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1.
紫外-可见光谱-偏最小二乘法测定渣油四组分含量   总被引:4,自引:0,他引:4  
褚小立  袁洪福  陆婉珍 《分析化学》2000,28(12):1457-1461
用已建立的渣油聚类和识别模型将渣油分为坟渣油、减压渣油和加氢渣油,用紫外-可见光谱-偏最小二乘法(UV-PLS)分别建立了这3种渣油的饱和烃、芳烃、胶质和沥青质四组分测定模型。该方法的测定结果与经典洗脱色谱法(EC)的结果相吻合。与EC方法相比,该方法具有快速、操作简单、不需分离,重复性好等特点。  相似文献   
2.
支持向量回归建立成品汽油通用近红外校正模型的研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
针对目前采用偏最小二乘法建立成品汽油分析模型存在的问题,采用近几年新兴的支持向量回归方法建立了多种汽油标号通用的校正模型,其预测能力优于对应的偏最小二乘法,对汽油研究法辛烷值、烯烃和芳烃的预测标准偏差分别为0.37、1.28%和1.38%,可应用于实际的汽油管道自动调合近红外光谱在线分析.  相似文献   
3.
本文介绍了一种分析裂化气中杂质烃的方法。所建分析系统由填充玻璃毛细管柱和填充预柱各一根、阀和FID各一个组成。采用一次进样、外标法定量,约30分钟即可完成测定裂化气中低至0.5ppm含量的痕量C_2~C_4炔和二烯。方法适用围范至少是0.5ppm~1%。当样品含量为1~5 ppm时,相对标准偏差小于50%。  相似文献   
4.
高效液相色谱法测定柴油族组成   总被引:7,自引:3,他引:4  
陶学明  龙义成  陆婉珍 《色谱》1995,13(5):368-372
 在银型磺酸键合硅胶柱上以含苯或环己烯的正己烷为流动相,实现了饱和烃、烯烃的基线分离,以改进的迁移丝式氢火焰离子化检测器(MW-FID)进行定量检测,同时考察了Ag-SCX柱的使用性能及改进的MW-FID的定量准确性。在此基础上建立了高效液相色谱体系分离柴油族组成(饱和烃、烯烃、芳烃及胶质)。  相似文献   
5.
汽油族组成的近红外光谱快速测定   总被引:16,自引:4,他引:12       下载免费PDF全文
以荧光指示剂吸附色谱法(FIA)测定汽油族组成结果为基础,采用近红外光谱和化学计量学方法建立了快速、准确测定催化裂化馏出口汽油族组成(饱和烃、烯烃和芳烃)的分析模型;试验表明,该法分析速度快、重复性好、成本低,特别适用于生产中间控制分析。  相似文献   
6.
聚异丁烯高活性端基含量及相对分子质量测定方法的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
综合使用核磁,VPO和近红外光谱分析技术对聚异丁烯活性端基含量以及相对分子质量的测定进行了详细研究,分别建立核测定聚异丁烯活性端基含量以及其他烯键含量和近红外光谱快速测量聚异聚丁烯活性端基含量。其他烯键含量和相对分子质量的分析方法。成对t检验结果表明,近红外光谱分析方法测定结果与核磁和VPO方法测定结果之间无显著性差异。  相似文献   
7.
近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展   总被引:7,自引:0,他引:7  
评述了我国近五年来(2009年—2013年)近红外光谱分析技术的研究与应用进展,内容涉及软硬件研发、方法研究、以及诸多领域的应用开发等方面,并对今后我国近红外光谱技术的发展方向提出了建议。引用文献209篇。  相似文献   
8.
人工神经网络用于近红外光谱测定柴油闪点   总被引:15,自引:0,他引:15  
采用主成分-人工神经网络对不同留程柴油的近红外光谱进行校正,预测其闪点。采用监控集控制网络训练过程,以避免过训练。探讨了人工神经网络(ANN)、直接线性连接人工神经网络(LANN)的校正效果,并与局部权重回归(LWR)、主成分回归(PCR)及偏最小二乘(PLS)等校正方法进行了比较,认为人工神经及直接线性关联的较好手段。  相似文献   
9.
近红外光谱定量校正模型的建立及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了近红外光谱定量校正模型的建立步骤,从样品集的选择,光谱的采集,定量校正模型的建立和验证,到模型适用性判据的建立.在此基础上,剖析了影响近红外光谱分析结果的因素,并讨论了在实际应用过程中应注意的关键性问题.  相似文献   
10.
 ]使用国产中性氧化铝经磨细、沉降筛选后可以制备成高效液体色谱柱:对苯、萘、苊及菲等化合物的分离度可以用氧化铝的含水量来控制。为克服长期存在的氧化铝色谱柱寿命短、活性易变的缺点,实验测定了不同溶剂中含水量与氧化铝含水的等温吸附曲线;并在此基础上,采用等水溶剂阶梯梯度洗脱法,可以良好地分离不同环数的芳烃,并保持柱性能长期不变。  相似文献   
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