不完全信息下选择供应链VMI合作伙伴的信息甄别模型

在日益开放和不断变动的市场环境中,零售商很难在为数众多的潜在的合作伙伴中,鉴别出哪些供应商的可信任程度.为了解决供应商管理库存(VMI)的战略合作伙伴关系中的信任问题,本文根据Spence的信息发送和信息甄别理论,分析了零售商设计出具有相应的信息共享和利益共享程度的最优契约方案.首先,零售商根据潜在供应商在先进的信息系统等硬件建设、提高企业员工对VMI的理解和掌握程度的技能培训等方面的可观察指标的高低,设计出最优契约方案,其规定了供应商不同的投入水平与相应的效用之间函数的关系;其次,供应商根据自己实际能力选择合适的信息系统基础设施和员工培训等投入水平,从而达到激励相容,显示出真实的可信任程度.     

外部市场存在替代产品的VMI系统研究

供应商管理用户库存(VMI)作为一种有效的补货机制,能对购买渠道的需求信息做出积极正确的反应.现在对VMI的研究往往集中于单个零售商和单个供应商组成的系统,不考虑VMI系统受市场上其他零售商或供应商的影响.假设市场上多个零售商出售相互之间可替代的产品,某个零售商与其供应商之间应用VMI系统.我们的研究主要有两方面:1)VMI系统是否有助于零售商和供应商组成的供应链在差异产品市场上获得更大的收益;2)供应商和零售商如何决策是否应用VMI系统。     

随机需求下供应商管理库存的供应链模型

以一个供应商和一个零售商的两阶段供应链为背景,利用报童模型给出了供应商管理库存(VMI)的供应链模型,在需求服从均匀分布的条件下得出解析解,并与传统的零售商管理库存(RMI)系统作了比较,分析了这两种情况下批发价和订货量的变化.数值结果表明VMI导致了批发价的缩减,但提高了订货量,VMI减轻了双重边际效应,系统利润多于传统的RMI系统.     

一种考虑广告费对需求影响的供应商管理库存集成模型

降低供应链中处于不同阶段的物料(原材料、在制品以及成品)的库存水平已经成为供应链管理的研究焦点之一。其中供应商管理的库存VMI(vendor-managed-inventory)策略不论在理论上还是在不同企业的实践中都到了广泛的关注。本文首先给出了一个考虑一个供应商和多个不同的订货商,订货商有共同的订货补充期,并且考虑广告费对需求影响的VMI集成模型;其次,给出了模型的相应算法;最后,给出了算例加以说明。     

基于两层供应链的VMI系统可行性分析研究

一般来说，供应商管理用户库存（VMI）能够给购买方带来更高的利润，而对供货方的影响却是不确定的。而现实中很多VMI策略都是由购买方主导的，购买方一般不愿和供货方分享收益，因此供货方必须自己判断是否接受VMI策略。本文在基于对安徽奇瑞汽车集团的零部件库存进行的调查的基础上，对VMI系统可行性分析的研究分两步进行：（1）假设供货方已经接受了购买方主导的VMI策略，它如何制定自己的最优送货策略；（2）通过比较供货方分别在RMI和VMI下的最小成本，供货方决定是否接受购买方主导的VMI策略。     

基于ROI,VMI和CS三种库存方式长短期绩效的对比研究

ROI、VMI和Cs是基于供应链的三种库存管理方式.本文以两层供应链的ROI、VMI和CS方式为例,通过数学模型和具体算例,比较分析了三种库存方式下买方和卖方成本和利润构成的不同之处.本文研究发现:在长期内相对于ROI方式而言,VMI方式下供应链的效率更高;如果卖方的单位存储成本大于买方,CS方式下供应链的长短期效率可能高于VMI更高于ROI方式.     

产学研合作收益分配的博弈分析

产学研的合作促进了科研成果的产业化进程,同时也加速了企业的产品创新.但由于收益分配的不合理,导致了许多产学研合作的失败.从博弈论的观点来看产学研的组建和运行过程,建立了合作收益最优分配系数模型,分析了考虑学研方技术风险条件下的合作收益分配系数,并对合作各方在协议的收益分配方案下会如何进行自己的最优行动选择进行了非合作博弈分析.     

VMI策略下的综合生产计划研究

本重点研究了在供应链环境下，基于供应商管理客户库存(VMI)策略的供应商综合生产计划问题。模型综合考虑了供应链的存储费用、缺货损失和生产费用，提出供应链总成本最小目标模型，并采用搜索法结合线性规划给出了算例求解和分析结论。     

基于线性规划博弈的供应链配送问题

着重建立了供应链配送问题的线性规划模型,分析说明了配送合作联盟对各成员是有利的.在配送博弈中,根据配送问题的对偶最优解和配送博弈核心之间的关系,构造了收益分配函数并证明了配送博弈的核心非空、所对应的分配方案稳定等性质.最后通过算例应用验证了模型和分配函数的有效性.     

基于改进Shapley值法的新零售下供应链的利益分配策略

新零售的未来发展会呈现全渠道的发展趋势,将线上线下更深度的融合,创造更多的消费场景.而零售行业的竞争在很大程度上是供应链的竞争,集成更深的供应链,以持续优化的供应链来支持新零售的体验.然而作为虚拟的动态企业联盟,供应链在运作过程中常常会因链上各节点企业追求"自身利益最大化"而进行独立决策,导致整个供应链难以协调,因此建立激励相容利益分配机制、制定科学合理的分配策略成为确保新零售下供应链持续稳定发展的核心.针对新零售下供应链的收益分配问题,在传统Shapley值法的基础上,考虑风险承担、创新资源投入和业务执行度,引入综合修正因子,建立了改进Shapley值法来确定收益分配系数,进而实现新零售下供应链上各主体利益的合理分配,最后通过实际算例进行分析,验证了方法的合理性和有效性.