非平衡数据集的支持向量域分类预测模型研究

基于非平衡数据集的支持向量域分类模型,提出了一种银行客户个人信用预测方法.首先分析了信用预测的主要方法及其不足,然后研究了支持向量域分类模型及其参数的非负二次规划乘性更新算法,进而提出基于支持向量域分类模型的银行客户个人信用预测方法,最后使用人工数据和实际数据对提出方法与支持向量机预测方法进行对比实验.实验结果表明对于银行客户个人信用预测的非平衡数据分析问题,基于支持向量域模型的分类预测方法更有效.     

基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究

为了提高财务困境预测的正确率,减少模型的训练样本数和训练时间,在传统支持向量机(SVM)预测模型的基础上,将遗传算法、信息熵和缩减记忆算法应用于最小二乘支持向量机(LS-SVM),提出了一种基于遗传算法和信息熵的缩减记忆式最小二乘支持向量机预测模型。并独立推导出了适合财务困境预测这一离散序列的熵以及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实验结果表明,该模型无论是预测正确率,还是训练样本的数量和训练时间,都显著优于最小二乘支持向量机以及传统支持向量机模型。     

果蝇优化最小二乘支持向量机混合预测模型—以我国物流需求量预测为例

为解决最小二乘支持向量机参数设置的盲目性,利用果蝇优化算法对其参数进行优化选择,进而构建了果蝇优化最小二乘支持向量机混合预测模型.以我国物流需求量预测为例,验证了该模型的可行性和有效性.实例验证结果表明:与单一最小二乘支持向量机和模拟退火算法优化最小二乘支持向量机预测模型相比,该模型不仅能够有效选择参数值,而且预测精度更高.     

从支持向量机到非平行支持向量机

非平行支持向量机是支持向量机的延伸,受到了广泛的关注.非平行支持向量机构造允许非平行的支撑超平面,可以描述不同类别之间的数据分布差异,从而适用于更广泛的问题.然而,对非平行支持向量机模型与支持向量机模型之间的关系研究较少,且尚未有等价于标准支持向量机模型的非平行支持向量机模型.从支持向量机出发,构造出新的非平行支持向量机模型,该模型不仅可以退化为标准支持向量机,保留了支持向量机的稀疏性和核函数可扩展性.同时,可以描述不同类别之间的数据分布差异,适用于更广泛的非平行结构数据等.最后,通过实验初步验证了所提模型的有效性.     

基于改进支持向量机的高端装备制造业供应商分类研究

针对现有供应商分类方法应用于高端装备制造业供应商所存在的局限性,从相互依赖视角构建了高端装备制造业供应商分类指标体系,提出了基于改进支持向量机的高端装备制造业供应商分类模型。该模型根据供应商误分代价不同,设计代价敏感支持向量机分类器,利用粒子群算法优化分类器的参数,并采用概率输出方法对多个优化的二类分类器的结果进行组合以实现多类分类。实验结果表明,该模型提高了现有方法的分类效果,可以降低总体误分代价,有效识别出对高端装备制造企业具有重大影响的供应商,为高端装备制造企业实施供应商分类管理提供了依据。     

基于LS-SVM的管道腐蚀速率灰色组合预测模型

为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机进行组合预测.预测模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性.     

基于支持向量机的磨粒识别

由于神经网络的局限性,上个世纪末,支持向量机被提出和发展,它在模式识别方面有广泛的应用发展前途,并由最初的二元分类发展到现在的多元分类.本文根据支持向量机的最新发展,把最小二乘支持向量机应用在磨粒识别上,并取得了好的结果.     

天然气消费量的偏最小二乘支持向量机预测

结合偏最小二乘法和支持向量机的优缺点,提出基于偏最小二乘支持向量机的天然气消费量预测模型。首先,利用偏最小二乘法确定影响天然气消费量的新综合变量,建立以新综合变量为输入,天然气消费量为输出的支持向量机模型,对天然气消费量进行了预测;然后,与多元回归、偏最小二乘回归、普通支持向量机做误差检验比较,验证该方法的可行性与正确性。结果表明,此天然气消费量预测模型具有较高的精确度和应用价值。     

基于混沌最小二乘支持向量机的时间序列预测研究

为了对这种具有非线性特性的时间序列进行预测,提出一种基于混沌最小二乘支持向量机.算法将时间序列在相空间重构得到嵌入维数和时间延滞作为数据样本的选择依据,结合最小二乘法原理和支持向量机构建了基于混沌最小二乘支持向量机的预测模型.利用此预测模型对栾城站土壤含水量时间序列进行了预测.结果表明,经过相空间重构优化了数据样本的选取,通过模型的评价指标,混沌最小二乘支持向量机的预测模型能精确地预测具有非线性特性的时间序列,具有很好的理论和应用价值.     

基于独立分量分析——最小二乘支持向量机的公路建设项目投资估算新模型

为快速、准确地进行公路建设项目投资估算,提出了一种新型的公路建设项目投资估算模型.该模型首先基于独立分量分析技术,根据最小互信息原理,有效分离出公路建设项目投资估算的独立影响因素源.然后,将这些独立影响因素源用于最小二乘支持向量机的训练,从而建立了基于独立分量分析技术—最小二乘支持向量机的公路建设项目投资估算模型.该模型将独立分量分析技术的盲信号分离能力与最小二乘支持向量机处理有限样本条件下非线性回归问题的优势有机结合,提高了模型预测的准确性.     

关于积流形的P－形式上的Laplace算子谱

本文讨论了积流形的Ｐ－形式上Ｌａｐｌａｃｅ算子谱的唯一性问题，在紧Ｋａｃｈｌｅｒ流形乘积和紧Ｓａｓａｋｉ流形乘积的两类积流形中，ＣＰ^ｎ×ＣＰ^ｎ和Ｓ^２ｎ＋１（１）×Ｓ^２ｎ＋１（１）是Ｐ－形式上Ｌａｐｌａｃｃｅ算子谱特征。     

Borel on the Questions Versus Borel on the Answers

We consider morphisms (also called Galois-Tukey connections) between binary relations that are used in the theory of cardinal characteristics. In [8] we have shown that there are pairs of relations with no Borel morphism connecting them. The reason was a strong impact of the first of the two functions that constitute a morphism, the so-called function on the questions. In this work we investigate whether the second half, the function on the answers' side, has a similarly strong impact. The main question is: Does the nonexistence of a Borel morphism imply the non-existence of a morphism that is only Borel on the answers' side? We give sufficient conditions for an affirmative answer. The results are applied to the unsplitting relations where it has been open whether there is a morphism that is Borel on the answers' side.     

Sets with the Pompeiu property on the plane and on the sphere

We obtain new sufficient conditions under which a set on the plane has the Pompeiu property. This result allows us to construct first examples of domains with the Pompeiu property with non-Lipschitz (and even fractal) boundary. In addition, we study the problem of determining the least radius of the ball on the sphere in which a given set is a Pompeiu set. We obtain the solution of this problem in the case of a biangle and a spherical half-disk. We also consider some applications to questions of complex analysis.     

关于二维球面上的Ricci流的一个注记

给出Hamilton和Chow关于二维球面上的Ricci流的一个定理的新证明．这个证明结合了Hamilton关于Ricci流的紧性定理和二维ancientp解的分类和Perelman的非塌缩定理．     

基于一类分类方法的多类分类研究

在分析非线性数据处理新方法—核方法理论的基础,研究基于一类分类方法的多类分类的基本原理,提出应用于多类分类的可信度函数,使分类的结果更具有可信度.最后,以某企业对供应商关系调查数据为例,将这种方法应用于企业商业关系分析中,结果表明该方法的有效性,为非线性数据分类提供了一种新方法.     

服务管理差距与服务质量差距之间关系模型的研究

在服务质量差距分析模型的基础上,基于服务管理差距和服务质量差距测评体系,运用结构方程建模方法,建立了企业内部服务管理差距与顾客感知服务质量差距之间的关系路径图和关系模型,定量研究了四个服务管理差距对服务质量差距的影响关系、服务管理差距测评指标对相应的四个服务管理差距的影响关系,为顾客感知服务质量差距的测量和评价提供了技术和方法.结合某外语培训学校服务管理实际进行了案例研究,为企业服务质量的诊断和改进提供了科学依据.     

基于元胞自动机的“右行左超车”规则作用与影响分析

研究“右行左超车”规则在高速公路不同交通负荷下对通行能力及安全性的影响。引入超车欲望值及状态改变率的概念,基于交通流元胞自动机模型,建立了“右行左超车”规则下的单向双车道和三车道换道规则及相应的超车规则。选取5个评价参数,针对两车道模型,将“右行左超车”规则与无规则下的换道超车对交通效率与安全表现的影响进行对照试验。试验结果表明：在安全表现方面,低负荷状态下“右行左超车”规则较无规则情形要差,而在高负荷状态下,该规则较无规则情形好;在通行能力方面二者差别不大;试验结果还表明：无论是有规则还是无规则,提高车道的最大与最小限速不仅可以提升道路的通行能力,而且可以提升安全性。最后分析了模型的优缺点,并指出了改进的方向。     

A Sharp Inequality on the Exponentiation of Functions on the Sphere

In this paper we show a new inequality that generalizes to the unit sphere the Lebedev-Milin inequality of the exponentiation of functions on the unit circle. It may also be regarded as the counterpart on the sphere of the second inequality in the Szegö limit theorem on the Toeplitz determinants on the circle. On the other hand, this inequality is also a variant of several classical inequalities of Moser-Trudinger type on the sphere. The inequality incorporates the deviation of the center of mass from the origin into the optimal inequality of Aubin for functions with mass centered at the origin, and improves Onofri's inequality with the contribution of the shifting of the mass center explicitly expressed. © 2021 Wiley Periodicals LLC.