基于运动一致性的3D-HEVC深度视频帧间编码快速算法

针对深度视频在3D-HEVC编码框架中编码复杂度较高, 提出了一种基于运动一致性的深度视频快速帧间编码算法. 首先把深度视频划分为4个区域: 彩色和深度视频均运动区域、彩色视频运动但深度视频静止区域、彩色视频静止但深度视频运动区域以及彩色和深度视频均静止区域. 然后, 根据不同分区对最大编码单元设计不同的编码策略. 结果表明, 本算法与原始测试平台HTM-10.0相比, 在绘制的虚拟视点质量几乎一致的情况下, 各序列深度视频编码时间平均节省了63.58%, 总体编码时间节省了40.13%.     

尺度小波零树视频压缩编码研究

根据 MPEG- 4对多媒体信息描述的新压缩标准 ,在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码原理的基础上 ,探讨了两种基于小波零树编码的具有连续分辨率的改进视频编码方法 .尺度小波零树编码将低通子带独立编码、其它子带多尺度零树熵编码 ,实现了自然 /合成视频信息的空间 /质量尺度完全可调 .尺度自适应运动补偿小波算法运用自适应步长来减少暂时冗余 ,保证了变码率下的视频传输质量 .     

基于熵的视频运动矢量隐写分析算法

利用运动矢量隐写对相邻运动矢量相似性的扰乱作用,提出一种基于信息熵的视频运动矢量隐分析算法.在视频帧的滑动窗口中选取运动矢量,并分别对水平分量H、垂直分量V、方向D以及长度L等4个系数进行熵值计算以描述相似度.通过移动帧内滑动窗口位置,计算各窗口内运动矢量的熵均值矩阵,构造了16维的运动矢量HVDL特征.为了评估本文HVDL特征的表现,将HVDL与AoSO对比,对不同时期4种嵌入算法的样本进行了隐写分析实验,实验结果表明HVDL对当前安全性更高的隐写算法的检测准确率比AoSO高,且特征运行速度更快.     

面向移动通信的3DTV交织编码错误隐藏方法

针对移动通信Mobile 3DTV和传统3DTV视频表示格式与编码结构的差异以及Mobile 3DTV低计算复杂度的特点, 提出一种面向Mobile 3DTV交织编码的立体视频错误隐藏方法. 新方法在编码之前先将左右视点进行交织处理, 然后按照Stereo SEI的编码结构编码传输, 在解码端根据像素的不同错误类型有针对地选择相应低计算复杂度的错误隐藏方法恢复丢失信息. 实验表明, 该方法在解码端得到的恢复效果较好, 并且计算复杂度较低.     

基于宏块分裂的多描述视频分层编码方法研究

网络异构性与传输可靠性是视频通信存在的两大问题.在视频编码中,分层编码用来解决网络传输异构性问题,多描述编码是解决传输可靠性的有效手段,而多描述视频分层编码则是二者的结合.在分层编码技术的基础上,结合基于宏块分裂的多描述编码,提出了基于宏块分裂的多描述视频分层编码.同时,还给出了基于行、列、帧分解的多描述视频分层编码方案,并对4种多描述分层编码方案进行了比较.实验结果表明,所提出的基于宏块分裂多描述分层编码方案在网络异构的适应性和传输可靠性上具有优越性.     

H.264快速帧内预测算法 H.264快速帧内预测算法

在新制定的H.264视频编解码标准中,帧内预测是一项重要的技术.它利用周围像素预测当前块来降低空间冗余,能极大地提高H.264的编码效率.然而,帧内预测的4×4及16×16预测分别有9种和4种模式.为选出最佳模式,全搜索算法需要花费极大的计算量.为了降低帧内预测的复杂度,提出了一种快速帧内预测算法.该算法针对全Ⅰ帧编码,充分利用了时域、空域及不同块大小间的相关性来预测当前块的最佳模式,并结合提前中止算法来减少不必要的模式选择计算.实验结果表明:与全搜索相比,文中提出的算法能减少50%～75%的帧内预测计算量,而保持图像质量几乎不变.     

等离子体中磁单极子沿双曲线轨道运动的辐射

从运动磁单极子产生的流密度方程出发,研究了在中心力场中沿双曲线运动磁单极子辐射能量谱,并对其进行数值计算.分析了磁单极子在等离子体中沿双曲线运动的辐射特点.     

一种新的深度视频处理方法

深度视频的不连续性会影响其编码效率以及虚拟视点的绘制质量. 为增强深度视频的连续性, 提出了一种新的基于时空变换的深度视频处理方法: 首先检测出深度视频中的运动对象; 其次将彩色视频和对应的深度视频进行时空变换, 对运动区域和非运动区域在时间方向上进行不同强度的平滑处理; 最后对平滑过的深度视频进行重建. 实验结果表明, 提出的处理方法在保证虚拟视点绘制质量的同时, 能够节省14.89%~47.48%的码率.     

AVS视频标准的帧内预测算法改进

为优化AVS视频编码算法提高其算法的运算效率,对AVS视频编解码标准中的帧内编码算法结构进行了合理调整,并对AVS帧内预测的C代码进行优化处理,减少了AVS帧内预测算法的冗余计算和判断,实现了一种改进的帧内预测程序.实验结果表明：优化后的AVS视频编码算法的运算速度提高10%以上,编解码的帧率平均每秒提高7帧左右.     

基于菱形编码和修改量化表的DCT域图像隐写

为了提高离散余弦变换(DCT)域隐写的嵌入容量,提出一种基于菱形编码和修改量化表的DCT域图像隐写.首先将载体图像进行8×8的DCT变换后,对变换得到的DCT系数采用修改的8×8量化表进行量化,从而提高了嵌入容量和载密图像的视觉质量.同时通过改进的菱形编码将8进制的秘密信息嵌入到载体图像量化DCT系数的中频部分,从而进一步提高了嵌入容量.实验结果表明:该隐写算法不但与JPEG压缩标准兼容,而且有效地提高了嵌入容量.     

Wyner-Ziv视频编码中Key帧快速预测算法

以提高Wyner-Ziv编码性能为目的,使用H．264帧内编码技术对Wyner-Ziv编码中的K帧进行编码,利用其优异的编码性能来提高K帧编码质量．同时从帧间相关性利用、亮度块模式之间的选择以及4×4亮度块预测模式选择的角度对H．264的帧内预测进行了改进,降低其编码复杂度,实验表明：改进后的K帧编码算法耗时仅为H．264帧内编码算法的5％左右．     

H.264 SVC扩展中FGS编码的低延时应用

在网络环境下视频能实时传输,如在视频会议系统中,最小的延时是保证参会者很好交互的重要条件.本文对几种FGS层编码的低延时应用的方案进行了评述,并对各种方法进行了测试,给出了试验结果.最后指出了H.264SVC扩展中FGS层编码对于低延时应用的发展方向.     

H.264视频编码的关键技术及算法

介绍和分析了H．264采用的新编码关键技术及算法，诸如运动补偿。帧内预测，变换和量化，新的熵编码等．最后阐述视频编解码技术的研究方向及前景．     

视频编码的码率控制算法研究

码率控制技术是视频编码与通信的关键技术之一,它负责编码器、信道和解码器之间的协调,在视频压缩中具有重要的地位.基于视频压缩编码的码率控制技术,根据所采用的率失真模型,详细讨论了MPEG-2、H.263、MPEG-4和H.264等视频编码标准中的一些典型的码率控制算法,对重要的码率控制方法进行了相关叙述,并对码率控制技术的发展方向做了展望.     

基于CDN和H.264的多描述视频编码方法

Internet带宽资源有限、服务器下载负荷过大以及网络性能不稳定等会引起网站访问速度过慢,易发生信息丢失等现象．为了解决Internet视频流传送的这些问题,提出了基于CDN（Content Delivery Network）和H．264的多描述视频编码方法,分析了3种多描述分解方案,给出了这些多描述视频编码方案进行视频编码和网络传输．实验显示,所给出的编码方法能有效地应用于视频流压缩和Internet传输．     

AVS和H．264的通用反量化模块设计

为提高AVS和H．264反量化算法硬件资源的利用率,设计了一种能够兼容2种解码标准的反量化模块．在分析了AVS和H．264反量化算法的基础上,给出了两者之间的异同点．并根据反量化算法的特点,采用基于算法和硬件模块的复用技术,提出了一种资源复用的硬件架构,不但实现了同块中4个像素点的并行运算,而且实现了H．264中直流块和交流块的并行处理．仿真结果表明：该模块能满足高清数字视频的实时处理应用．     

计算机网络通信中实时差错控制技术

在研究差错控制技术的基础上，使用查找表方法实现RS(里德索洛蒙)纠错码的编码和解码，并且模拟实现了FEC(前向纠错)和FEC／ARQ(重传反馈)两种实时差错控制系统．基于查找表方法的RS编解码方法能够提高编码／解码效率，减少通信中的延时；实验结果也验证了基于RS纠错码的FEC和FEC／ARQ实时差错控制方式能有效地恢复丢失的数据包，其丢包率可降低5％以上，从而提高了数据传输的可靠性，具有很好的实时性．     

H.263视频编解码系统的软件实现

提出了一个完整的Ｈ．２６３视频编解码系统的软件实现方案．采用多线程技术同时完成编码、解码发送、接收、显示等多个任务,在编码模块中采用汇编语言,提高了执行速度,引入ＭＭＸ技术后,运行速度得到进一步提高．     

基于网络的数字视频监控系统

提出了一个基于网络的数字视频监控系统 ,该系统具有视频压缩、解码、网络传输、图像储存、图像索引回放、摄像机远程控制和图像内容报警等功能 .因采用了基于视频硬件压缩芯片以及快速以太网技术 ,该系统的图像质量和帧率指标远远高于一般基于电话线和软件压缩的监控系统