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路面状态传感器是路面状态定性识别和定量测量的重要工具,其定量测量性能依赖于定量标定模型的准确性。为了解决路面状态传感器定量标定数据非线性和非均匀分布问题对定量测量的不利影响,提出基于PSO-ASVR(particle swarm optimization-adaptive support vector regression)的路面状态传感器定量标定模型。构建AP(adaptive preprocessing)流程进行标定数据最优化预处理,降低路面状态传感器非均匀分布问题影响下的标定数据处理误差。采用基于结构风险最小化的SVR(support vector regression)算法进行标定数据拟合,并利用PSO(particle swarm optimization)算法实现SVR中参数最优化,降低路面状态传感器标定数据非线性引入的数据拟合误差。不同路面状态条件下标定数据处理实验表明:新方法相比于传统方法在均方根误差RMSE上至少可减小63%,验证了其在提高定量标定模型精度上的有效性,实现了路面状态传感器定量标定误差的降低。 相似文献
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悬浮泥沙声学观测的原理分析 总被引:14,自引:0,他引:14
从导出声呐方程式出发对悬浮泥沙声学观测方法的原理和系统设计问题进行了分析,得到了系统主要技术参数(如最佳工作频率、声发射功率和收发换能器孔径等)的计算公式,并着重讨论了时变随机过程的数据处理、声传播损失补偿及泥沙浓度现场标定等关键技术问题。本文分析的结果为利用声散射原理观测的声学系统(如声学悬浮泥沙浓度剖面仪和声学多普勒海流剖面仪)的研制和应用提供了依据。 相似文献
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讨论了金属材料冲击波温度测量中光学高温计的标定及金属样品/窗口界面温度的数据处理问题。给出了利用Planck辐射定律求解界面辐射能量及温度的方法。 相似文献
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多维核磁共振数据在通用计算机上的处理与三维谱的观测 总被引:1,自引:1,他引:0
本文分析、讨论了利用外部通用计算机处理核磁共振数据的方法及程序,包括数据格式转换,一维、二维、三维谱的数据处理,谱图的显示及输出,并以VAX机为例实现了三维谱的观测。文中还详细讨论了编程的原理和一些技术细节。 相似文献
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针对现有长基线定位解算算法忽略阵型标定误差的问题,本文提出了一种结合声信标的标定误差和测距误差的待定目标解算方法。该方法利用观测数据的先验误差将观测数据连同带求解量一并构建平差解算模型,可以对待定目标位置解算进行优化求解。采用该方法对现有测量船只的跟踪定位实验进行数据处理,得到的跟踪定位轨迹平滑连续,和传统方法相比更接近于GPS输出结果,在深水环境下效果提升明显。理论分析和实验结果表明采用该方法能够获得更优化的位置估计结果及全局误差,能够应用于高精度长基线定位系统中。 相似文献
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与传统的数据处理方法相比,利用Origin数据分析软件不仅能够得到精确的结果,而且能有效减小实验误差,提高物理实验教学的效果。 相似文献
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新型超分辨干涉型光谱仪光谱定标研究 总被引:2,自引:2,他引:0
针对综合光栅衍射与空间干涉与一体的新型空间外差光谱(SHS)技术开展了光谱定标技术研究。从SHS干涉机理入手,列举了SHS与传统超光谱仪器光谱定标的差异,开展了仪器线性函数、光谱分辨率和光谱范围等光谱特性数据的定标原理研究,设计可调谐激光积分球光谱定标法,并且针对超光谱数据特点探讨了谱峰定位等数据处理算法。利用上述光谱定标方法对CO2空间外差光谱仪样机开展了光谱定标实验,并利用镁元素灯进行了定标精度验证,结果表明该光谱定标方法能够满足SHS光谱定标要求,样机实测光谱定标数据与理论设计值吻合。 相似文献
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基础数据准确性对近红外光谱分析结果的影响 总被引:14,自引:2,他引:12
基础数据的准确性是影响近红外光谱分析结果的一个重要因素。文章以人工配制的四组分混合物体系和实际的汽油校正集样本为例,通过人为增加基础数据误差的方法,研究了基础数据的准确性对近红外光谱分析结果的影响。结果表明,基础数据的准确性对近红外分析模型及其预测结果都有一定的影响,基础数据越准确,所建立模型的精度越高,其对未知样本的预测结果也越准确。对于精度相对较差测试方法提供的基础数据,通过大量样本的光谱分析和化学计量学统计处理,近红外方法有可能得到更精确的预测结果。 相似文献
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R. Bernhardt 《Isotopes in environmental and health studies》2013,49(4):119-126
One traditional use of radionuclides is unit area weight determination to the transmission and the backscattering methods. Noticeable progress in advancement of radiometric unit area weight measuring techniques has been and is being made above all thanks to the application of microelectronics. The use of microcomputers rendered possible the solution of the main problem of data processing – the determination of the unit area weight value from the detector signal with nonlinear calibration functions – as well as considerable increase of the efficiency of measuring systems. 相似文献
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Yan Luxin Zhang Tianxu Zhong Sheng Huang Jian Zhang Jianmao 《International Journal of Infrared and Millimeter Waves》2006,27(10):1403-1414
Multichannel passive millimeter-wave (PMMW) imaging systems have advantage in operating speed, however traditional data processing
methods for single channel systems are not applicable for such kind of system. This paper describes an 8-mm multichannel PMMW
imaging system, points out the specific problems encountered in multichannel systems, and proposes an experimental multichannel
calibration approach in microwave unreflected chamber. In the last superresolution algorithms considering imaging process
and some related issues are discussed. The imaging result shows the proposed processing approaches are effective. 相似文献
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Yunting Li Jun Zhang Wenwen Hu Jinwen Tian 《Applied physics. B, Lasers and optics》2014,115(4):561-570
The high-precise star sensor calibration method requires high-accurate turntable, collimator, star point plate or other high-precision devices that are very expensive. We present a simple and available method to calibrate the principal point, focal length, radial distortion, tangential distortion and installation error of star sensor in laboratory, and without having high accurate or expensive devices. The calibration model takes the ordinary camera calibration methods and installation error into account. The installation error is modeled by combination of three typical effects: the installation of pan-tilt-zoom (PTZ) initial status, PTZ and charge-coupled device, which result in six parameters. The proposed procedure consists of a closed-form solution, followed by a nonlinear refining based on maximum likelihood criterion. Our calibration method is validated through simulation and real data that shows the superiority with respect to the traditional methods and has the same level as the state-of-the-art methods. The accuracy of our calibration method is 0.015° in the root of mean square distances between testing points and projected ones. 相似文献