化通过影响居民消费而影响碳排放.针对分析结果,探讨了有序推进中国城镇化发展和生态文明建设的应对之策.     

引入收入变迁因素的AIDS模型的扩展及实证检验

本文把收入整体水平的提高、收入差距扩大及收入的异质性差异(受教育程度、地理环境等因素导致)统称为收入变迁。抓住我国收入变迁的现状,针对转型期间消费结构改变的特征,构建了一个从收入变迁视角研究消费需求结构的理论模型-引入收入变迁因素的扩展AIDS模型。实现了两点突破:把收入引入到从支出视角出发的消费系统AIDS模型中;构建出了定量度量收入变迁的三个反事实收入变量,并通过对收入项的分解成功将其引入到模型中。最后利用2001-2010年间我国城镇居民收入消费数据对模型进行了实证检验,结果表明收入变迁的均值效应对整体消费结构的需求起决定作用,方差和残差效应更倾向于影响单个市场的需求。     

空铁联运对城市经济发展的影响——基于理论分析和长三角地区的实证检验

空铁联运在我国是一种新兴的运输组织模式,本文从理论探究和实证分析两个角度对空铁联运的经济效应进行了研究,以期为空铁联运的规划和城市经济发展提供依据。首先在戴蒙得模型的基础上构建消费者效用函数,由一般均衡分析得到研究假设,然后基于长三角地区33座地级市的面板数据,分别以城市GDP增长率和产业结构作为衡量经济发展的指标进行实证验证。通过构建渐进式双重差分模型实证检验了空铁联运的开通对城市经济增速和产业结构的影响效应,构建直接效应模型和异质性DID模型验证了空铁联运开通对城市经济发展的内在作用机制。研究结果表明:空铁联运的开通能够显著提升长三角地区城市的GDP增速,且有助于当地产业结构的调整和升级;空铁联运影响经济发展的机制在于空铁联运能显著促进就业水平和技术创新从而推动了城市经济发展。     

“双循环”格局下新疆居民消费与经济增长动态关系

在“双循环”新发展格局下,研究了新疆居民消费与经济发展的协调促进关系.以人均地区生产总值作为新疆经济增长指标,农村家庭和城镇家庭平均每人全年消费性支出作为新疆居民消费指标,选用1997-2018年的时间序列数据,基于VAR模型,通过格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解探究新疆城乡居民消费与地区经济增长的长期动态关系.研究显示:新疆居民消费与地区经济增长之间存在一定程度的相互促进作用;地区经济增长对新疆居民消费的促进效果较弱;农村居民消费和城镇居民消费对经济的促进作用,前者大于后者,进一步根据分析结果给出了相关政策建议.     

基于耦合—关联模型的新疆城镇化与农村居民消费结构互动关系研究

研究基于2002-2017年新疆城镇化水平和农村居民消费面板数据,运用耦合协调度模型和灰色关联模型对新疆城镇化(UR)与农村居民消费结构(RCS)"量"与"质"进行综合分析.结果表明:城镇化对农村居民消费结构有强正向拉动作用,但农村居民消费结构对城镇化反向促进作用相对较弱,其中交通通信消费的弱势作用最为显著.研究在模型机理分析的基础上对新疆城镇化发展与消费结构改善升级提出相应对策建议.     

基于模糊影响图的我国居民消费水平的评价研究

为了评价我国居民消费水平的变动及其影响因素之间的相互作用及影响,本文运用模糊影响图的方法,从需求方面、基础设施、经济环境、政策环境以及消费者自身五个方面选取了影响消费的十六个指标,并对这些指标进行评价分析。结果表明,我国居民消费水平增长幅度缓慢,无明显变化。根据这一评价结果,结合消费影响因素影响图的拓扑结构得出,对外开放程度、社会保障水平、消费习惯以及居民受教育程度是导致消费增长缓慢的主要原因,进而提出对策建议。为今后提高我国居民消费水平方面的研究和我国相关政策的实施提供了理论借鉴和实践指导。     

数字金融发展对企业技术创新的影响与机制研究

数字金融是通过互联网及数字技术手段与传统金融服务业态相结合的新型金融服务模式,其在推动产业转型升级,支撑实体经济迈向高质量的发展以及提升中国在全球产业链、价值链中的地位至关重要.文章基于2011-2018年沪深A股上市公司数据,从理论与实证分析两方面探讨数字金融与企业技术创新的影响与传导路径.从数字普惠金融的发展历程来看,依托于互联网、区块链、大数据的数字金融存在网络效应特征,进一步地设定面板门槛模型估计数字金融和企业实质性技术创新间的非线性关系并计算出门槛值.结果表明:数字金融的发展显著地促进了企业技术创新.从异质性分析看,数字金融作为传统金融模式下的有益补充,其对于促进企业技术创新的作用在中西部地区、金融监管较强地区、银行部门发展水平较弱地区表现得更为明显.作用机制的分析显示,财务费用、企业内部控制水平、要素市场发育程度三类渠道是释放数字金融创新红利的重要机制,探索了传导机制新视角.最后,采用门槛模型发现,数字金融的激励作用存在“边际影响”非线性递增的特点,从环境绩效的视角测算了引发边际递增效应的门槛水平.文章的研究推动了对企业技术创新动因以及数字金融赋能技术创新的效应、机制等的理...     

混合分层结构Gibbs算法与时变因果关系检验及应用

传统的Granger因果检验方法受阻于非平稳数据与时变因果关系的存在,本文以无限状态的Markov过程为基础,设计混合分层结构Gibbs算法,实现区制时变VAR模型,用于非平稳数据的时变因果关系检验。实证分析我国经济环境中,需求拉动效应的时变特征。结果表明:国内需求逐渐成为更加重要的经济增长动力;经济增长降低了对投资和出口的依赖;在增长方式的转变过程中,内需效应易受外需变动的影响而波动,需要适时的货币政策调节和投资效应的推动以保证稳定的经济增长,以利于进一步升级产业结构。     

服务业集聚和经济增长对我国城镇化影响的实证研究——基于半参数空间滞后模型

针对已有文献研究城镇化时忽视的服务业的空间集聚效应以及经济增长对人口城镇化的非线性关系的问题,文章根据第六次全国人口普查数据,利用半参数空间滞后模型实证研究了我国人口城镇化的影响因素。结果表明:(1)服务业的发展大力推动了我国区域人口城镇化发展,且它的影响强度明显高于工业化发展所带来的影响。服务业集聚效应对该省的人口城镇化具有促进作用,第二产业集聚对该省的人口城镇化的作用不显著。(2)经济欠发达地区(云贵川等)的经济增长对人口城镇化的促进作用较小。而多数位于中部和沿海经济较发达地区(福建、广州等)的经济增长显著促进了人口城镇化的发展。然而,在经济发达地区(如上海、北京、浙江)的经济增长对人口城镇化的促进效果明显开始减弱,甚至是负向的关系。(3)半参数空间滞后模型比普通参数模型具有更高的拟合优度和更丰富的结论,它能够有效刻画城镇化过程中空间相关性与非线性特征。     

收入分布变迁与消费结构转变——基于门限模型的非线性计量分析

当前我国消费存在着明显的结构性转变特征,且居民收入分布上不同收入层次人群的消费偏好具有显著的差异。由此选取CHIP数据并运用门限回归模型,根据城镇居民收入与消费(关系)的非线性特征划分出不同的收入组群,来对居民消费进行更为细致的分析。结果表明,城镇居民消费存在显著的收入组群差异,同时各类消费市场的发展阶段也存在区别,收入分布变迁正促使城镇居民消费结构由生存型消费向更高一级的享受发展型消费转变。可见当前我国经济中,居民收入水平对消费的影响与消费对经济增长的贡献,都已不再具有明显的整体效应。因此,拉动消费以促进经济增长就需要关注重点的收入组群以及具有显著成长性的消费市场。     

夜间灯光数据与统计数据的相关性研究——以川南经济区为例

提取了川南经济区2015年NPP-VIIRS夜间灯光数据灯光计数、灯光总量、灯光均值、灯光标准差、灯光最小值、灯光最大值等6个指标,并收集整理了该地区2015年与城市化密切相关的地区生产总值、第一产业增加值、地方公共财政支出、城镇化率、年末常住人口等5个社会统计数据指标,发现不同尺度下各指标的相关性有较大差异.在此基础上,利用偏最小二乘法对地市级尺度上夜间灯光数据的6个指标和社会统计数据的5个指标进行了回归,比较了县级尺度上偏最小二乘回归与最小二乘回归的效果.结果表明:利用夜间灯光数据回归地区生产总值、第一产业增加值、地方公共财政支出、城镇化率、年末常住人口时均能通过检验,但回归效果上有一定的差异;用夜间灯光数据回归以上社会统计数据时不能只考虑灯光总量,在对年末常住人口等指标进行回归时灯光最大值等也起着及其重要的作用.