红树林自然保护区湿地生态系统的数学模型及其应用

研究了红树林自然保护区自然环境和人类社会活动对于生态系统的影响,考虑了生物之间的相互关系,将生物量、生物生长的面积等作为主要指标,建立了常微分方程组模型,对生态系统的变化情况进行了描述,借助稳定性分析对方程进行了研究,并进行了数值模拟。根据理论分析和数值模拟的结果,对保护区的林木恢复工作提出了合理的建议。     

大熊猫主食竹生态系统恢复力研究

大熊猫最主要的食物来源于主食竹,因此大熊猫-主食竹构成的生态系统较为脆弱.建立了带有主食竹环境容纳量的大熊猫-主食竹生态系统模型,分析了系统具有正平衡点、正平衡点稳定的条件,讨论了生态系统恢复率与主食竹环境容纳量的关系,临界松弛出现的阈值,及Hopf分支等问题.最后将研究结果应用于黄龙自然保护区,并根据数值模拟的结果对大熊猫保护工作提供理论指导.     

基于熵权TOPSIS-CNN深度学习的企业财务绩效评价研究

基于评价基础上对企业财务绩效进行聚类和预测研究,有效发现企业运营存在的问题并提供改进依据.运用熵权TOPSIS法结合深度学习的方法,在相关文献回顾的基础上,整理并选取了1290家上市公司2020年报的20个财务指标作为分析样本.使用熵权TOPSIS法对实验样本进行打分并使用K均值聚类的方法划分等级以评判其绩效的优劣,再结合卷积神经网络的框架实现企业绩效的预测与智能分级.研究结果表明,熵权TOPSIS法与CNN方法的结合对于企业绩效的画像具有较好的效果,模型测试的预测准确率可达92.25%.基于熵权TOPSIS财务绩效测度基础上,通过无监督学习的K均值聚类和CNN的融合,不仅能够实现绩效测评、确定绩效等级,还能够进行绩效等级的预测.因此,模型可以应用于企业绩效的智能测度评判和预测,对于企业经营及宏观微观调控具有良好的借鉴意义.     

基于熵权物元的输变电工程安全评价模型及应用

针对输变电施工过程中的复杂性和多变性,在输变电工程安全性评价中引入了熵权法与物元可拓模型相结合的评价方法.根据输变电工程特征及实际施工情况,建立了输变电工程安全评价的指标体系,采用改进的熵权法计算各指标权重以避免出现熵值无意义的情况,并运用物元分析法处理评价模型中的模糊性.最后以某输变电工程为实例进行计算分析,验证了所建模型的正确性、可行性和实用性.     

基于Copula熵的基金组合分析

针对基金的投资组合问题,提出了两阶段分析法:将原始成分股的波动分析与基金组合的分析分离,并以此提出了最大联合熵优化模型.通过Copula熵与联合熵之间的联系,建立了两者之间的转化关系,提出了基于Copula熵的研究方法.由于基金类的金融产品在我国属于新兴金融产品,且缺少其本身的历史数据作为投资参考,方法可以帮助投资者通过成分股信息分析基金组合,并构建适当的投资策略.     

基于相对熵的建筑垃圾处理PPP项目融资风险评价

针对建筑垃圾处理项目融资难,在建筑垃圾处理项目中采用PPP融资模式,有效缓解政府财政资金的同时,提高资源化效率.面对建筑垃圾处理项目的融资风险,在分析PPP项目风险因素的基础上,构建基于相对熵理论的融资风险评价模型.首先,运用层次分析法和熵值法分别确定风险指标的主、客观权重.然后,运用博弈集结模型组合主客观权重,得到指标综合权重.最后,运用相对熵评价模型对建筑垃圾处理PPP项目主要参与方进行风险评价,为项目的风险控制管理提供参考依据.     

基于粗糙集和相对熵的工程项目投标决策研究

工程招投标已成为建筑市场最主要的竞争模式,投标决策是建筑企业必须面对和要解决的首要难题.在分析投标风险因素的基础上,针对投标风险影响因素众多且复杂,不确定性等特点,提出基于粗糙集理论和相对熵的投标优选模型.首先,分别运用层次分析法和改进的粗糙集条件信息熵确定指标主、客观权重,然后采用博弈集结模型对指标主客观权重进行组合赋权.其次,针对TOPSIS决策模型的不足,运用相对熵理论构建投标优选模型对投标项目进行投标决策.最后,结合工程实例并运用相对熵投标决策模型对投标项目进行优选,验证模型的合理性和可操作性.     

饱和多孔介质耦合系统的变分原理

本文采用变积方法,建立了等温准静态下饱和多孔介质的六类变量的广义变分原理.在此基础上,通过引入约束条件得到各级变分原理,其中包括五类变量,四类变量,三类变量和二类变量的变分原理.除得到文献中已有的变分原理外,本文给出了许多新的变分原理,为建立饱和多孔介质的有限元模型提供了基础.     

森林可持续发展的模糊化模型

本文从不同树种、不同时间、空间的分布出发,应用模糊聚类分区模型先对样本进行分类,以便确定有关参数。然后运用动态规划方法讨论森林可持续发展问题,建立了森林自然长模型和在森林可持续发展条件下的优化开发模型,给出了相应的迭代公式,选用夏冈-夏蜡梅群落进行模拟计算,结果表明,经过一段时间的自然发展,森林群落可达到稳定态,夏蜡梅群落必将过度到青冈-夏蜡梅稳定群落,且总体稳定,与文献[3][4]一致模糊。     

基于灰类敏感度系数的评价指标客观权重极大熵配置模型

评价指标权重的确定是多属性决策问题中至关重要的环节。然而,既有研究利用评价指标值之间的差异性进行指标的客观赋权,往往忽略了评价指标对被评价对象全体及所在系统的重要性。本文基于事物自然本质属性差异,运用灰色关联聚类将评价对象划分到预设的类别;借鉴有无对比分析法的思想,定义了反映指标对全体被评价对象类别影响程度的灰类敏感度系数;根据极大熵准则,建立了基于灰类敏感度系数的客观权重极大熵配置模型,以确定多属性决策指标的权重。并通过与文献[21,26]中实际案例的对比分析,说明了本模型的有效性与更贴近现实性,为解决多属性决策指标客观赋权问题提出了一个新思路。