考虑质物耗损的银行存货质押融资决策研究

在存货需求随机波动下,为研究存货耗损对存货质押融资过程中各方决策的影响,构建由银行、中小企业和第三方物流企业(Third-Part Logistics, TPL)组成的存货质押融资系统。在考虑银行下侧风险控制和企业还贷能力下,以实现银行利润最大化为目标建立模型。分析初始耗损率、激励因子、耗损改善因子和市场需求对质押率和银行利润的影响。研究表明:(1)银行利润与质物耗损率呈负相关,银行有激励TPL提高服务水平,降低耗损率的动力。(2)银行激励TPL降低耗损率有助于银行提高质押率并拓宽质物的选择范围。(3)仅当初始耗损率超过一定限值时,银行激励带来的额外收益才会高于激励成本。最后通过数值实验进行验证,从而为银行的存货质押融资决策提供指导。     

多个过度自信零售商最优订货策略研究

研究在竞争环境下过度自信零售商对市场需求的信念存在偏差时的订货决策问题.在仅知市场需求的均值和支集的情况下,应用最大绝对后悔最小化准则,建立多个过度自信零售商的鲁棒订货模型.证明了具有多个零售商竞争的报童博弈的鲁棒优化Nash均衡解的存在性,并导出了最优决策的封闭表达式.讨论过度自信行为对零售商最优订货量和期望利润的影响.数值分析结果表明:在最小化最大绝对后悔值准则下,过度自信零售商获得的实际期望利润要低于其获得的信念期望利润;在两个零售商的非对称博弈情形,过度自信零售商获得的实际期望利润要高于完全理性零售商获得的期望利润,并且每个零售商获得的实际期望利润还随其竞争对手的过度自信程度的增加而增加.过度自信可以使那些在库存可用性上相互竞争的零售商获益.     

存货质押融资模式下的供应链协调

针对供应商、零售商和银行组成的供应链金融系统,研究了存货质押融资模式下的供应链协调。零售商作为中小企业,资金有限,需要向银行申请贷款,然而零售商信用较低难以获得融资。供应商作为供应链的核心企业,采用含有回购价格和回购比例的回购契约为零售商提供担保,使得零售商融资得以实现。分析了不确定需求下供应链金融系统,供应链以及零售商的最优决策,给出了融资情况下供应链协调的条件,指出了在供应链协调情况下批发价格和回购策略对供应链收益分配的影响,说明了回购的作用:一方面使零售商易于获得银行融资,另一方面使供应链协调得以实现,指出了质押率、贷款利率和零售商自有资金等参数对最优决策的影响。数值算例验证了理论分析结果。     

需求依赖价格下港口存货质押业务中质押率研究

港口与银行合作办理质押贷款业务,不仅能增加港口的存储收入和金融收入,同时也能吸引更多的客户,从而增加其主营业务收入。在银行统一授信港口情况下,本文分析了质押物品的需求依赖价格条件下,风险中性的港口质押贷款业务中的最优质押率计算方法。并分别分析了在乘积型和加型随机需求函数条件下,质押产品价格、企业违约概率和质押物品数量以及质押期限对最优质押率和港口最大期望收益的影响,并通过数值分析验证了所有结论。     

基于D-S理论的延期支付与存货质押业务决策模型

由于市场的不确定性,延期支付货款和存货质押融资中存在诸多不确定因素,使得资金需求企业难以做出有效的选择。针对此问题,从资金需求企业利润最大化的角度出发,首先分别给出了延期支付和存货质押两种业务下的企业利润模型,进而基于D-S理论建立了两种业务的决策模型。该模型以存货质押和延期支付业务下企业利润差额为目标函数,根据证据推理,以信任函数和似然函数构造出利润差额的上下界概率分布,并据此给出两种业务的决策依据。算例分析表明,对资金需求企业来说,存货质押融资业务并不一定优于延期支付,在特定的市场环境下,需要利用本文提出的模型进行定量计算,从而做出最优的选择。     

基于报童模型的过度自信零售商的订货决策与协调研究

根据以往过度自信的研究,我们借用报童模型,设定了一个期望需求及方差预测都存在偏差的过度自信零售商,探究了该零售商与理性零售商在订购量及利润方面的差别,算出了过度自信零售商的利润损失。并且分情况讨论,供应商是否能采取契约机制实现有过度自信零售商的供应链利润最大化。     

存货质押融资中考虑银行Downside-risk的回购契约设计

本文研究供应链金融中存货质押融资模式下回购契约的设计问题,即在需求不确定和银行下侧风险(Downside-risk)规避的前提下,通过对契约合同中变量范围的控制实现供应链的协调。文中首先给出了考虑银行利息与风险规避在内的供应链契约模型,然后分别分析了银行下侧风险控制模型下供应商的促销成本分担比例的下限值和在不减少供应商期望收益原则下该比例的上限值,最终得出该下限值由银行下侧风险控制指标和质押量共同决定,而当销售商的订购量越多时,供应商愿意接受的努力成本分担比例上限值也越大,并给出相应的上下限值。     

供应商回购承诺下的销售商存货质押融资决策

研究由一个供应商和销售商组成的供应链。销售商为中小企业,在受资金约束时无法通过自身信用获得所需融资,此时供应商可以为销售商贷款提供担保以提高其融资授信额度。本文采用销售商违约后剩余质押物的回购率来衡量供应商对融资风险的分担程度,对参与各方的存货质押融资决策进行了深入研究。结果表明:供应商的回购承诺提高了银行利润,在一定条件下提高了银行的质押率;并且,有回购承诺的融资决策在市场前景乐观情况下可以有效缓解销售商的融资困境。     

信息不对称下具有过度自信零售商的供应链激励契约研究

在有过度自信零售商的分销供应链中,利用委托代理模型分别得出了信息对称及信息不对称时(努力程度无法监控)的最优特许经营费契约。探究了在两种情况下,零售商过度自信程度对其努力程度及制造商利润的影响。从比较中得知信息不对称下零售商的努力程度及制造商利润都小于信息对称下的情况,两种差别分别与零售商的过度自信程度成反比。零售商的过度自信行为有正面的信息价值,能减少信息不对称的影响;制造商偏爱过度自信程度较高的零售商。     

基于多品种的存货质押库存管理模型

通过质押某种商品,获得资金来采购其他商品,从而优化企业商品持有情况.通过对随机需求环境下的企业收益进行分析,构建多品种的存货质押库存管理模型,确定每种商品质押量和采购量.研究表明:商品利润越小、需求均值越小的商品,需要持有的商品量越小;通过质押该种商品来采购利润更大、需求更大的商品,从而增加企业利润.     

标准存货质押融资业务贷款价值比率研究

确定合适的质押存货贷款价值比率能够使银行有效地缓释存货质押融资业务的信用风险。沿着简化式的思路，本文综合考虑了外生的企业违约概率，质押存货的价格波动率，贷款的周期和盯市频率等因素的影响，为银行在保持风险容忍水平一致的情况下确定特定存货质押融资业务的相应贷款价值比率提供了一个基本模型。此外，针对存货质押融资的现状，本文还将清算延迟、流动性风险和非零的触发水平等情况引入基本模型中进行了拓展研究。     

考虑投资需求的易损耗物品质押融资决策模型

质押物发生损耗会降低质押物的市场价值,增加中小企业的违约风险,影响质押融资业务参与方的期望收益。同时,中小企业从金融机构获得的资金在扣除各项支出后如有剩余,还可以在资本市场进行短期投资以获利。基于此,本文设定质押物为易损耗物品且中小企业存在投资需求,构建存货质押融资决策模型。考虑两种情形:首先,给定金融机构的融资利率,决策中小企业的最佳投资回报率和物流企业的最优监管努力水平;其次,给定中小企业的投资回报率,决策金融机构的最佳融资利率和物流企业的最优监管努力水平。通过数值算例模拟决策变量的求解过程,敏感性分析验证了文中所给结论。     

基于信用额度和外生违约概率的出口海陆仓融资质押率优化

质押率优化是出口海陆仓融资决策的核心内容。针对出口商信用、出口商与进口商外生违约以及质押物价值波动三重叠加风险下的出口海陆仓融资决策问题,在设定出口商信用额度,且给定出口商和进口商外生违约概率的前提下,依据双重Stackelberg博弈原理,以供应链协同均衡下的出口商、进口商和船公司的期望利润最大化为目标,建立了质押率与订货量及货物价格联动优化模型,设计了微分法和逆向归纳法求解模型。算例验证了模型和方法的适用性和有效性。敏感性分析结果表明质押率与出口商信用额度呈负相关关系,对出口商和进口商外生违约概率不敏感。研究结论可为出口海陆仓融资优化决策提供科学参考。     

需求依赖销售努力库存系统的随机比较

研究需求依赖销售努力库存系统中需求不确定性对系统最优订货量、利润和销售努力的影响.对一般需求模型给出期望利润关于订货量和努力水平为联合凹的充分条件,证明期望利润函数的超模性质.对加乘需求模型证明系统最优利润和最优努力水平都可由一类与需求分布有关的广义TTT变换来表示.通过引入定义在不同支撑分布集合上一阶、二阶和三阶随机占优,得到广义TTT变换之差与二阶和三阶随机占优之间的关系式,建立了比较库存系统最优利润或努力水平的理论基础.在一阶和二阶随机占优意义下对加乘需求模型得到比较系统最优利润和努力水平的充分条件或充分必要条件.进一步,证明存在一类需求分布当系统关键比(或市场价格)足够大时系统最优利润和努力水平随需求可变性的增加而增加.最后给出几个数值例子验证了研究结果.     

Retailer��s optimal sourcing strategy by using one major supplier and one emergent supplier

Fast-changing market demand, short product life cycle, and unpredictable events have been enforcing companies in a supply chain to respond to customers’ needs as quickly as possible. While many firms are still seeking a better inventory management within the general business environment, this paper develops an ordering decision support model within a business environment with more unpredictable events. To reduce the uncertainty, a retailer adopts a double sourcing policy with one major supplier and one emergent supplier. Through a two-period dynamic programming model formulation and the simulations based on design of experiments, we analyzed the effects of factors such as penalty cost, backup ratio, purchasing cost ratio, and demand correlation coefficient on retailer’s ordering policy and expected profit. Detailed sensitivity analysis is further conducted based on combinations of penalty cost and backup ratio. Results show that the use of an emergent supplier help increase the retailer’s expected profits. It not only increases the retailer’s upstream sourcing flexibility, but also increases the retailer’s service level with a lower inventory level. As penalty cost or backup ratio increases, the contribution of emergent supplier increases.     

基于技术创新的资金约束供应链融资策略分析

新兴技术进入竞争市场时,供应链成员往往存在资金约束,为了尽早占据市场份额、获得更高的利润流,上下游企业有意愿进行供应链的内外部融资。文章对上游企业存在资金约束、下游核心企业资金充裕的供应链融资策略进行决策分析。研究表明:上下游的融资策略会使上游企业得到帕累托改进,且随上游企业自有资金的增大,下游企业的利率阈值逐渐减小;存在最优融资利率使得下游企业的期望利润达到最大。在上下游企业财务不透明的前提下,存在下游企业的融资利率区间使上游企业有隐藏真实资金状况以期获得更低融资利率的动机,文章基于博弈论的信息甄别模型给出了相应的激励合同对上游企业的期望利润进行修正,诱使上游企业提供真实的资金状况。