如何建立求解最值应用问题的目标函数

在科学技术和实际生活中，常常会遇到“在一定的条件下，寻求最优”的问题。这类问题中有相当一部分在数学上可归结为求某一函数的最值问题。求解最值应用问题的关键在于建立合适的目标函数。首先，应根据题意分清题中的量哪些是变量，哪些是常量；其次，选择因变量和自变量的关系，即根据所给条件建立函数关系式。通常总是选取待求的‘“最优”量为因变量，如求面积最大（小）就选取面积为因变量；求费用最省时就选取费用为因变量，等等。下面就举几个实例予以说明。例呈设有一“T”形通道（图1），今欲将8米长的钢管由A通道水平抬至B通…     

你会区别这些函数问题吗?

有些函数问题,形式相似,但实质却不同,常有同学张冠李戴,造成误解,下面列出几组典型问题,进行对比、辨析.1.区分“A B”与“B A”.例1已知函数f(x)=log2(x2-2ax 3)(a∈R).1)若f(x)的值域为[0, ∞),求a的值.2)若f(x)的值非负,求a的取值范围.解1)设u=x2-2ax 3,则u=(x-a)2 3-a2≥3     

求函数值域慎用“平方”法

当遇到含二次根式且定义域为R的函数求值域时,有时虽可通过平方法将函数关系式转化为关于x的类二次方程"A(y)x2+B(y)x+C(y)=0(x∈R)"的形式,再结合根的判别式来求得答案,但这种方法通常会扩大函数值的取值范围,导致结果出错.     

趣说函数

函数是一种特殊的映射，当A，B是非空的数的集合时，映射f：A→B就叫做从A到B的函数，记作y=f（x），其中x∈A，y∈B．     

基本不等式求最值教学浅见

高中教材中的基本不等式是指定理1若a∈R，b∈R，则a2＋b2R≥2ab．推论若a∈R ，b∈R ，则定理2若a∈R ，b∈R ，c∈R ，则a3＋b3＋c3≥3abc．推论若a∈R ，b∈R ，c∈R ，则／十b＋／＿3厂了一Jte；／HbF利用这四个不等式求最值的问题，教材中仅一道例题和五道习题，而高考试题中涉及到运用基本不等式求最值的问题较多，这些题虽源于课本却高于课本．所以课堂教学中对这部分内容的教学应适当加深，但这并不是增加一些新的不等式，而是要对这四个不等式的应用方法和技巧作些系统介绍，以便学生形成有效的认知结构，遇到新问题时有法可…     

关于阶数为奇数的布尔矩阵行空间的基数

设Bn表示所有的n阶布尔矩阵的集合，R(A)表示A∈Bn的行空间，|R(A)|表示R(A)的基数．设m，n为正整数，本文证明了(1)Vm∈[1，46]，[1，78]，分别存在A∈B7，A∈B8，使得|R(A)|=m．(1)当n≥9为奇数时，则V m∈[1．2^(n 3)/2 2^(n 1)/2 … 2^3]．存在A∈Bm，使得|R(A)|=m．     

用调整优值法求最优整数解

“线性规划问题”的最优整数解是《简单的线性规划》一节中的一个难点 .现以教科书 (试验本 )第二册 (上 )第 6 5页习题 7.4的第四题为例说明如何用调整优值法来求“线性规划问题”的最优整数解 .(题目略 )本题的线性约束条件为1 8ｘ + 1 5 ｙ≤ 1 80 ,1 0 0 0ｘ + 6 0 0 ｙ≤ 80 0 0 ,ｘ∈Ｎ ,ｙ∈Ｎ , 6ｘ + 5 ｙ≤ 6 0 ,5ｘ + 3ｙ≤ 40 ,ｘ∈Ｎ ,ｙ∈Ｎ .线性目标函数为ｚ =2 0 0ｘ + 1 5 0 ｙ ,其中ｘ、ｙ分别表示大、小房间的间数 .作出可行域如图 1 .图 1为求ｚ的最大值 ,先将目标函数化为ｙ =-43ｘ + ｚ1 5 0 ,易知当该直线ｌ在ｙ轴…     

函数的性质及其应用

设A，B是非空数集，厂是从A到B的一个对应法则，我们称从A到B的映射．厂：A→B为从A到B的函数．记做Y=f(x)，其中x∈A，y∈B，原象集合A叫做函数厂(x)的定义域，象的集合C叫做函数的值域，显然有C∈B．     

基于交替投影算法求解单变量线性约束矩阵方程问题

研究如下线性约束矩阵方程求解问题:给定A∈R~(m×n),B∈R~(n×p)和C∈R~(m×p),求矩阵X∈R(?)R~(n×n)"使得A×B=C以及相应的最佳逼近问题,其中集合R为如对称阵,Toeplitz阵等构成的线性子空间,或者对称半(ε)正定阵,(对称)非负阵等构成的闭凸集.给出了在相容条件下求解该问题的交替投影算法及算法收敛性分析.通过大量数值算例说明该算法的可行性和高效性,以及该算法较传统的矩阵形式的Krylov子空间方法(可行前提下)在迭代效率上的明显优势,本文也通过寻求加速技巧进一步提高算法的收敛速度.     

向量法解截距型线性规划问题

在线性约束条件下,对于形如“z=ax＋by（a,b∈R）”的目标函数的最值问题,“课程标准”中的例题和“教材”都是介绍平移法．该解法运用函数平移的思想,思路简单,但步骤较多,特别是当线性约束条件或目标函数中含有参数时,考生往往束手无策．针对此类问题,本文利用向量法,对截距型线性规划问题进行巧思妙解,以期对大家有所启迪,起抛砖引玉的作用．     

非线性的规划问题

我们知道,线性规划研究的是线性约束条件下线性目标函数的最值,那么类似的会有非线性的规划问题,主要是下面三类问题:(1)非线性约束条件下求线性目标函数的最值;(2)线性约束条件下求非线性目标函数的最值;     

C(t)-I是紧算子的余弦算子函数C(t)

C(t)，t∈R，是Banach空间X中的余弦算子函数，生成元是A，证明了：C(t)-I，A↓t∈R，紧的充要条件是生成元A紧．     

高中数学综合练习题(五)

一、选择题 1.集合A={x|x≠1,x∈R}U{y|y≠1,y∈R},集合B={x|x<-1,或-1},则A,B之间的关系是( )。 (A)A=B (B)AB (C)AB (D)无法判定 2.若函数y=x-n(x∈Z)的图象过原点,并是增函数,则n为( )。     

集合解题中五种常见错误

本文就集合学习中的易错问题作一归纳并加以剖析.一、误解了元素构成例1设集合A={y｜y=x2+2x+1,x∈R},B={y｜y=x2-2x,x∈R},求A∩B.     

Fuzzy关系的_(αR)分解

本文讨论Fuzzy关系的_(αR)分解问题,即对给定的Fuzzy关系R∈F(X×Y),讨论是否存在两个Fuzzy集A∈F(X)和B∈F(Y)使R=A_(αR)B.其中,A(x)_(αR)B(y)={M_R,A(x)≤B(y),B(y),否则,MR为R的最大元。本文给出Fuzzy关系可_(αR)分解的两个充要条件,对可_(αR)分解的Fuzzy关系,给出了所有使R=A_(αR)B成立的A与B的解集。     

注意条件限制求最值

掌握和灵活运用这一类型的基本不等式,在求一些函数最值问题时通常十分便捷.但在实际运用过程中,由于有些同学忽视了这一类不等式的使用条件,结果酿成大错.因此,在解题时务必注意考虑利用不等式求最值的三个条件限制:①a,b,c∈R ;②等号当且仅当a=b,a=b=c时成立;③2~ab/2,(?)必须是一定值.下面举一例加以说明之.     

"函数单调性"在不等式竞赛题中的妙用

函数是高中代数中最基本也是最主要的内容,函数的单调性又是其重中之重.利用函数(数列)的单调性求证不等式的核心即求最大(小)值,而求最大(小)值,利用函数的单调性是最常用的一种方法.以下分六个方面举列说明"函数单调性"在求证不等式中的妙用.……     

二、幂函数、指数函数和对数函数

1.已知全集I={实数对(x,y)},集合A={(x,y)|(y-4)/(x-2)=3},B={(x,y)|y==3x-2},求A∩B。 2.设全集I={2,4,a~2-a+1}及集合A={a+1,2},A={7},求实数a。 3.设集合A={(x,y)|x∈Z,y∈N,x+y,<3},集合B={0,1,2},从A到B的对应法则f:(x,y)→x+y,试画出对应图,判断这个对应是不是映射? 4.已知集合A={x|x∈R},B={y|y∈R},从A到B的对应法则f:x→y=tg2x,(1)求A的元素arctg2的象;(2)求B里元素5的原象;(3)上述对应f是否一一映射?为什么? 5.已知函数y=2/3(9-x~2)~(1/2)(-3≤x≤0),求它     

用线性规划思想解决几类范围问题

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题，其思想精髓是在可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的取值范围．在函数与方程、不等式、解析几何、概率中广泛存在着求参数的取值范围问题，这些范围问题均可以用线性规划的思想求解，而且求解的过程简捷明快．     

可α_R分解Fuzzy关系的收敛指数

本文讨论可α_R分解Fuzzy关系R的收敛问题。如果存在两个Fuzzy集A∈F(X)和B∈F(Y)使R=Aα_RB,则称Fuzzy关系R是可α_R分解问题。其中,A(x)α_RB(y)={M_R,A(x)≤B(y)B(y),否则。M_R为R的最大元。本文证明有限论域上可α_R分解的Fuzzy矩阵R是收敛的,并给出了计算其收敛指数的算法。