地方政府隐性债务转化率测算与债务风险识别

地方政府隐性债务已经成为系统性金融风险的潜在触发点,但由于隐性债务需要政府财政直接负担的比例难以确定,导致其实质风险无法准确测算。本研究构建了KMV模型、基于ROA的负担模型以及信用债的市场均衡模型,着重研究隐性债务中的两类主要债务,地方国有企业债务与融资平台债务转化为政府财政负担的转化率,并测算地方政府债务风险。研究表明:2011-2018年之间,地方国有企业债务转化为地方政府财政负担的转化率在5.03%~9.13%之间,融资平台债务转化率在60.29%~82.31%之间。地方政府隐性债务规模由2011年的2.56万亿元上升到了2018年的12.2万亿元,占比也由24.5%上升到43.4%,说明隐性债务已经成为地方政府债务的重要组成部分。地方政府综合债务规模逐年扩大,债务违约概率由0上升到3.07%,从无违约风险上升到中等风险区间,且地方政府债务风险存在明显区域特征。     

跳-扩散过程下具有目标杠杆比率的违约风险模型

本文在研究公司债务违约风险时,假设公司价值的动态变化服从跳-扩散过程;假设公司可以根据公司价值的变化调整其债务水平,因而存在公司的目标杠杆比率,违约边界定义为公司历史价值的对数加权平均;当公司价值下降到违约边界时发生债务违约.数值模拟表明公司债务的信用利差对公司的目标杠杆比率和跳过程的强度具有高度的敏感性.本文的模型解决了在长期和短期信用利差预测时结构化模型和约化模型存在的缺陷.     

地方政府债务的演化博弈与系统仿真

地方政府债务是制约地方经济发展的重要因素之一,而债务风险已经成为当前我国经济面对的最大"灰犀牛"·基于有限理性假设,构建中央政府、地方政府和金融机构演化博弈模型,分析三方在监管、举债和放贷中的决策行为,并引入计算实验方法"情景一一应对"思想,对演化博弈结果进行动态模拟仿真.实验结果表明,中央政府是经济发展的掌舵者,其对地方政府债务的监管策略存在相机抉择现象;地方政府是政府债务形成与演化的核心,具有政绩导向和过度发债的行为动因;金融机构则是系统演化的辅助者,试图从博弈过程中获取收益.通过调节中央政府严格监管成本,以及去杠杆降风险的经济增益参数,有助于达成中央政府有效监管,地方政府适度举债的策略目标.     

地方政府债券信用风险缓释工具定价研究

随着地方政府债券发行规模的扩大,地方政府债务的信用风险日益凸出。本研究以企业债信用风险缓释工具的推出为契机,借鉴结构化模型的思路和KMV模型求解违约概率的逻辑,通过Monte Carlo方法模拟地方政府的违约过程,直接测算地方政府的整体违约概率;结合简约化模型的思路测算地方政府债券的具体违约概率,计算信用风险缓释工具的理论价格,从而构建了地方政府债券信用风险缓释工具的混合定价模型。研究发现,以企业债券为标的测算出的模型理论价格与市场报价基本一致,参数的敏感性检验进一步验证了模型的理论自洽性和实证可靠性。上述结论或将为新《预算法》实施过程中地方政府债务的治理与掌控及中国区域性、系统性金融风险的防范提供新思路。     

地方政府债务对区域经济增长的影响研究

我国的地方政府债务正处于快速膨胀的时期,其对经济增长的影响引起了社会的广泛关注.基于我国30个省份2004~2015年的面板数据,运用空间面板模型对地方政府债务与区域经济增长之间的非线性影响关系进行了实证检验,研究表明两者关系存在明显的区域差异性:就全国样本和东部地区样本而言,地方政府债务与区域经济增长之间存在显著的"倒U"型非线性影响关系;而在中西部地区,在考虑省份之间的经济空间相关性后,此种影响关系并不显著.这说明,由于我国区域经济发展条件存在较大差异,地方政府债务对不同区域经济增长的影响也不尽相同,针对性的政府债务管理措施十分必要.     

河北省地方政府信用风险与市政债券安全发行规模

地方政府在发行市政债券的过程中存在信用风险.文章首先借用KMV模型的思想,建立了地方政府信用风险的度量模型.然后,以河北省为例,计算了不同发债规模下地方政府的违约概率及其债券的安全发行规模.计算结果表明,随着债券发行规模的扩大,地方政府的信用风险呈加速上升趋势,债券规模达到一定程度时,地方政府的违约概率表现出极强的灵敏度;河北省地方政府市政债券安全发行规模的上限应不超过其年度财政收入的10%.     

基于KMV模型的我国中小上市公司信用风险研究

经过提高股权价值波动率精度的KMV模型对我国中小上市公司有很强的识别信用风险状况的能力.中小上市公司违约的可能性大于我国大型企业,信用状况不容乐观,整体信用状况在近3年间表现波澜不惊,到2006年违约风险有增大趋势.通过设定两条信用预警线,来监控中小上市公司的信用危机.资产规模对信用风险有显著影响,2004年之后资产规模与违约风险显著负相关,总资产小于3亿元的小公司抗风险能力最差.股份分置改革引起了中小上市公司信用风险短时间的波动,是2006年中小上市公司违约风险变大的重要原因。     

我国CMBS业务违约风险测算和回购期权定价

我国开展CMBS业务蓄势待发.违约风险量化是CMBS业务中的重要环节,在互换框架下量化CMBS违约风险的过程中,基于双方现金流现值创新性采用互换期权定价公式,对几何分数布朗运动下的回购期权进行定价.结合我国房地产和证券市场数据,采用蒙特卡洛算法求得CMBS违约风险、双方现金流现值与回购期权价格.结果显示未来租金波动率的增加将加速提高投资者面临的违约风险,导致回购期权价格加速下降.模型为CMBS信用评级与风险管理提供技术保障.     

基于演化博弈的商业银行担保贷款风险管理

现实中担保贷款的策略违约现象证实了其偿还率并不如理论预期那样高,担保贷款风险管理遇到新瓶颈.在前人研究基础上,试图将套牢理论引入中小企业奖惩机制,构造实力不同的两家非对称中小企业担保贷款模型,利用惩戒与授信的两种手段对企业实施激励,运用演化博弈模型论述风险控制机理.研究表明在一定范围内加大担保团体成员内部惩罚或授信可以有效降低策略违约的概率,降低套牢风险.     

基于非线性关系影响的基础设施建设领域债务与地方经济发展的阈值点研究

近年来,我国经济发展在新常态趋势下,经济增长由高速转为中高速,但是地方债务却持续上涨,部分地区甚至出现偿债风险.根据国家审计署发布的最新数据,从资金投向看,中国的地方债务主要用于基础设施建设和公益性项目.构建了基础设施建设领域债务作用于经济发展的控制模型,绘制两者关系曲线,通过实际案例印证地方债务中的基础设施建设领域债务与经济发展之间呈现出"倒U"型关系,并且证明了债务阈值的存在.     

混合模型下具有动态违约边界的债券定价

在混合模型下,研究了具有动态违约边界的公司债券定价问题.首先利用风险中性定价原理建立此定价问题的数学模型.然后,应用函数代换技巧和偏微分方程镜像法给出模型的显式解.最后,通过一个算例分析动态违约边界对公司债券价格的影响.结果表明:通过调整违约边界的相关参数值,可以得到不同形状的债券价格曲线,进而控制风险或得到更高的债券收益率.     

基于KMV模型的我国上市公司信用风险研究

在KM V框架的基础上对股权价值计算方法进行了改进,通过改进后的方法,计算出1999年至2006年各年所有上市公司的违约距离、理论违约率、企业价值、股权价值等指标数据.从分析的结果来看,上市公司规模对信用风险有一定影响,上市公司规模越大,信用风险越小,公司规模越小,信用风险越大.从违约风险的变化情况看,2003—2006年上市公司的违约距离呈下降态势,说明近年来上市公司的违约风险加大.对比沪深300上市公司股改前和股改后信用状况,发现股改前后信用状况有显著不同,股改后上市公司的违约风险变大.通过违约距离的敏感性分析,认为股权价值波动率对违约距离最敏感.     

债务抵押债券定价中的违约相依性研究

如何衡量违约风险乃至违约相依性是债务抵押债券定价的主要问题.运用PairCopula刻划信用资产组合违约时刻的相依结构,通过Pair Copula分解得到资产组合违约时刻的联合密度,利用Monte Carlo模拟估算CDO各系列的公平价差,进而分析各系列公平价差对回收率的敏感性.实证研究结果表明,Pair Copula能有效捕捉信用资产组合的违约相依性,各系列公平价差随着回收率的增加而减小.     

基于博弈论的融资租赁保证金确定方法研究

针对融资租赁中租金偿还违约风险的防范问题,研究了如何合理设置租赁保证金来防范违约风险.运用博弈理论建立了租金偿还的动态博弈模型,采用逆向归纳法求解该博弈模型并推导出了预防性保证金确定方法及其适用条件,通过边界条件的改变继而推导出了补偿性保证金确定方法及其适用条件.算例分析表明,运用两种方法来计算租赁保证金时,只需已知租赁项目各期租金和租赁资产的价值而无需知道租赁项目的各期收益,仅以出租人预期租赁项目在各期的收益与租金之间的大小作为判据来选择保证金确定方法.两种保证金确定方法具有较高的实用性和可操作性,是出租人合理地确定租赁保证金的有效方法.     

基于区间数DEA的贷款定价模型研究

在贷款的买方市场或充分竞争的金融环境中,贷款利率不会由银行自己说了算,因此建立银企双方共同接受的贷款利率定价模型在现实中尤为重要。本文采用区间数的形式反映存款利息支出率、违约风险补偿率等定价指标的不确定性,以已结清贷款最小定价效率、最大定价效率组成的贷款定价效率区间为目标,以新贷款的贷款利率为决策变量,通过逆向求解区间数DEA模型反推出新贷款的贷款利率区间,建立了基于区间数DEA的贷款定价模型。本文的创新与特色一是以已结清贷款的存款利息支出率、目标利润率等指标为输入,以已结清贷款的贷款利率为输出,利用DEA模型求得已结清贷款的实际最小效率及最大效率。二是以银企双方均可接受的贷款定价效率区间为目标、以新贷款的存款利息支出率等用区间数形式表示的贷款成本为投入,反推出贷款利率的取值区间。三是通过区间数形式来反映违约风险补偿率、目标利润率等定价指标的不确定性,改变了现有研究将目标利润、贷款费用、违约损失等变量看作常数来定价的不合理现状。研究表明:存款利息支出率、费用支出率、违约风险补偿率及目标利润率均与贷款利率成正比。企业提高在贷款银行中的资金结算比率、存贷比率可以降低贷款利率。     

违约风险的交换期权的定价模型与解法

含交易对手违约风险的交换期权采用混合模型定价,借助公司价值模型中的补偿率,同时采用以强度为基础的违约函数来确定违约的发生.假定违约强度遵从均值回复的重随机Poisson过程：且违约强度过程与标的资产,企业价值都相关.利用等价鞅测度变换方法导出含有违约风险的交换期权的价格闭解.     

经济政策不确定性与我国股市的波动率预测

经济政策的不确定性对金融市场的价格波动具有重要影响.通过建立一系列已实现极差波动率异质自回归模型族,运用滚动时间窗的样本外预测方法,分析了我国经济政策不确定性对沪深300指数波动率的预测作用.一方面,模型信度集合检验结果表明,我国的经济政策不确定性指数能显著提高对股市波动率的预测能力;另一方面,基于经济价值评价法的检验结果也表明,在不同长度的预测区间上(1、5、10和20天),加入中国经济政策不确定性指数的波动率模型比未加入该指标的其他模型获得了显著更高的投资组合经济价值,且这种提升效果在不同的投资者风险厌恶水平下具有稳健性.     

金融危机与一般均衡下的CDO定价

传统的CDO根据无套利原理,将信用风险的保险费和违约后的回收金额两个现金流进行复制得出定价,注重金融市场局部均衡.然而无套利均衡定价的思路只针对存在套利机会的资产市场的局部均衡,使得该均衡与基础资产的联系不强.而一般均衡分析,可以引入实体经济的因素,有利于防止CDO定价的泡沫风险.因此文章在CDO定价中引入实体经济要素,证明一般均衡下CDO定价相比无套利定价有更丰富更敏感的风险刻画能力.实证结果发现,一般均衡定价相当于无套利定价加上修正项,且在高风险时期两者价差高于低风险时期,这是由于无套利定价忽略了实体经济的风险.因此CDO产品的无套利定价很可能存在着泡沫而导致资源配置扭曲.最后,文章认为CDO可以预防定价风险,用于解决地方政府债务问题,并提出相关的风险控制建议.     

煤炭安全评价:模型、集成算法与应用

煤炭作为我国战略性矿产资源,其安全问题一直是政府、学界关注与研究的重要课题.基于APERC的"4A"能源安全概念模型,提出了"2AST"的煤炭安全概念框架;建立了融可用性、可获性、可持续性、技术发展于一体的煤炭安全评价体系;提出了AGA-EAHP-EM-GRA-TOPSIS一种改进的集成评价方法,对2001-2010年中国煤炭安全水平进行了评价;最后提出了开源节流、国家保障、技术发展等战略对策,以期为提高我国煤炭安全水平提供借鉴.     

国债风险的超警戒线概率评价方法构建与应用

传统的国债风险评估方法一般只反映历史已发生情况,对未来风险状况凭借主观经验进行判断.利用随机模型建立一种评价国债风险指标超警戒线概率的方法,实现对国债风险的预测和定量评估.根据该方法,参考《马斯特里赫特条约》警戒线,对2012-2020年我国国债风险进行实证研究,结果发现:随着我国财政收入的快速增长,中央政府的偿债能力有所增强,赤字状况稳定,偿付风险进一步降低.但是,值得注意的是我国政府依然有较大的债务存量,如果未来经济发展增速降下来,整个国民经济的债务负担压力可能进一步增加,尤其是普通国民的应债能力可能出现不足.