住宅房地产顾客感知价值评估

不同的顾客对同一住宅房地产的感知价值是不同的,购房决策主要取决于对住宅房地产的顾客感知价值.提出了住宅房地产顾客感知价值评估的质量功能配置逆过程法,在已知住宅房地产工程特性的条件下,确定顾客需求值.利用该方法,给出了评估住宅房地产的顾客感知价值的过程和数学模型,案例研究表明,方法能有效评估住宅房地产的顾客感知价值,帮助购房者选择住宅房地产项目.     

房地产项目整体定位与经济评价

在市场经济条件下我国房地产业进人快速、稳定的发展阶段，新世纪中国房地产行业面临极为难得的发展机遇，如何在竞争日趋激烈的情况下规避风险，提高利润率，实现项目的利润最大化，是我国房地产业能否持续、健康、稳定发展的重大问题之一。房地产项目策划能有效整合房地产项目资源，探索解决企业发展中的问题，增强企业的管理创新能力。本文为了实现项目经济效益、社会效益、环境效益的目标设定，科学地运用了房地产项目策划理论体系，探讨了房地产项目策划的作用、方体体系和运作程序，并运用于合肥某项目的工程实践中，得到房地产项目策划的一些经验和结论，为以后相关方面的理论研究和实践活动提供了借鉴和参考。     

基于前景模式下的房地产去库存策略研究

针对我国目前房地产去库存的现状,提出基于前景理论的房地产去库存调整方法.首先,对房地产去库存的问题进行描述,接着,房地产去库存决策者根据前景理论中价值函数及权重函数的思想,并根据房地产当前的形式,对房地产去库存方案的进行新的评估,在评估过程中,利用价值函数对房地产去库存的数量,房地产去库存的财产损失以及房地产去库存的综合成本,形成新的参考点的损益值,然后,通过权重函数以及房地产择优化方法,得出房地产去库存的结论.最后,通过案例分析,验证了所提出方法的可行性和有效性,为房地产去库存的决策提供了可参考依据.     

项目后评估DEA模型

本文讨论了项目后评估有关理论,提出了项目后评估指标体系,指标的计算方法及数据的处理方法,并运用 DEA 方法建立了项目后评估模型.给出了算例,其结果在实际工作中取得了较好的效果.     

水电工程机电设备成套项目供应商灰靶优选

为进行水电工程机电设备成套项目供应商选择,综合运用灰色系统理论,提出供应商灰靶分析与优选方法.首先,结合机电设备成套项目特点,建立包括产品水平、企业条件、合作潜能、服务保障等4个一级指标和18个二级指标的水电工程机电设备成套项目供应商优选指标体系;然后,采用G1法确定指标权重,构建供应商灰靶优选模型,计算比较各序列靶心距;最后结合实例,为越南Song Bung 5水电站机电设备成套项目总承包商选择理想供应商.结果表明:通过建立供应商灰靶优选模型,实现各潜在供应商间的量化分析,有利于降低工程项目管理难度,最大限度发挥机电设备成套项目管理优势。     

基于粗糙集和相对熵的工程项目投标决策研究

工程招投标已成为建筑市场最主要的竞争模式,投标决策是建筑企业必须面对和要解决的首要难题.在分析投标风险因素的基础上,针对投标风险影响因素众多且复杂,不确定性等特点,提出基于粗糙集理论和相对熵的投标优选模型.首先,分别运用层次分析法和改进的粗糙集条件信息熵确定指标主、客观权重,然后采用博弈集结模型对指标主客观权重进行组合赋权.其次,针对TOPSIS决策模型的不足,运用相对熵理论构建投标优选模型对投标项目进行投标决策.最后,结合工程实例并运用相对熵投标决策模型对投标项目进行优选,验证模型的合理性和可操作性.     

交通产业链上企业工程项目成本控制的影响因素研究

一些企业以轨道交通产业为纽带形成了交通产业链,轨道交通产业链上的企业要注重对相关工程项目实施全过程中的成本控制.从产业链的视角出发,围绕财务指标、内部业务流程指标、客户指标、学习与成长能力指标这4个方面,构建了评价指标体系和成本控制指标体系.运用层次分析法和模糊综合评价法进行评价和分析,找出了影响轨道交通产业链上企业工程项目成本控制的主要因素.研究表明,有55%的人认为财务指标、内部业务流程指标、客户指标、学习与成长能力指标这4个因素对轨道交通工程项目成本控制的影响较大.     

基于AHM-MEET的分布式能源发电项目后评价研究

分布式能源供给方式对解决能源供需矛盾、环境恶化等问题具有突出作用.为研究其在发电项目中的运用效果,对其进行项目后评价分析.首先,针对分布式能源发电项目的特点,对其建立系统的项目后评价指标体系,并引入物元可拓理论分析法构建综合可拓评价模型,结合AHM法确定了影响分布式能源发电项目后评价各层次指标的权重.然后在此基础上建立了基于AHM-MEET的分布式能源发电项目后评价综合系统.最后通过实例验证了该后评价综合系统的可行性与科学性,丰富了分布式能源发电项目后评价理论.     

基于场景理论的中国城市居住房地产需求研究

源自芝加哥城市社会学派的场景理论最先发现并研究了文化和价值观对城市居民居住需求的影响力正在逐渐增强这一趋势.在当今我国城市,一些富含文化、价值观背景的特殊居住现象,如房奴、蜗居及蚁族也都客观呈现出了这类趋势的日益增强.将场景理论应用到中国城市居住房地产需求的研究中,通过文献和理论分析,提出了文化、价值观因素对中国城市居民的居住房地产需求影响的三个假设,然后基于场景理论模型构建了基于中国375个城区的区域场景文化因子,接着运用分层回归方法,对地区不同年龄层次人群的居住房地产需求进行了实证分析.最终证明了三个假设,并以此提出了相应的政策建议.     

模糊聚类法在企业核心竞争力评价指标体系构建中的应用

企业核心竞争力评价指标体系的科学构建,是客观评价企业核心竞争力的前提.按照一定的原则选取指标和构建体系,并运用模糊聚类法给出具体指标处理和聚类过程,在聚类的基础上应用集合的m组分类思想和灰理论中的关联度对构建的指标体系进行分析,进一步对构建的指标体系检验,表明构建思想的科学性.     

基于自组织理论的房地产泡沫动态演化过程研究

主要利用自组织行为理论,对非线性系统中房地产泡沫产生、形成、发展以及破灭的动态演化过程加以描述与分析.对自组织理论进行了简要介绍,并把这一理论应用于房地产市场,说明了房地产泡沫的动态演化过程就是一个不确定行为本质特征的复杂系统的自组织行为.在此基础上,对中国房地产泡沫的防范给出了政策建议.     

区域差异化下汇率与房地产价格关系研究

从理论方面验证了汇率对房地产价格的传导机制,并建立马尔科夫区制转换的向量自回归模型(MS-VAR),在区域差异的基础上研究汇率与房地产价格的非线性互动关系.实证研究表明汇率与我国房地产价格间互动关系在不同区域的情况有差异性:一线城市房地产价格与汇率相互促进,在经济波动较大(区制2)的情况下,响应程度更加明显;三线城市房地产价格与汇率之间的关系很微弱,且在两个区制下响应程度相似.并根据所得结果对房价调控政策提出了建议.     

基于灰色理论的人口年龄结构对房地产需求影响分析

通过研究影响房地产市场需求的主要因素,特别引入不同年龄段人口数这一因素,建立了基于灰色理论的房地产市场需求影响因素分析模型,对影响全国房地产市场需求的各因素进行实证分析,从而得出人口年龄结构在影响房地产市场需求中的重要性.并进一步分析人口年龄结构对需求的影响机理.     

基于房地产行业发展现状的数学模型

基于我国房地产行业发展的现状,根据优化与运筹的相关数学理论,采用BP神经网络、灰色理论、目标规划等方法,建立了住房需求-供给模型、房地产行业与国民经济其他行业关系模型、房地产行业态势分析模型、房地产行业可持续发展模型、合理房价制定模型,对我国的房地产行业作了深入的分析和科学的探讨,给政府相关部门制定决策提供了重要的理论依据.     

房地产市场供求均衡与房地产价格研究——以北京商品房市场为例

中国房价上涨幅度较大,研究房地产供求市场及其价格,能把握房地产市场规律,促进房地产市场的平稳健康发展.研究从供求均衡理论角度分析了房地产市场的供求规律及其价格,通过建立商品房市场的供需动态均衡模型,以1990~2010年北京市商品房市场为例,对房地产市场的供求弹性、与长期均衡之间的关系及其对房地产价格的影响进行了实证研究与分析.研究表明房地产供给市场长期略具弹性,而需求市场长期弹性较大,价格对商品房市场的调节作用并不明显,实现房地产市场的供求均衡,需要政府力量的介入并对市场进行宏观调控.     

我国固定资产投资边际效率问题研究

将回归分析与边际效用理论有机结合,深入研究我国固定资产投资对GDP边际贡献问题.研究结果表明在整个正实数区间内高技术产业固定资产投资对GDP边际贡献高于全社会固定资产投资和城镇房地产开发固定资产投资对GDP边际贡献;在0～349578.8207亿元投资区间内,城镇房地产开发固定资产投资对GDP边际贡献高于全社会固定资产投资边际贡献平均水平;当投资额度大于349578.8207亿元时,城镇房地产开发固定资产投资对GDP边际贡献小于全社会固定资产投资边际贡献平均水平.研究结果印证了科技是第一生产力的论断,同时也与我国当前控制房地产开发投入、鼓励发展高新技术产业等宏观经济政策相吻合.     

带有模糊约束的房地产投资随机期望值模型

基于可信性理论,提出一类新的带有模糊约束的房地产投资随机期望值模型来处理房地产经济中的不确定性信息.另一方面,通过目标函数和可信性函数的一些性质将提出的房地产投资问题转化为一个等价的线性形式,从而可以利用经典的线性规划算法进行求解.最后,给出一个房地产投资问题的实例并通过Lindo软件进行求解.     

基于系统核与核度理论的房地产预警系统指标体系选取方法

介绍了一种用系统核与核度理论和灰色关联分析来选取房地产预警指标的新方法,并以武汉市为例证明了这种方法的有效性.这种方法可以确定出能够反映房地产状况的少数几个指标,进而可以通过这少数指标对房地产发展趋势进行预警:根据原始指标数据列间的灰关联程度,建立房地产预警系统的拓扑图,利用图论的知识来求取拓扑图的核,选取房地产预警指标.     

模糊模式识别在房地产预警信息系统中的应用

本文利用模糊模式识别和主成分分析等方法，进行房地产预警实证分析。以南京房地产市场为例说明。在面对若干繁冗驳杂的一系列指标时，如何进行指标归类，建立一套指标体系，以及如何分析这些指标反映的房地产市场所处的警情的层面。从而适时的得出一些分析结果，以供管理者做出及时的政策调整，避免房地产业危机的产生。