随机截断数据下乘积限过程的振动模

文中研究了随机截断数据下的剩积限过程的振动行为，证明了其振动模的收敛速度与完全样本下经验过程振动模的收敛速度相一致。     

左截断右删失下乘积限过程的振动模的强极限定理

本文在左截断右删失模型下获得了乘积限过程和累积失效率过程的振动模和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ－１２模的强一致收敛的精确速度．作为定理的应用，推导了各种核密度估计和失效率估计的强一致收敛的精确速度．     

APR-倾斜过程与维数向量

讨论了APR-倾斜过程前后相应不可分解模的垂直范畴的关系以及维数向量的变化情况.     

惯性往复振动设备的机电耦合模型和瞬态过程分析

采用建立离散系统动力学方程的矩阵法,建立了双旋转偏重激振的惯性往复振动设备的动力学方程,该动力学方程与两驱动电机的状态方程一起构成了惯性往复振动设备机电耦合的数学模型．通过分别对不同阻尼、不同电机功率时数学模型的数值仿真和对仿真结果分析,揭示了惯性振动设备瞬态过程的实质,提出了减小振动体瞬态振幅和缩短瞬态过程的新方法．为该类设备瞬态过程的智能控制和工程设计提供了可靠的数学模型．     

Ornstein－Uhlenbech过程无穷级数的精确不可微模

本文证明了Ｏｒｎｓｔｅｉｎ－Ｕｈｌｅｎｂｅｃｈ过程无穷级数类似于Ｗｉｅｎｅｒ过程的精确不可微模．     

关于分数Wiener过程的不可微连续

在本文中，我们推广了Csoego＂和Shao(1994)的结果，给出了阶α（0＜α＜1）的分数Wiener过程的不可微连续模。     

关于Gauss过程样本轨道的性质

本文讨论具有平稳增量Gauss过程的不可微模，以及这类Gauss过程增量有多小的问题，并将有关Wiener过程的结果，在一定的条件下推广到这类Gauss过程中去．     

关于Gauss过程若干强极限定理

本文讨论了具有平稳增量的Ｇａｕｓｓ过程，在（０≤ｒ≤∞）时这类Ｇａｕｓｓ过程的增量有多小的问题．把有关的Ｗｉｅｎｅｒ过程的结果，在一定的条件下，推广到这类Ｇａｕｓｓ过程上去．此外还讨论了另一种形式的不可微模．     

关于l^P值Gauss过程的快点

该文证明了l^p值Gauss过程发生无限次例外振动的点集是一随机分形，并且给出了点击概率的一个临界值.     

大偏差与l~p-值Wiener过程在Hlder范数下的泛函连续模

本文在Holder范数生成的强拓扑下,建立了l~2-值Wiener过程的大偏差公式,从而得到了l~2-值与l~p-值Wiener过程在Holder范数下的泛函连续模.     

一类两指标过程—EARMA过程

本文将两指标 ARMA 过程加以推广,提出了一类新的两指标弱平稳过程——EARMA 过程,给出了它的平稳性条件和可逆性条件;讨论了它的若干性质;并讨论了它的参数估计,其中主要是自相关估计的强相合速度。     

测度值分枝过程与移民过程

本文介绍了测度值分枝过程和由斜卷积半群定义的伴随移民过程的基本理论和研究现状,主要内容包括：分枝粒子系统的收敛;超过程的基本正则性和极限定理;非线性微分方程;广义分枝模型;斜卷积半群和进入律;用Ｋｕｚｎｅｔｓｏｖ过程构造移民过程等。     

大偏差与lp-值Wiener过程在H(o)lder范数下的泛函连续模

本文在Holder范数生成的强拓扑下,建立了l~2-值Wiener过程的大偏差公式,从而得到了l~2-值与l~p-值Wiener过程在Holder范数下的泛函连续模.     

混合过程的刻画

研究了接触过程和非紧邻的排它过程的混合过程,得到混合过程除在临界点λc(β)处外,它的平稳分布总是光滑的,并且混合过程有一定的稳定性.     

OU过程无穷级数在L2—模下的重对数律与Chung—重对数律

设（Ｘｋ（ｔ），－∞＜ｔ＜∞）ｋ＝１为一列相互独立的Ｏｒｎｓｔｅｉｎ－Ｕｈｌｅｎｂｅｃｈ过程，（Ｘ（ｔ）＝∑Ｘｋ（ｔ），－∞＜ｔ＜∞）为其无穷级数，本文讨论了（Ｘ（ｔ），－∞＜ｔ＜∞）在Ｌ２模下的极限性质，得到了与Ｗｉｅｎｅｒ过程相似的重对数律与Ｃｈｕｎｇ－重对数律。     

过程能力指数综述

统计过程控制是现代化工业生产中确保产品质量和可靠性的核心方法之一，而过程能力指数则是度量一个工业过程能力的重要指标．本文综述了过程能力指数的研究现状，首先介绍了过程能力指数的概念，然后较详细地介绍了几种主要的过程能力分析方法，并进一步说明了非正态分布的处理．最后给出了结论，并展望了过程能力指数今后的研究和发展方向．     

正态过程逼近随机过程研究

讨论正态过程中的一个重要特例维纳过程，对正态过程的特性和它逼近随机过程的机制原理做出一定的分析研究。     

一类两参数马氏过程的构造──在马氏过程上生长马氏过程

本文概率地实现了在单参数马氏过程上生长单参数马氏过程的构想，定义了一类重要的两参数过程；ＭＭ类过程．证明了：ＭＭ类过程具有宽过去马氏性和１马氏性；ＭＭ过程不具有马氏性，单点马氏性，２马氏性和宽将来马氏性，除非它退化．     

马氏风险过程

研究了一般马氏风险过程,它是经典风险过程的拓广．具有大额索赔的风险过程用此马氏风险模型来描述是适合的．在此模型中,索赔到达过程由一点过程来描述,该点过程是一马氏跳过程从0到t时间段内的跳跃次数．主要研究了此风险模型的破产概率,得到了破产概率满足的积分方程,并应用本文引入的广更新方法,得到了破产概率的收敛速度上界．     

线性过程的强逼近

该文对由独立同分布随机变量序列所生成的线性过程建立了泛函重对数律和用Wiener过程对线性过程的强逼近结果.