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序贯均匀设计—多维空间的选优法二维序贯均匀设计对旋转单调函数类的有效性 总被引:2,自引:2,他引:0
本文把序贯的思想和均匀设计相结合,提出"序贯均匀设计",目的在于解决多维空间上快速选优问题。本文解决了二维序贯均匀设计对旋转单调函数类的有效性。 相似文献
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二维序贯β、c等距设计对旋转单调函数类的有效性 总被引:1,自引:1,他引:0
本文把序贯均匀设计的思想扩展,提出“序贯β、c设计”,目的在于解决多维空间上快速选优问题。本文解决了二维序贯β、c的等距设计对旋转单调函数类的有效性。 相似文献
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将二维序贯均匀设计方法拓展到三维空间,扩展到三维的序贯均匀设计可用于优化的三因子试验设计问题,从而达到既减少试验次数,又提高试验精度的目的. 相似文献
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本文应用数论方法解决一个实际中遇到的单位圆的覆盖问题。用单位圆上的均匀布点方法估计覆盖面积S的均值、方差及其分布函数,结果显示Beta分布可以较好的拟合S/π的分布。为了增大覆盖面积,推荐采用序贯方法安排随机圆,模拟结果显示序贯方法非常有效。本文还指出了序贯方法在加权单位圆的覆盖问题中效果也显著。 相似文献
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在试验设计中,序贯均匀设计(sequential uniform design)是一种基于区域压缩思想的序贯空间填充设计,又可称为序贯数论优化方法(简记为SNTO),常被实际工作者用来寻求黑箱优化问题的全局最优值。该算法的核心思想是在每阶段的压缩子区域内迭代散布低偏差序列,如数论格子点(number-theoretic net),均匀设计(uniform design)等。原始的SNTO算法存在两个缺点:1)它是一种纯粹的区域压缩搜索算法,搜索过程中未使用任何统计代理模型信息,只关注试验点本身的信息;2)迭代过程中,非最优试验点的信息被完全丢弃,未被充分利用。本文引入序贯自适应试验设计思想,帮助SNTO算法更好的确定区域压缩中心,并称改进后的算法为EI-SNTO方法。该算法通过建立高斯过程代理模型,采用期望提高准则(expected Improvement,EI)和重要性抽样来帮助选择和更新试验点。一些经典的优化检验函数模拟结果验证了EI-SNTO算法的优化性能,同时本文还展示了该算法在机器学习模型(包括支持向量机和人工神经网络)超参数优化中的优良表现。 相似文献
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非线性抛物组非均匀网格差分解的唯一性和稳定性 总被引:4,自引:1,他引:3
1.引言 1.对一维非线性抛物组,在文献山中已构造一般非均匀网格差分格式,其中差分逼近的组合系数对不同的网格点和不同的网格层可以不同,并且运用不动点原理证明了差分解的存在性和收敛性.在非均匀网格差分格式中差分逼近的组合系数为常数的情形,文献[2]证明了具有有界二阶差商的离散向量解的存在性、唯一性和稳定性.本文将对文献[1]中构造的一般非均匀网格差分格式,证明所得到的差分解的唯一性和稳定性. 考虑如下非线性抛物组其中是未知的m-维向量函数是给定的矩阵函数,j(x,t,u,p)。是给定的m-维向量函数… 相似文献
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混水平均匀设计的构造 总被引:2,自引:0,他引:2
我们用离散偏差来度量部分因子设计的均匀性,本文的目的在于寻找一些构造混水平均匀设计的方法,这些方法比文献中已有的方法更简单且计算成本更低.我们得到了离散偏差的一个下界,如果一个U 型设计的离散偏差值达到这个下界,那么该设计是—个均匀设计.我们建立了均匀设计与组合设计理论中一致可分解设计之间的联系.通过一致可分解设计,我们提出了一些构造均匀设计的新方法,同时也给出了许多均匀设计存在的无穷类. 相似文献
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给出了收敛的一致(R)可积函数列的一致有界性定理,并指出一致有界是收敛的(R)可积函数列一致(R)可积的必要条件,但不是充分条件. 相似文献
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目前的试验设计大体在连续空间或者无约束的离散空间下进行研究,但实际工程中不少场景都需要在离散空间中挑选试验点来进行试验设计,通常的试验设计方法无法应用于约束的离散空间中.文章立足于实际工程背景,基于连续空间下的均匀试验设计,采用Gale-Shapley算法,给出了连续空间到离散空间的映射设计方案.最后,结合实例进行了Gale-Shapley算法与经验方法所得设计的对比验证研究,在约束的离散空间下,Gale-Shapley算法所得到的映射设计具有更好的均匀性,且计算效率满足工程实际需求. 相似文献
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改进了Hudzik,Kurc关于最佳逼近中的结果,给出了赋Orlicz范数的Orlicz- Sobolev空间具有一致单调性、局部一致单调性和严格单调性的充要条件、单调系数的数值,以及在最佳逼近中的应用. 相似文献