一种快速测定一元弱酸p Ka的方法

使用有抑制电导离子色谱法对pKa＜7的几种一元弱酸的离解常数进行了快速测定研究,结果表明pKa的测量相对标准误差＜8.5%,本文还讨论了误差产生的主要原因.     

胶束溶液中某些氨基酸和二肽的解离常数

用pH电位法测定了在SDS(十二烷基磺酸钠)胶束溶液中甘氨酰丙氨酸和六种氨基酸(甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、亮氨酸、异亮氨酸、苯丙氨酸)的两级酸解离常数 pKa1 和 pKa2,发现与水溶液相比 ,pKa 值均显著增加 ,即SDS胶束形成强烈抑制质子解离.结合1HNMR测定结果 ,讨论了pKa1和 pKa2 随SDS浓度的变化规律以及与各配体自身结构的关系     

环境中有机磷污染物碱性的理论研究

有机膦化合物的碱度对深入了解有机膦类污染物的降解有着重要的意义. 发展基于第一性原理的理论方法精确计算有机膦化合物的pKa值有重要意义. 本研究工作发展了精确计算有机膦阳离子化合物pKa值的方法: 用B3LYP/6- 31＋G(d)优化气相结构, PBEPBE计算单点能量, IEFPCM/Bondi (f＝1.0)计算溶剂化能. 理论值与实验值比较, 其平均偏差和均方根差分别为－0.6 pKa单位和0.7 pKa单位. 基于此方法, 我们研究了常见有机膦污染物阳离子的碱性, 定量计算其pKa值. 并进一步讨论了这类化合物的α取代效应和远程取代效应对其碱性的影响, 总结了影响杂环有机膦化合物阳离子酸性的因素.     

4—（6—甲氧基—8—喹啉偶氮）—邻苯二酚的合成及分析应用

合成了 4 (6 甲氧基 8 喹啉偶氮 ) 邻苯二酚 (MQAPC)。产品通过了元素分析、红外光谱、薄层色谱、核磁共振鉴定。用光度法测定了MQPAC的酸离解常数 ,pKa1=- 8.2 0、pKa2 =- 2 .98、pKa3=- 0 .35、pKa4 =10 .4 6、pKa5=13.17。MQAPC在碱性溶液中 ,与Ni(Ⅱ )形成配合物 ,λmax=5 85nm ,Δλ =113nm。在 0 .2～ 1.8μg·ml- 1范围内服从比耳定律。测定了人发及血清中的微量Ni(Ⅱ ) ,结果满意     

Zn-Al类水滑石结构正电荷对内禀电离平衡常数的影响

采用电势滴定(potentiometric titration,PT)法测定了Zn-Al类水滑石(HTlc)的零净电荷点(pHPZNC);利用电势滴定数据直接计算得到Zn-Al HTlc的内禀电离平衡常数(pKa2int)和质子吸附自由能(G0ads,2);研究了结构电荷密度(σp)对pKa2int 和G0ads,2的影响.结果表明,随σp增加, pKa2int 和G0ads,2数值均降低,说明σp越大,带正电荷的HTlc与H＋结合力越低,HTlc去质子能力越强,H＋游离出HTlc表面的趋势越大.研究发现，HTlc的pKa2int与pHPZNC之间符合关系式: pKa2int =1.372pHPZNC－3.328.     

生物学缓冲剂研发动态

缓冲剂的主要特征在于其质子解离常数pKa值。因此,研发生物学用的缓冲剂必须从求得其pKa值着手,这是基础。文献已报道生物学用的酸的解离情况极其复杂,其准确pKa值的求得须用数学模型进行运算。     

四-(4-苯基磺酸基)卟啉在反相微乳内相中的聚集行为

本文系统研究了四-(4-苯基磺酸基)卟啉(TPPS)在由聚乙二醇辛基苯基醚（TX-100）构筑的反相微乳液内相中的聚集行为。通过改变反相微乳水相液滴的pH值、粒径及TPPS的浓度,发现在反相乳液内相中TPPS的表观pKa明显小于在水溶液中的pKa（4.9）,并且,TPPS的表观pKa随着水相液滴粒径的减小而降低;当水相液滴的pH > pKa时,TPPS以去质子化单体H2TPPS4-形式存在,而当pH < pKa时,TPPS以质子化单体H4TPPS2-和J-聚集两种形式存在,并且TPPS浓度的增大,促进了H4TPPS2-向J-聚集转变;在pH值不变的条件下,随着水相液滴粒径的增大,TPPS的存在状态由H2TPPS4-向H4TPPS2-转变,并形成J-聚集。     

厚朴酚、和厚朴酚基态与激发态的电离常数及光谱性质差异的研究

通过对比厚朴酚、和厚朴酚的紫外光谱和荧光光谱在pH为-0.3 ～14.7时的变化情况,发现二者的光谱性质存在显著差异,从基态、激发态的电离平衡解释了其原因,探讨了取代基异构对厚朴酚与和厚朴酚基态、激发态电离平衡的影响.实验发现,厚朴酚具有较强的光酸性,水溶液中,当pH＞0时,厚朴酚只显示出1价阴离子HA-·的发射(λem=400 nm),采用荧光滴定法得到厚朴酚基态、激发态的电离常数分别为:pKa1·=0.57,pKa1=7.54、pKa2=14.38.而和厚朴酚的光酸性较厚朴酚小6个pK单位,其吸收和荧光光谱随pH的变化情况较厚朴酚复杂,采用荧光滴定法测定其pKa1·约为6.5.     

DMSO溶剂中有机化合物pKa的定量构效关系研究

应用物质结构-性质关系(QSPR, quantitative structure-property relationships)方法研究了DMSO溶剂中45个有机化合物的pKa数值与电拓扑状态指数之间的定量关系, 并建立如下模型: pKa＝－1.545×E2＋0.633×E4－0.737×E5＋0.973×E6－4.048×E7－1.456×E8＋0.628×E9＋28.650. R＝0.991, S＝0.828. “逐一剔除”交叉验证的结果证明模型具有良好的稳定性和较强的预测能力. 研究结果表明电拓扑状态指数能够有效地预测有机化合物的pKa值.     

Molecular Design of Trypsin Towards High Substrate Selectivity

Molecular design of trypsin mutants towards higher substrate specificity for arginine or ly-sine type substrates was studied. The difference in side chain pKa of arginine and lysine was utilized in redesigning trypsin. If the enzyme could react effectively at a pH higher than lysine's pKa but lower than that of arginine, it would react more selectively with arginine-type substrates, since in that pH range, the side chain of arginie remain protonated, while that of lysine is deprotonated. For trypsin. the change of histidine (57)'s pKa reflects the shift in reaction optimum pH. Electrostatic calculations showed that when surface positive residues were mutated into neutral or negative ones, the pKa of histidine(57) would be raised and those surface charges within a cone of 70 degree around histidine(57) have strong influence on its pKa. Several sites were suggested in rat trypsin which might serve as potential mutation locations to make trypsin active at a higher pH, thus more selective towards arginine t