多滞量高阶非线性差分方程的全局吸引性

研究了差分方程xn+1=(a+bxn)/(A+B xn-k)(C+D xn-l),n=0,1,2,….其中a,b,A,B,C∈(0,∞),D∈[0,∞),k,l是正整数,初值条件x-k,…,x-1及x0是任意正常数的全局吸引性,推广了相关文献的相关结果.     

高阶非线性差分方程的全局吸引性

研究了差分方程 xn 1 =a - bxn- k A - xn( a≥ 0 ,A≥ b≥ 0 )的全局稳定性和正解的周期性质 .证明了方程的一个正平衡点是一个全局吸引子 ,并给出了相应的吸引域     

一类差分方程的全局吸引性

考虑非自治差分方程xn 1=xnexp(rn 1-xn/1 λxn),n∈N的全局吸引性．这里{rn}是非负实数列，λ≥0，我们获得了方程每一解在初始条件下趋于1的充分条件．     

二阶非线性差分方程的全局吸引性

[摘　要] 研究了差分方程xn+1=a-bxn-1A-xn(a≥0,A≥b≥0)的全局稳定性和正解的周期性.证明了方程的一个正平衡点是一个全局吸引子,并给出了相应的吸引域.     

一类泛函微分方程的全局吸引性及应用

采用一种新方法研究时滞泛函微分方程x(t) a(t) (1 x(t) )ln(1 x(t) ) (1 x(t) )F(t,x(·) ) =0 ,的全局吸引性 ,并将所得结果应用于动物体内红血球生长模型 ,得到的全局吸引的充分条件 ,推广和改进了已有的结果     

Cahn-Hilliard方程的动力学稳定性

考虑Cahn－Hilliard方程且a2p-1＞0）的初边值问题,证明了系统在H1－H3中关于f系数的状动于H2中Hausdoorff半距离下稳定的全局吸引子的存在性．     

计算多项式函数的全局下确界和全局最小值的有效算法

通过捕获所谓的严格临界点, 本文提出了一个计算实多项式函数的全局下确界和全局最小值的有效方法. 对于实数域R 上一个n 元多项式f, 该方法可用来判定f 在Rⁿ 上是否具有有限的全局下确界. 在f 具有有限的全局下确界的情况下, f 的下确界可严格地表示为码(h; a, b), 其中h 是一个实单元多项式, a 和b 是使得a < b 的两个有理数, 而(h; a, b) 代表h(z) 在开区间]a, b[ 中仅有的实根.此外, 当f 具有有限下确界时, 本文的方法可进一步判定f 的下确界能否达到. 在我们的算法设计中,著名的吴方法起着重要作用.     

方程x_(n+1)=x_nexp[r_n((1-x_n)/(1-λx~n))]的全局吸引性

本文考虑非自治差分方程xn+ 1=xnexp[rn1- xn1-λxn]　 n=0 ,1,2 ,…的全局吸引性 ,这里 { rn}是正实数列 0 <λ<1我们获得了方程每一解趋于 1的充分条件 .     

一类循环序列的稳定性

讨论了循环序列x_(n+1)=(α-βx_n)/(γ+x_(n-1)),n=0,1,2,….解的整体渐近稳定性,用系数α,β,γ给出了其正的平衡点是全局吸引的充分条件及全局吸引域.其中α,β,γ为正实数.     

世界各地数学奥林匹克试题选登

1 求证：对任意实数a3，a4，…，a85，方程a85x^85 a84x^84 … a3x^3 3x^2 2x 1=0的根不全为实数．     

A deterministic algorithm for global optimization

We present an algorithm for finding the global maximum of a multimodal, multivariate function for which derivatives are available. The algorithm assumes a bound on the second derivatives of the function and uses this to construct an upper envelope. Successive function evaluations lower this envelope until the value of the global maximum is known to the required degree of accuracy. The algorithm has been implemented in RATFOR and execution times for standard test functions are presented at the end of the paper.Partially supported by NSF DMS-8718362.     

GLOBAL ATTRACTOR FOR A DENSITY-DEPENDENT SENSITIVITY CHEMOTAXIS MODEL

In this paper, a chemotaxis model with reproduction term in a bounded domain R n is discussed. The existence of a global-in-time solution and a global attractor for this model are obtained.     

Global attractor for a density-dependent sensitivity chemotaxis model

In this paper, a chemotaxi model with reproduction term in a bounded domain Ω ⊂ Rⁿ is discussed. The existence of a global-in-time solution and a global attractor for this model are obtained.     

Globally convergent algorithm for solving nonlinear equations

A general iterative method is proposed for finding the maximal rootx _max of a one-variable equation in a given interval. The method generates a monotone-decreasing sequence of points converging tox _max or demonstrates the nonexistence of a real root. It is globally convergent. A concrete realization of the general algorithm is also given and is shown to be locally quadratically convergent. Computational experience obtained for eight test problems indicates that the new method is comparable to known methods claiming global convergence.     

全局优化问题的一个无参数填充函数算法

填充函数法是求解全局优化问题的一种有效的确定性算法,方法的关键在于填充函数的构造.对于一般无约束优化问题提出了一个新的无参数填充函数,通过定义证明了此填充函数能保持填充性质.利用其理论性质设计了相应的算法并对几个经典的算例进行了数值实验,实验结果表明算法有效可行.     

Blowup,Global Fast and Slow Solutions for a Semilinear Combustible System

In this paper, we investigate a semilinear combustible system $u_t-du_{xx}=v^p, v_t-dv_{xx}=u^q$ with double fronts free boundary, where p ≥ 1, q ≥ 1. For such a problem, we use the contraction mapping theorem to prove the local existence and uniqueness of the solution. Also we study the blowup and global existence property of the solution. Our results show that when pq › 1 blowup occurs if the initial datum is large enough and the solution is global and slow, whose decay rate is at most polynomial if the initial value is suitably large, while when p › 1, q › 1 there is a global and fast solution, which decays uniformly at an exponential rate if the initial datum is small.     

求无约束连续全局优化问题的单参数填充函数法

填充函数法是求解全局优化问题的一个重要的确定性算法,这种方法的关键是构造具有良好性质的填充函数.构造了一个新的求解无约束全局优化问题的填充函数.函数连续可微且只包含一个参数.通过分析该函数的相关性质,设计了相应的算法.数值实验表明该算法简单有效.     

时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性

对具有时滞的Hopfield神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数)的条件下,通过构造适当的泛函,给出了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的易于验证的充分条件。