概率

重点：概率的概念、等可能事件、互斥事件、对立事件、独立事件概率的计算。 难点：概率的概念、n次独立重复试验中恰好发生k次事件的概率。     

概率问题简析

高考概率试题主要考查基本概念和基本公式,对等可能性事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率、事件在n次独立重复试验中恰发生k次的概率、离散型随机变量分布列和数学期望等内容都进行了考查．     

概率

重点：随机事件的概率，等可能事件的概率，互斥事件有一个发生的概率，相互独立事件同时发生的概率．     

二项分布中的概率的最大值问题

我们知道，如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是     

浅谈概率问题中的互斥与独立

求概率问题时,常常运用概率的加法和乘法公式,但这两个公式的运用都是有条件的,许多同学由于对事件的互斥与独立概念不清,不善于将复杂的事件分解为互斥事件的和及独立的事件的积,因而在解概率实际问题时常常感到困难.笔者结合教学中所遇一例和读者谈谈对此问题的看法,以供参考.     

互斥事件与相互独立事件辨析

互斥事件与相互独立事件是概率中的两个重要概念，它们既有相同点又有不同点，还存在一定的联系．如果没有准确理解相关内容，就会导致不易察觉的错误．     

浅析事件的互不相容与相互独立

在概率学习中，事件的互不相容与相互独立是两个十分重要的概念，也是计算概率的重要工具．为了更好地掌握这一对概念，本文结合教学实践，对它们之间的区别和联系做进一步较深入的讨论。     

几个易错易混的概率问题

在上一轮高中数学教材改革中,增加了概率内容,主要是概率的定义、等可能性事性、古典概型、互斥事件、相互独立事件、独立重复试验等几种简单概率问题,笔者曾就当时师生在教与学的过程中出现的一些典型问题（共5个）,写了一篇《几个易错易混的概率问题》发表在本刊2004年第2、4期．本轮高中数学新课程改革,在原有基础上又增加了几何概型、条件概率这两个知识点,它们又成了教与学的难点,笔者仍就这两个问题也写一篇文章,算是上一篇文章的续吧．     

独立重复试验概率公式的全面阐述

高中数学教科书第二册 (下B)P1 32“独立重复试验”一节的概率公式 ,要作深入理解和全面阐述 ,否则学生处理这类问题时容易程式化 ,硬套公式 ,条件稍作变化便不知所措 .1　独立重复试验的概率公式有一定的局限性1 .1　概念的理解一般地讲 ,独立重复试验应符合三个条件 :①任两次试验之间是相互独立的 ;②每一次试验都有两个事件 ,且这两个事件是相互对立的 ;③每次试验中的每个事件发生的概率是相同的 .这是判定是否为独立重复试验的三个条件 .在判定一个概率问题是独立重复试验问题后 ,我们再用其公式求概率 .1 .2　公式Pn(k) =CknPk( 1 …     

关于相互独立事件的几点错误认识

“相互独立事件同时发生的概率”，是高中数学必修课的内容，但我们在教学调查中发现，不少教师在理解“事件的独立性”这一概念时，还存在一些偏差．现分析如下。     

排列、组合和概率

1　本单元重、难点分析本单元从最基本的分类计数原理和分步计数原理入手 ,展开对排列组合问题及二项式定理的研究 ,进而给出随机事件及其概率的意义 ,研究等可能性事件、互斥事件及相互独立事件的概率 ,为今后进一步学习概率及统计打下基础 .1)分类计数原理和分步计数原理不仅     

用Venn图表示相互独立事件及其概率

在概率论中，常用Venn图来表示事件及其概率．但尚未见用它来表示相互独立事件及其概率的报导．本文提出了一个解决这一问题的方法。     

由条件概率看概念教学在学生素养培养中的重要作用北大核心

1新增条件概率的背景分析 条件概率是概率论中一个非常重要的的概念,概率研究和生产实践中很多问题都涉及条件概率．在普通高中数学“课标教材”中（人教社新课标教材A版·普通高中课程标准实验教科书,下同）,条件概率属新增内容,从知识形成的顺序结构和逻辑层面上分析,它上联古典概型、几何概型,涉及事件、事件空间、事件条件、事件的关系,下联积事件概率、独立重复试验、二项分布,起着承上启下的作用,是与概率概念的综合运用．     

关于一道概率应用问题的质疑

《数学通报》2006年第8期刊登的《生活中的概率应用问题》中，例2第（1）小题的答案是错误的．我们先把原题及答案抄录如下： 原例 某先生居住在城镇的A处，准备开车到单位B处上班，若该地各段堵车事件是相互独立的，且在同一路段发生堵车事件最多只有一次，发生堵车事件的概率如下图．（例如：A—C-D算作两个路段；路段AC发生堵车事件的概率为击等）．[第一段]     

随机变量及其分布

本单元的重点：离散型随机变量及其分布列，条件概率，相互独立事件，独立重复试验与二项分布，离散型随机变量的均值和方差，正态分布．     

用Venn图表示相互独立事件及其概率

在概率论中，常用Ｖｅｎｎ图来表示事件及其概率，但尚未见用它来表示相互独立事件及其概率的报导．本文提出了一个解决这一问题的方法     

条件概率中的“条件”与事件发生的“条件”的关系剖析

在解答条件概率问题的过程中,厘清条件概率中的“条件”与事件发生的“条件”是关键一环,解题者往往对条件概率中的“条件”与事件发生的“条件”之间的关系分析不到位,认识不明晰,导致问题的关系不清,解答产生意想不到的错误．下文对条件概率中的“条件”与事件发生的“条件”的常见关系举例剖析,供读者参考．     

概率

1本单元重、难点分析 1)重点:等可能性事件的概率,互斥事件有一个发生的概率,相互独立事件同时发生的概率,独立重复试验.①等可能性事件的概率的关键是正确计数,即事件A包含的基本事件个数m和试验结果总数n,具备娴熟地解排列组合应用题的能力是处理好此类问题的必要条件.②弄清“互斥事件”、“对立事件”、“相互独立事件”之间的区别与联系,掌握公式P(A+B)=P(A)+P(B),P(A)=1-P(A),P(A·B)=P(A)·P(B),以及由它们派生出的常用公式的适用范围.理解“至少”、“至多”、“都”、“或”等词汇的意义,理解“独立重复试验”等概念,是学好本单元内容的基础.在学习中,要勤比较、多思考,注意举一反三,触类旁通.     

小概率事件原理的一点补充

设A为随机试验E中的小概率事件．那么．在一次试验中．A可被看成不可能事件;但随着试验次数的增加,A迟早发生的概率为1．实例解释其应用．     

几何概率模型求解的几种典型方法

几何概型是新教材必修3《概率》一章中新增加的内容．几何概率模型即每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例．对于一个具体的问题能否用几何概率模型公式计算其概率,关键是能否将问题几何化,从建立的几何模型入手,来解决概率问题．此类问题由于综合性强、灵活性大,解题时感到无从下手．本文列举几例谈解决此类问题的典型方法．