数学发现教学法初探

数学发现教学法就是通过模拟数学发现的真实过程 ,使学生获得相应的知识的一种教学方法 ,本文探讨了数学发现教学法的作用、步骤。文中还介绍了一个教学实例 ,颇有趣味。     

数学发现教学法初探

数学发现教学法就是通过模拟数学发现的真实过程,使学生获得相应的知识的一种教学方法,本探讨了数学发现教学法的作用、步骤。中还介绍了一个教学实例,颇有趣味。     

基于“读思达”数学学习模型的教学探索

自从余文森教授提出“读思达”的教学方法后,在教育界引起了很大的反响.笔者经过多年的实践,在余文森教授的读思达教学法的基础上,总结了一套基于读思达教学方法的数学学习模型,并在数学教学实践中取得较为明显的效果,学生学习数学的能力得到显著提升.本文对此模型的应用情况进行了深入介绍、分析与总结.     

評利亚平主編“高中数学教学法”

利亚平主編“高中数学教学法”一书的出版是正处在根据苏共第二十次代表大会对中学提出进一步改进数学教学的要求而进行着紧张有效的工作的时候。在这种条件下,我們认为要評論一本数学教学法书籍,必須从下述要求出发: 1.作者应該根据馬克思列宁主义关于数学科学的对象和方法的学說以及苏維埃先进教学方法的成就,深入揭露中学代数、几何、三角的內容和基本思想。 2.区别于教科书和教学法文集的是,在教学法书籍中应該着重闡明教材重点、难点的讲授方法的理論根据。 3.教学法书籍应該总結創造性工作的数学教师的那些最好的实际經驗,他們运用这些先进教学方法的結果保証了学生学到深刻而巩固的知識。     

“数学启导自学教学法”实验初探

探讨与采用科学的有效的教学方法,在课堂教学中具体地落实“学好知识,提高能力,培养学生的科学态度与辩证唯唯物主义观点,大面积提高数学教学度量”,是数学教学发展的需要,也是以党的教育方针指导数学教学的需要。基于这样的认识,我们通过九年的教学实验,总结出了“数学启导自学教学法”。本文仅就这种教学法的内容、原理和实验成果作些简要介绍和分析。     

启研式教学法初探

<正> 大家知道,在各高校的数学教学中,由于课时紧、进度快,而且又是上合班课,所以其讲授方法主要是采用讲演式教学法。而这种教学法,最大的弊端是不利于学生能力的培养。为了解决教学方法与教学任     

刘显国同志倡导的“反馈教学法”简介

一九八○年以来,我国中小学教育改革的实验发展很快,其中尤以数学改革的实验较多,在数学教学改革的实验当中特别是教学方法的改革最为活跃。四川省大竹县中小学教育科学研究室主任刘显国同志在教学法这片绿洲上,纵横捭阖,锐意创新。他根据“三论”(信息论、系统论、控制论)的原理总结出来的“反馈教学法”,在成都、承德、桂林等全国中小学数学研讨会上所作的报告受到同行的好评,产生了强烈的反响,1988年7月被中国科学院心理研究     

辐射式范例教学法

“范例方式”是西德教学方法现代化的一个特色,已逐渐引起国际教育界的注目。笔者在自己的数学教学实践中,借鉴西德“范例方式”的原则与经验,汲取国内国际的教学研究成果,摸索了辐射式范例教学法。     

概率统计课程教学方法的几点体会

通过教学实践与理论思考,并结合目前大学生的特点,对概率论与数理统计课程的教学方法阐述四点看法.主张在教学中引人历史典故,引进多媒体辅助教学,将教学与数学建模活动相结合,运用案例教学法以培养学生分析问题和解决问题的能力.     

分析教学法初探

数学类公共基础课是本科阶段非常重要的基础课,又是难教且难学的课程,我们在教学实践中,针对课程特点进行了有益的探索,本文,就是我们对提炼出的分析教学方法进行的总结,介绍了分析教学法产生的背景、内容和创新之处及实施的效果.     

Learning objects and objectives towards automatic learning construction

This paper presents a method that creates instructionally sound learning experiences by means of learning objects. The method uses a mathematical model, distinguishes two kinds of Learning Objects Properties and proceeds in two major steps: first, the Course Creation is transformed into Set Covering under specific requirements derived from Learning Theories and practice; second, the Alternative Learning Sources are selected by using a similarity measure specially defined for this purpose.     

Rejoinder on “Imprecise probability models for learning multinomial distributions from data. Applications to learning credal networks”

In this paper we answer to the comments provided by Fabio Cozman, Marco Zaffalon, Giorgio Corani, and Didier Dubois on our paper ‘Imprecise Probability Models for Learning Multinomial Distributions from Data. Applications to Learning Credal Networks’. The main topics we have considered are: regularity, the learning principle, the trade-off between prior imprecision and learning, strong symmetry, and the properties of ISSDM for learning graphical conditional independence models.     

BOOK REVIEWS

Book reviewed in this article: Möbius and His Band: Mathematics and Astronomy in Nineteenth-Century Germany, John Fauvel, Raymond Flood, Robin Wilson A Practical Approach to Using Learning Styles in Math Instruction Ruby Bostick Midkiff and Rebecca Davis Thomasson Contextual Reality, Tower Chen Classroom Dynamics: Implementing a Technology-Based Learning Environment, Ellen B. Mandinach and Hugh F. Cline (Educational Testing Service)     

基于随机时滞模型的学习成绩波动规律

依据学习机制和教育心理学、认知心理学等有关研究成果,运用动力系统、随机过程等理论,构建描述学习成绩变化的随机时滞模型,并通过模型动力学性态的研究来揭示学习成绩波动特性,预测学习成绩对学习系统中内外因素的反应,分析造成学习成绩波动的原因,探讨相应的教学干预策略.结果表明,学习成绩波动是由4种动力学模式主导;学习成绩对学习系统内外因素具有高度的敏感性.这将从理论上加深对认知涌现机制的认识,并对于拓展和改进教学思维有积极意义.     

Book Reviews

Book reviewed in this article: Geometric Transformations III, by I. M. Yaglom. Calculus with the Computer, A Laboratory Manual, by L. Carl Leinbach Elements of Biological Science, Second Edition, by William T. Keeton The SPORTS ILLUSTRATED Learning Program, Foraker, Joseph A. Morris Plains The MONEY Learning Program, Foraker, Joseph W. Morris Plains     

生成学习系统的混沌与设计

认知学习是一种高度复杂的非线性现象.试图依据生成学习理论和经验学习的思想,建构含有记忆效应的生成学习系统动力学模型,探讨认知学习过程的复杂现象和变化特征,揭示学习系统波动的内生机制和学生认知的混沌规律,并在此基础上提出基于学习混沌的教学系统设计模式,期望能促进学生认知结构的发展.     

Semi-Supervised Learning with the help of Parzen Windows

Semi-Supervised Learning is a family of machine learning techniques that make use of both labeled and unlabeled data for training, typically a small amount of labeled data with a large number of unlabeled data. In this paper we propose a Semi-Supervised regression algorithm by means of density estimator, generated by Parzen Windows functions under the framework of Semi-Supervised Learning. We conduct error analysis by capacity independent technique and obtain some satisfactory learning rates in terms of regularity of the target function and the decay condition on the marginal distribution near the boundary.     

快速自底向上构造神经网络的方法

介绍了一种构造神经网络的新方法 .常规的瀑流关联 (Cascade-Correlation)算法起始于最小网络(没有隐含神经元 ) ,然后逐一地往网络里增加新隐含神经元并训练 ,结束于期望性能的获得 .我们提出一种与构造算法 (Constructive Algorithm)相关的快速算法 ,这种算法从适当的初始网络结构开始 ,然后不断地往网络里增加新的神经元和相关权值 ,直到满意的结果获得为止 .实验证明 ,这种快速方法与以往的常规瀑流关联方法相比 ,有几方面优点 :更好的分类性能 ,更小的网络结构和更快的学习速度 .     

Book Reviews

Book reviewed in this article: Galaxies Paul W. Hodge Cambridge. Prehistoric Life, The Field Guide to David Lambert. A Summary of Research in Science Education—1981 Burton E. Voss. Developmental Teaching of Mathematics for the Learning Disabled John F. Cawley (Ed.) Rockville, MD: Aspen Systems Corporation, 1984 Cognitive Strategies and Mathematics for the Learning Disabled John F. Cawley (Ed.)     

Software Reviews

Learning to Add and Subtract Playing to Learn: Math/Logic Games Math Power: Fractions Discovery; Experiences with Scientific Reasoning