Weibull分布场合无失效数据的可靠性验证试验

对于Weibull分布的无失效数据问题,利用Bayes方法给出了产品寿命服从Weibull分布,形状参数的先验分布为U(0,1),尺度参数为1,假定产品的可靠性指标达到某个给定的值的情况下,无失效数据的可靠性验证试验,并利用相同的分析方法给出形状参数的Bayes估计.     

无失效数据失效概率的估计

本文对无失效数据(ti,ni),在时刻ti的失效概率pi=p{T＜ti}的先验分布为不完全Beta分布Beta(pi-1,λi;1,b)时,给出了pi的多层Bayes估计,从而可以得到无失效数据可靠度的估计.     

威布尔分布无失效数据的统计分析

本文对Weibull分布场合下的无失效数据(ti,ni),根据“平均剩余寿命”这一概念得到了参数的拟矩估计,进而将其转化至有一个或多个失效数据的情形,利用[1]中的结果给出了失效概率pi的多层Bayes估计,从而利用分布函数曲线拟合方法得到了未知参数的估计．并结合实际问题进行了计算．     

多层先验分布的构造及其应用

本文综述了先验分布的研究进展情况，给出了构造多层先验分布的方法——增减函数法，并给出了它们在无失效数据可靠性中的应用。     

无失效数据的Bayes和多层Bayes估计

对无失效数据的研究 ,是近些年来遇到的一个新问题 ,在实际问题中迫切需要解决 ,这项工作具有理论和实际应用价值 .本文对无失效数据 (ti,ni) ,在时刻ti 的失效概率pi=p{T 相似文献   

先验分布的构造方法在无失效数据可靠性中的应用

本文给出了先验分布的构造方法——减函数法和增函数法在无失效数据可靠性中的应用。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性分析

本文综合了近几年来对威布尔分布和指数分布的无失效数据处理的几种方法，这些方法是经典方法、贝叶斯方法、最小ｘ＾２方法、等效失效数方法，并对这些方法作了适当的分析，提出进一步需研究的问题。     

威布尔分市场合无失效数据的可靠性分析

拿文综合了近几年来对威布尔分布和指数分布的无失效数据处理的几种方法这些方法是经典方法、贝叶斯方法、最小x~2方法、等效失效敷方法,并对这些方法作了适当的分析,提出进一步需研究的问题。     

无失效数据的贝叶斯统计分析

本给出一类先验分布下基于失效数据的失效概率的贝叶斯和多层贝叶斯估计,证明了保序性,最后对一个无失效数据的应用例子进行了可靠性统计分析。     

无失效数据的多层Bayes可靠性分析

本文对无失效数据（ti,ni）在时刻ti的失效概率pi＝p｛T＜ti｝的先验分布为不完全Beta分布时，给出了pi的多层Bayes估计，由此可以得到无失效数据可靠度的估计．     

M-BAYESIAN CREDIBLE LIMIT METHOD OF PARAMETER AND ITS APPLICATION

This article develops a new method, named M-Bayesian credible limit method, to estimate reliability parameter. In the article, the M-Bayesian credible limit method of failure rate is derived for zero-failure data from products with exponential distribution. Relations between M-Bayesian credible limit and other classical confidence limits are discussed. Finally, the new method is applied to a real zero-failure data set, and as can be seen, it is both efficient and easy to operate.     

无失效数据情形失效率的综合估计

对指数分布的无失效数据，提出了无失效数据情形失效率的综合估计法。在失效率的先验分布为截尾Gamma分布时，给出了失效率的多层Bayes估计。在引进失效信息后，在失效率的先验分布为截尾Gamma分布时，给出了失效率的多层Bayes估计和综合估计，并给出了可靠度的综合估计，结合实际问题进行了计算。     

M-BAYESIAN CREDIBLE LIMIT METHOD OF PARAMETER AND ITS APPLICATION

This article develops a new method, named M-Bayesian credible limit method, to estimate reliability parameter. In the article, the M-Bayesian credible limit method of failure rate is derived for zero-failure data from products with exponential distribution. Relations between M-Bayesian credible limit and other classical confidence limits are discussed. Finally, the new method isapplied to a real zero-failure data set, and as can be seen, it is both efficient and easy to operate.     

基于无失效数据的可靠度的估计

对二项分布无失效数据，在可靠度的先验密度为且时，给出了可靠度的多层Bayes估计．     

双参数指数分布无失效数据的Bayes估计

本文对双参数指数分布的无失效数据（t_i,n_i）,在时刻t_i的失效概率P_i=P{T＜t_i}的先验分布为截尾指数分布时,给出了P_i的Bayes估计,从而可以得到无失效数据可靠度的估计．最后,结合实际问题进行了计算．     

电器无失效数据的Bayes可靠性分析

通过利用分布函数的凸凹性合理的构造了无失效数据(ti,ni)在ti时刻失效的概率pi=p{Tti}的一类先验分布,利用贝叶斯定理给出了无失效数据概率的一种估计.并根据算例验证该估计是合理的.     

无失效数据情形失效率的估计及其应用

该文对指数分布的无失效数据,在失效率　的先验密度的核为　ａ－１时,给出了失效率　的Ｂａｙｅｓ估计和多层Ｂａｙｅｓ估计．并对某液压电动机,在寿命眼从指数分布时,给出了该液压电动机无失效数据情形可靠度的估计．     

无失效数据的多层Bayes分析

本文对无效数据（ｔ,ｎｉ）,在时刻ｔｉ的失效概率ｐｉ＝ｐ的先验分布不为完全Ｂｅｔａ分布Ｂｅｔａ（ｐｉ－１,λ;ａ,１）时,给出了ｐｉ多层Ｂａｙｅｓ估计,从而可以得到无失铲数据情形可靠度的估计。     

Two-sided M-Bayesian credible limits of reliability parameters in the case of zero-failure data for exponential distribution

In this paper, we study the interval estimation of failure rate and reliability for exponential distribution, in the case of zero-failure data, using the method of two-sided Modified Bayesian (M-Bayesian) credible limit. We discuss the properties of two-sided M-Bayesian credible limits which include the impact of the value of upper bound c of hyper parameter, and the influence of different prior distributions of hyper parameter on two-sided M-Bayesian credible limits. The paper obtains the relationship between three kinds of two-sided M-Bayesian credible limits and two-sided classical confidence limits. Finally, we use a real data set to verify the properties of two-sided M-Bayesian credible limits, and the computing results indicate that the method is efficient and easy to operate.