基于故障诊断专家数据库系统的模糊模式识别

本文分析了模糊逻辑方法进行诊断的不足,提出了基于广义贴近度的模糊模式识别方法,建立并讨论了相应的故障诊断专家数据库系统     

模糊软映射及其应用

在模糊软集合的基础上,提出了模糊软关系和模糊软映射的定义,并研究了它们的性质,最后给出了模糊软映射在医疗诊断中的应用实例.     

故障诊断中模糊神经网络的应用研究

文章给出了利用模糊神经网络诊断故障的数学模型、基本原理、方法、步骤 ,和模糊网络的学习流程 ,并利用梯度法推导出两种诊断算法 ;在对某发动机滑油典型故障样本的仿真过程中 ,结果完全正确 ,对非样本故障的仿真 ,准确率达 90 % .     

基于模糊Cook距离的模糊线性回归模型的统计诊断

针对确定输入、模糊输出的模糊线性回归分析模型,采用最小二乘法,讨论了模糊线性回归模型的数据删除模型的参数估计,将建立在确定性数据基础上的线性回归模型统计诊断量Cook距离推广到模糊线性回归分析模型中,构造了统计诊断量—模糊Cook距离,通过数值模拟和对实际例子的研究,识别出其中的强影响点,得出与其它方法相同的结论,表明本文构造的统计诊断量是有效的,且应用比其它方法更方便.     

模糊数学在飞机故障诊断中的应用

飞机故障征兆与故障原因问的隶属关系是模糊的，为此，将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中，提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法，建立模糊诊断模型，并在计算机上实现飞机故障的模糊诊断。     

基于模糊综合评价的商务网站质量诊断

高质量网站是企业成功开展电子商务的关键,如何确定影响网站质量的主要因素常常困扰着技术维护人员.鉴于商务网站的复杂性和质量评价的模糊性特点,提出了基于多属性多层次模糊综合评价模型的质量诊断方法,通过对国内某著名商务网站进行质量诊断的算例详细说明了诊断的步骤并验证了该方法的有效性,并讨论了质量评价和诊断系统实施和进一步提高评价结果客观性的方法.     

广义Pythagorean模糊软集及其在医疗诊断中的应用

由于多属性决策问题中属性本身具有不确定性的特性,在不考虑属性本身的不确定性情形下,决策者所做的决策存在准确率偏低的情况,从而影响决策结果的效果。针对此问题,本文首先在Pythagorean模糊软集的基础上,将属性进行量化,引出一种广义Pythagorean模糊软集,并讨论了其基本性质。其次,给出了一种广义Pythagorean模糊软关系并利用Pythagorean模糊软集的得分函数,设计出一种决策失误降低的决策方法。最后,提出一种广义Pythagorean模糊软集的相似测度方法,将该方法应用于医疗诊断,并通过一个实例说明了该方法的有效性。     

建立模糊诊断矩阵的一种新方法

本文首先提出了一个新的模糊逻辑算子——模糊加权综合算子“#”,进而给出建立模糊诊断矩阵的新方法——网络法 ,并给出了相应的算法     

基于模糊支持向量机的糖尿病性视网膜病变诊断研究

随着国民经济的发展,全球的糖尿病患者数量急剧上升,糖尿病性视网膜病变是糖尿病的主要并发症之一,本文将模糊逻辑与支持向量机相结合,构建了模糊支持向量机模型,并应用于糖尿病性视网膜病变的诊断。通过与决策树、BP神经网络和支持向量机三种算法比较得出,模糊支持向量机算法在糖尿病性视网膜病变的诊断研究中准确率较高,为糖尿病性视网膜病变的智能诊断提供给了辅助性决策。     

基于新得分函数的直觉模糊多属性决策方法

通过考虑直觉模糊数的犹豫度对得分函数的影响,提出了直觉模糊数新的得分函数,并讨论了新得分函数具有的性质,在此基础上给出了直觉模糊数的一种新的排序方法。基于新的得分函数和直觉模糊加权平均算子提出了模糊多属性决策方法,并通过算例分析验证了决策方法的有效性和合理性。     

广义Bayes诊断法

系统地阐述了Bayes的诊断思想,推广了多输入单输出诊断方法,对多输入多输出的诊断作出一次尝试,克服以往诊断的局限性,给出一种广泛应用的诊断方法,并通过仿真示例,表现出其可行性及有效性.     

基于卷积神经网络的智能制造过程质量异常诊断

针对现有方法在智能制造过程中诊断能力有限和识别精度不高的问题,提出了一种与智能制造过程相适应的基于卷积神经网络的质量异常诊断模型。首先建立基于实时数据的过程质量图谱,以精准表达制造过程运行状态。其次,构建用于识别质量图谱的卷积神经网络诊断模型。最后,利用滑动窗口取值的方式对当前过程运行状态进行动态诊断,并通过某球磨过程验证了所提方法的有效性与实用性。结果表明,所提方法优于传统浅层模型,能够有效的对过程异常状态进行识别与诊断。     

小波和EMD的滤波特性在轴承故障诊断中的比较

通过仿真实验将小波变换和经验模态分解(EMD)方法分解信号的能力进行了比较,并将这种滤波特性应用于旋转机械的故障诊断中,结合包络谱分析,比较了两者对于滚动轴承内圈故障的诊断效果.仿真及轴承实验结果表明EMD方法在滤波的自适应性、分解结果的准确性以及诊断效果等方面均具有优势,更重要的是它分离出的主要分量物理意义明确,反映了信号的真实内涵.     

An automatic based nonlinear diffusion equations scheme for skin lesion segmentation

The clinical diagnosis of skin lesions is not an easy task for dermatologists. A segmentation method that makes the extraction of important characteristics of the skin lesion image can aid dermatologists in the clinical diagnosis of skin cancer. In this paper a segmentation method that combines the use of nonlinear diffusion equations and the Canny edge detector for the automatic detection of the skin edge lesions is presented. Experimental results show the efficacy of the proposed method even when the lesion is noisy or when the lesion is covered by hairs.     

基于MAS的智能诊断技术集成方法研究

对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径.但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的故障诊断系统中的一个关键问题.文章基于问题求解的粒度理论,在对设备故障域进行分解的基础上,提出了基于多代理技术的三层评估模型,不仅能对诊断专家的诊断能力进行评估,而且也能对多诊断专家的协调诊断能力进行评估.该方法简化了问题求解的难度,提高了多专家评价的精度.可广泛应用于多诊断专家代理联盟的创建和诊断结论的融合中.     

Color image segmentation for Bladder Cancer Diagnosis

In this paper, a new color image segmentation method is proposed to extract the region of bladder tumor from a color bladder image. In the past, the diagnosis of bladder tumors mainly relies upon cystoscopic examination with an in vivo staining technique. This manner heavily depends on the interpreter's experience and often results in errors in diagnosis. Instead of previous method, we use methylene blue in vivo staining combined with color segmentation techniques to improve the accuracy of the diagnosis of bladder tumors. The segmentation task can be decomposed into two stages. First, cluster detection combined with probabilistic relaxation is used to extract the clusters of specified colors from the HLS color space. Then, in order to refine the chromatic properties, the Bayesian algorithm is employed to reject the false region from the clusters obtained in the first stage. Experimental results show that the proposed method can segment the bladder tumor successfully. The technique could serve as an auxiliary tool for doctors or researchers in the diagnosis of bladder tumors.     

New Approach to Model Validation and Fault Diagnosis

The paper presents a new approach to model validation and fault diagnosis problems for a class of uncertain systems in which the uncertainty is described by an integral quadratic constraint. The new approach is developed by applying methods from linear quadratic optimal control theory. This leads to a method for model validation and fault diagnosis which is based around a robust Kalman filter type structure.     

Logistic回归模型的统计诊断

统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。     

偏正态数据下众数回归模型的统计诊断

为了更好地拟合偏态数据,充分提取偏态数据的信息,针对偏正态数据建立了众数回归模型,并基于Pena距离统计量对众数回归模型进行统计断研究,得到了众数回归模型的Pena距离表达式以及高杠杆异常点的诊断方法.利用EM算法与梯度下降法给出了众数回归模型参数的极大似然估计,根据数据删除模型计算似然距离、Cook距离和Pena距离统计量,绘制诊断统计图.通过Monte Carlo模拟试验和实例分析比较,说明文章提出的方法行之有效,并在一定条件下Pena距离对异常点或强影响点的诊断优于似然距离和Cook距离.