全球化背景下核型创新网络竞争机制研究——基于改进LV-EG模型的仿真分析

在全球化背景下,核型创新网络在向全球创新网络演进的过程中面临多市场竞争和关键资源竞争的双重考验。首先构建全球市场环境下核型创新网络多层次竞合模型;其次,运用Lotka-Volterra模型和演化博弈模型分别剖析核心企业间的竞争关系和尾端企业间的竞合关系,并据此构建改进的LV-EG模型以分析尾端企业竞合关系对核心企业间竞争关系的作用机理;最后,运用matlab对改进的LV-EG模型进行仿真。仿真结果表明:核心企业的尾端企业报酬支付能力、创新产品生产能力、创新环境和网络结构对核型创新网络在全球范围内吸引优质企业并在全球市场环境中获取竞争优势具有重要影响。     

负面口碑、社会互动与创新扩散:基于小世界网络的仿真

为探究创新扩散失败的原因及作用机理,在创新扩散微观模型中引入负面口碑,建立个体在社会互动影响下的决策模型,并进行小世界网络中的多智能体仿真分析,研究网络结构、抵抗领袖比例、意见领袖创新性和社会规范约束力对创新扩散的影响。结果表明,考虑负面口碑的创新扩散曲线呈“S”形变化,但扩散深度受限;高度聚集的社会网络更有利于创新扩散。抵抗领袖比例越高,创新扩散速度和深度越小,且负面口碑作用范围越大;当抵抗领袖比例高于意见领袖比例时则会导致扩散失败。意见领袖创新性的提高可以缓解负面口碑的消极影响并促进创新扩散。社会规范约束力对创新扩散深度的影响随网络结构变化呈现不同态势。研究不但丰富了现有创新扩散理论,而且对开发创新推广策略具有指导意义。     

基于集群创新合作网络的知识创新与扩散过程建模及仿真研究

基于集群创新合作网络的知识创新和知识扩散过程是集群企业实现创新的关键。为了揭示集群创新合作网络中知识增长绩效的演化规律,探讨不同网络中知识增长绩效的差异及其形成原因,论文构建了知识创新与扩散的过程模型,以东北三省新能源汽车集群创新合作网络为例,运用复杂网络理论和仿真方法进行分析。研究发现,集群创新合作网络的整体知识水平呈现先递增后递减的演化规律;知识增长的演化过程存在突变点,突变时期不同网络中企业知识水平分化的情况决定不同网络知识增长绩效的差异性;知识扩散约束条件是知识创新与扩散过程的关键;实际网络并非知识创新与扩散的最优网络,无标度网络具有知识增长的绩效优势;hub结构和适度的节点度值分布差异性有利于提升知识增长绩效。     

动态经济网络结构及其稳定性研究

在Jackson和Wolinsk71996年提出的经济网络的内生形成模型的基础上,进行模型的动态扩展研究．探讨在网络中随时间序列的变化,每个时间步内都有一个新节点增加的动态变化状态下,模型构成的变化情况．随着网络的动态变化,模型的稳定性和静态网络中的稳定性是不同的,因此也探讨了在动态模型中动态稳定性的含义,并给出了不同约束条件下,形成的动态稳定网络结构及其有效性的初步探讨．     

基于动态随机配对演化网络模型的网络结构、稳定性和有效性

通过网络图描述网络关系的拓扑结构,利用成本——收益方法分析了网络的形成演化过程;假设利己的网络成员结点能够联结或中断联结时,基于动态随机配对演化网络模型建立网络的拓扑结构模型研究了网络的静态结构、动态演化、稳定性和有效性及其关系.同时用联结模型,刻画了稳定网络和有效网络的特征和条件.根据Jackson和Wolinsky等人的已有研究框架,提出了网络形成中的退出成本和补偿成本的概念,修正了稳定网络和有效网络的界定,论证了在网络的演化过程中,若有退出成本和补偿成本,则稳定网络的范围会扩大,相关网络的稳定性和有效性的一致性会增强,但网络的稳定性和有效性不总是兼容的.Jackson和Wolinsky等人的研究结果是此研究结果的特例.     

产学研合作创新网络规模、连接机制与创新绩效的关系研究——基于多主体仿真和动态系统论视角

为揭示产学研合作创新网络规模与连接机制对创新绩效的影响机理,运用Agent建模理论和Netlogo仿真平台构建产学研合作创新网络的仿真模型,对不同特性(小世界、无标度)偏好下的产学研合作创新网络进行仿真实验,并运用动态系统理论解释仿真的涌现现象。研究发现:①网络平均节点度(度数中心势)与网络平均创新绩效(节点加权平均收益的对数)之间存在鞍结分叉和跨临界分叉的组合现象;②网络平均距离(关系强度)与网络平均绩效之间呈指数增长分布轨道;③连接机制与网络平均绩效呈对数增长分布轨道;④实力择优连接机制提升网络平均节点度正向作用的效率较低;⑤随机组合择优连接机制更有利于提升小世界偏好网络平均距离的正向作用;⑥度择优连接机制更有利于提升无标度偏好网络平均创新绩效。     

利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角

随着合作创新的网络化发展,创新网络中各主体的利益诉求对网络演化的影响不断加深。基于不同网络拓扑结构视角下不同利益对创新网络主体合作行为的影响,建立了创新网络演化博弈模型。在无标度与小世界网络拓扑结构下,结合声誉机制、学习行为、网络环境等因素,对创新网络中合作行为的演化进行了仿真研究。结果表明:创新网络的合作行为演化受到网络结构及规模的双重影响,在无标度网络下,合作率更加稳定;合作利益的公平分配促进创新网络合作行为的演化;机会利益的诱惑导致创新网络合作行为的显著波动。     

基于TAM理论的顾客心理契约形成机理研究——B2C情景下的实证研究

基于TAM理论研究了B2C情景下顾客心理契约的形成机理。通过相关文献评述,提出了B2C情景下顾客心理契约形成机理模型及假设,通过实证分析验证模型及假设。结果表明:感知易用和感知风险对感知有用具有显著的影响作用;感知有用以及感知易用通过顾客价值观/态度对顾客心理契约具有显著的影响;同时,感知风险和感知易用对顾客心理契约具有显著的直接影响作用。研究结论对B2C情景下服务商保持和维护客户关系具有积极作用,为网络商家建立积极地调控干预机制,促进顾客心理契约正效应感知提供参考。     

基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型

网络舆情是社会舆情在网络空间中的映射,体现了社会稳定和谐程度.网络舆情态势分析对于有效预测和把握舆情导向具有重大的意义.文章主要研究构建基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.首先,根据网络舆情态势演化形成原因和发展规律,建立了网络舆情态势等级评价三级指标体系,提出了基于有序比值方法的网络舆情态势等级评价指标权重的确定方法.然后,构建了基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.最后,通过魏则西事件验证了该模型的有效性和适用性,并与线性加权综合评价模型进行对比分析,说明了文章模型的优越性.研究结果对政府和相关舆情监管人员及时有效的管理和引导网络舆情具有重要的指导意义与参考价值.     

利用动态贝叶斯网构建基因调控网络的研究进展

构建基因调控网络是21世纪人类科学所面临的重要挑战之一。基因调控网络是一个基因组内基因相互作用而形成的关系网络,它从全基因组水平上以系统和全局的角度来研究复杂的生命现象及其本质。本文阐述了近几年来此领域的研究进展,着重介绍利用动态贝叶斯网络重构基因调控网络的若干模型,包括加权核l1模型,正则化模型、高斯混合贝叶斯网模型和自回归时间变化模型。     

基于混沌理论的创新网络中组织间信任演化研究

以往关于信任的研究是在稳定均衡的假设下进行的,然而信任演化过程中会表现出非线性的混沌状态,具有复杂系统的特征。基于演化博弈理论和混沌理论,建立了创新网络中组织间信任演化模型,分析了创新网络中组织间信任的复杂性、初值敏感性、分岔行为及内随机性等混沌特性,推导出信任演化方程与Logistic映射之间的关系,采用Lyapunov稳定性理论进行混沌性判定,证明创新网络中组织间信任通过倍周期分岔通往混沌,得到了信任从有序进入混沌的一般条件,运用算例进行仿真展示信任演化通往混沌的过程,分析创新网络中信任演化进入混沌区的实际意义,并选择硅谷和筑波科技城两个实例做对比分析,验证了该研究的实用性和有效性。创新网络中组织间信任的混沌演化反映出信任发展的非线性特点,为创新网络中组织间信任的混沌利用和控制提供理论指导。     

Effect of local information within network layers on the evolution of cooperation in duplex public goods games

Traditional works of public goods game (PGG) are often studied in simplex networks where agents play games through the same type of social interactions. In order to promote cooperation against the defection in PGGs in simplex network environment, many mechanisms have been proposed from different perspectives, such as the volunteering mechanisms, and the punishment and reward approaches. However, due to diverse types of interactions between agents in reality, the study of PGG should also consider the characteristic of multiplexity of networks. Hence, we firstly model the public goods game in the duplex network (for simplification of analysis, the duplex network is considered), in which agents have two types of social interactions, and thus the network is modeled as two network layers. This type of PGG is naturally named as duplex public goods game (D-PGG), in which agents can select one of the network layers to allocate their limited resources. Then for the new game environment (D-PGG), we propose a novel perspective to promote cooperation: degrading the information integrity, i.e., agents get information just from one network layer (local information) rather than from the whole duplex network (global information) in the evolution process. Finally, through theoretical analyses and simulations, we find that if agents imitate based on the local information of the payoff in the evolution, cooperation can be generally promoted; and the extent of promotion depends on both the network structure and the similarity of the network layers.     

基于复杂网络演化博弈的企业低碳创新合作行为网络演化机理研究

针对企业低碳创新合作所面临的复杂问题,基于现实复杂网络结构特征,运用演化博弈理论研究有限理性下企业低碳创新合作行为网络演化机理,利用Matlab仿真技术探究无标度网络载体上微观因素对低碳创新合作行为的影响。研究结果表明:低碳创新利益分配、协同效益和违约惩罚对低碳创新合作行为网络演化结果的影响最为显著,网络规模越大网络演化速度越慢,网络规模越小对协同系数和利益分配系数的敏感性越强,网络规模越大对技术溢出系数和违约惩罚的敏感性越强。研究结论可以为企业低碳创新合作策略制定提供解决依据。     

高端装备制造企业组织创新演化机制研究——基于混沌理论

以演化视角分析高端装备制造企业组织创新类型和创新演化过程,并基于种群竞争模型,构建企业组织创新演化模型,通过分析模型平衡点稳定性及其演化趋势,发现当创新演化初始点出现在进入鞍点轨线附近时,其微小变化将导致最终演化状态的巨大差别。应用Lyapunov指数法判定高端装备制造企业组织创新演化的混沌性,运用创新演化模型模拟企业组织创新混沌演化过程并分析创新混沌演化规律。研究结果表明:①渐进式创新和激进式创新之间较强的竞争效应是企业组织创新演化进入混沌的一般条件;②鞍点是企业组织创新混沌演化的转折点,在进入鞍点轨线的影响域中,创新演化轨道的断裂位置和跃迁方向敏感依赖于初始条件;③环境变化对激进式创新的压力会增强创新演化的混沌性。     

市场导向、多主体协同与创新扩散:基于复杂网络的动态仿真

市场导向与多主体协同关系密切,是提升创新扩散效率的主要驱动要素。本文首先从协同关系和创新收益两个层面,构建空间结构和有效预期的演化机制,生成复杂网络模型,对多主体协同的创新扩散过程进行动态仿真。其次通过细化市场导向理论在用户需求、竞争驱动和职能协同等不同维度的作用路径,深入分析了市场导向对多主体协同的影响机制。研究表明:(1)市场导向对多主体协同的影响与网络结构动态特征具有高度相关性;(2)少量的用户需求与竞争驱动导向对多主体协同的效益提升最为显著,职能协同导向的影响则呈现周期性“倒U型”波动特征;(3)用户需求导向对多主体协同的创新收益驱动效应最明显,竞争驱动导向的推动效果次之。     

商科型高校理工类研究生创新能力的培养

目前,研究生教育处于我国高等教育的最高层次,肩负着为国家发展培养高技术专业型人才的重要任务.尤其是在各国竞争愈发激烈的今天,理工类研究生更是在未来国家现代化建设、科技创新中发挥着重要作用.但是,由于近几年研究生招生规模的逐渐扩大,研究生的培养模式、培养质量等方面出现了许多亟待解决的问题.从商科型高校理工类研究生的培养现状出发,通过运用文献法和归纳法,本文对当前研究生培养过程中存在的问题进行分析,并针对学生创新能力的培养,从学校、导师和学生自身三方面给出了相应的解决措施,着重强调了数学建模在理工类研究生创新能力培养过程中所发挥的重要作用.最后,以湖南工商大学近几年在理工类研究生创新能力培养实践中所采取的主要举措以及取得的成效来进一步论证本文所提出措施的有效性.     

Agent-based grid computing

The grid concept has recently emerged as a vision of future network based computing, by enabling seamless integration of computing systems and clusters, data storage, specialized networks and sophisticated analysis and visualization software. Intelligent agents can play an important role in helping achieve the grid vision. In this paper we propose a model for agent-based grid computing from the implementation point of view. Based on MAGE, a multi-agent framework, we present a reference implementation of this agent-based grid computing model called AGEGC. We believe that AGEGC will be a useful platform for research on agent-based grid computing.     

Evolution of social networks

Modeling the evolution of networks is central to our understanding of large communication systems, and more general, modern economic and social systems. The research on social and economic networks is truly interdisciplinary and the number of proposed models is huge. In this survey we discuss a small selection of modeling approaches, covering classical random graph models, and game-theoretic models to analyze the evolution of social networks. Based on these two basic modeling paradigms, we introduce co-evolutionary models of networks and play as a potential synthesis.     

面向集群创新网络异质企业的知识扩散建模及仿真研究

基于合作的集群创新网络知识扩散已经成为企业实现知识创新的重要手段,而集群创新网络知识扩散的动力学过程强烈依赖于异质企业间知识扩散能力的影响,为此,本文综合考虑了企业间不同接触数量、知识吸收和传播能力、知识淘汰率等异质性因素,建立了基于传染病理论的知识扩散模型,验证了由各异质因素构成的知识扩散再生数对知识扩散均衡和扩散效果的影响,并结合仿真实验进一步得出:在知识扩散前期,集群创新网络应发挥hub节点及异质网络的优势加快知识扩散,在中后期应注意企业关系发展的均衡性及企业接触邻居的规模性;相比过于强调知识交流的广泛性,加强企业传播能力和吸收能力的培养对网络知识扩散效果的提升更具意义;随着时间演化,企业知识淘汰率也会影响网络知识扩散的收敛情况。