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基于加强型BP算法的神经网络故障诊断研究 总被引:4,自引:0,他引:4
文章给出了利用神经网络进行故障诊断的可行性、基本原理、诊断过程分析、和参数优化过程 ,并得出较为理想的诊断结果 . 相似文献
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以两种不同结构的羧酸苯乙酸和苯基羟基乙酸与氯化铽为原料,采用低温固相反应合成了两种羧酸铽配合物.经元素分析、稀土络合滴定、摩尔电导确定了配合物的组成为:Tb(L1)3·H2O,Tb(L2)3·4H2O(L1=C6H5 CH COO-,L2=C6H5CH(OH)COO-).测定了配体及配合物的IR谱、1H NMR及配体的磷光光谱和铽配合物荧光激发和发射光谱.根据磷光发射光谱数据计算了配体的三重态能级值.比较两个配合物的荧光发射主峰5D4→7F5强度:苯基羟基乙酸铽为苯乙酸铽的5倍.由此可见在配体亚甲基上引入拉电子基团羟基,将会扩大共轭体系π电子的离域范围,提高能量传递效率,提高稀土离子的发光强度. 相似文献
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BP网络的一种改进学习方法 总被引:6,自引:0,他引:6
章分析了传统BP学习方法的缺陷,给出了一种改进的学习方法,并用非线性函数tg△x和(e^△x-1)代替传统的线性函数△x进行网络学习和参数调整.仿真表明,该算法能有效克服网络陷入局部极小的困境,并大大提高收敛速度. 相似文献
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故障诊断中模糊神经网络的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章给出了利用模糊神经网络诊断故障的数学模型、基本原理、方法、步骤 ,和模糊网络的学习流程 ,并利用梯度法推导出两种诊断算法 ;在对某发动机滑油典型故障样本的仿真过程中 ,结果完全正确 ,对非样本故障的仿真 ,准确率达 90 % . 相似文献
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采用低温固相反应合成了4种苯乙酸稀土配合物:RE(L)3.nH2O(n=0.5~1.5;RE=La,Nd,Eu,Tb;L=C6H5CH2COO-),经元素分析、稀土络合滴定、摩尔电导及热重分析确定了配合物的组成,测定了配体及配合物的IR谱、1HNMR及配体的磷光光谱和铕、铽配合物荧光激发和发射光谱。根据磷光发射光谱数据计算了配体的三重态平均能级值。铕(Ⅲ)、铽(Ⅲ)配合物的荧光光谱和配体的磷光光谱表明,配体仅对铽(Ⅲ)的荧光具有一定的敏化作用。对镧配合物进行了扫描电镜形貌分析,发现苯乙酸镧为球状空穴结构,粒径在十几微米到几十微米。 相似文献
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建立一种微波消解–石墨炉原子吸收光谱法测定露酒中铅的方法。样品蒸干后经微波消解前处理,然后用石墨炉原子吸收光谱法测定露酒中的铅的浓度,铅的浓度在0.0~20.0 ng/mL范围内呈良好的线性关系,线性相关系数为0.9996,取样2.00 mL定容至25.0 mL,得方法的检出限为0.003 mg/L,方法的定量限为0.010 mg/L。测定结果的相对标准偏差为3.4%~5.5%,加标回收率为88%~104%。该法具有灵敏度高,准确度、精密度良好,检测过程快速、省力等优点,适合日常批量检测。 相似文献
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