多元Friday—Patil型指数分布的特征及参数估计

讨论二元Friday—Patil型指数分布的多元形式,以及对应的多元指数分布的特征与参数估计．利用分布密度函数等价分拆思想,导出了二元Friday—Patil型指数分布的多元推广,得到了多元Friday—Patil型指数分布的特征,并利用该特征获得了相应参数的最大似然估计及矩估计．因此,多元Friday—Patil型指数分布是一个有特征的混合型分布．     

多元Freund型指数分布的特征及参数估计

利用分布密度分拆的思想，导出了二元及多元Freund型指数分布的一个特征，利用该特征，获得了二元及多元Freund型指数分布参数的最大似然估计及矩估计，还给出了强度服从二元Freund型指数分布时并联结构系统的可靠度估计及模拟．     

多元Proshan-Sullo型指数分布的特征

利用分布密度分拆的思想，导出了二元Proshan—Sullo型指数分布的多元推广，得到了多元Proshan—Sullo型指数分布的特征，并获得了相应参数的最大似然估计及矩估计．     

多元连续型指数分布的识别性

分别讨论了3个二元连续型指数分布和多元连续型指数分布的识别性,记1 2Z=min(X,X),I=i;当iZ=X,1 2 3Z=min(X,X,X),I=i,对1 2(X,X)和1 2 3(X,X,X)分别具有Weinman型指数分布、Freund型指数分布、Block~Basu型指数分布时,讨论了已知Z,(Z,I)的分布情形下,1 2(X,X)和1 2 3(X,X,X)的分布参数的识别性状况.     

多元Proschan-Sullo型指数分布的特征及参数估计

从参数识别性分析着手,获得以可识最小值随机变量分布密度函数表示的分布函数表达式,进而得到多元Proschan-Sullo型指数分布的一个特征,从而获得基于可识最小值随机样本的参数的最大似然估计,最后得到多元Proschan-Sullo型指数分布参数的一致最小方差无偏估计.     

多元Block-Basu型指数分布的特征及参数估计

利用分布密度分拆的思想,导出了多元Block-Basu型指数分布的特征,得到了相应参数的最大似然估计和矩估计,并给出了相应的模拟结果.     

二元Proshan-Sullo型指数分布的特征及其应用

导出了二元Proshan-Sullo型指数分布的一个特征,利用该特征,获得了二元Proshan-Sullo型指数分布参数的最大似然估计及矩估计,给出了强度服从二元Proshan-Sullo型分布时并联结构系统可靠度的估计,及二元Proshan-Sullo型指数分布的一个随机模拟.     

无失效数据的统计分析

讨论了寿命服从指数分布的无失效数据,利用指数分布的凸性和无记忆性,给出了可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,利用数值算例来说明两者之间的关系,并得到了在这两种情况下参数θ的加权最小二乘估计.     

指数分布模型下稳态可用度的经验Bayes估计

对于可修单元,当失效时间、维修时间均服从指数分布时,利用非参数多项式密度估计的方法给出了单元的稳态可用度A的经验Bayes估计．并通过模拟试验考察非参数多项式密度估计的自由度与估计的精确度的关系.     

关于服从P-S指数分布的系统可靠度

讨论强度服从二元Proschan-Sullo型指数分布的系统可靠度,得到了不同分布随机应力情形下二元Proschan-Sullo型指数分布的串联系统可靠度;借助对密度的等价分拆,得到了二元Proschan-Sullo型指数分布的备用系统可靠度.     

矩阵损失下多维几何分布均值 的线性估计可容许性

本文在矩阵损失函数 (d - λ ) (d - λ )′下讨论多维几何分布均值参数 λ的线性估计在齐次线性 估计类中的可容许性 .     

左删失恒定应力部分加速寿命试验下逆Rayleigh分布的参数估计

在恒定应力部分加速寿命试验下，基于左删失样本,研究了逆Rayleigh分布的参数估计问题。运用极大似然法得到未知参数和加速因子的极大似然估计。根据Louis提出的缺失信息原则,计算了Fisher信息矩阵，得到分布参数和加速因子的近似置信区间。当取参数的先验分布为指数分布时，在平方损失函数下求得了参数的贝叶斯估计，并利用极大似然法估计了超参数。通过 Monte Carlo 模拟，得到估计量的均方误差，据此对极大似然估计和贝叶斯估计进行了比较。最后，计算了不同左删失样本下逆Rayleigh分布参数及加速因子的估计。     

二元混合型指数分布的识别性及其应用

对新提出的一类二元混合型指数分布和其他三类二元混合型指数分布,讨论了它们的分布识别问题,即记z=min（x1,x2）,I=i,当z=xi;记U-max（＆,x2）,J=j,当U=Xi;已知（Z,I）或（U,J）的分布,求（X1,X2）分布的唯一性问题．给出了（x1,x2）服从Marshall-Olkin型指数分布时,有关寿险中Z及u的精算现值的2个公式．     

定时截尾数据缺失场合下指数分布的似然函数的近似

给出了当寿命分布为指数分布时,定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本的似然函数的近似,从而可以简化平均寿命的Bayes估计。     

关于多元t分布的一些讨论

本文用对随机向量进行变换的方法，引入了多元ｔ分布．并讨论了它的若干性质以及它与多元正态分布的关系．