基于层次分析法的几种家用汽车购车模型

目前,随着我国人民生活水平的不断提高,家庭购车逐渐成为一种新的需求.但面对纷繁多变的汽车市场,很多消费者苦于车型的抉择.为了解决家庭购车中的科学决策问题,根据来自汽车销售市场的实际信息,以目前几种10万元以下的主流家用轿车为研究对象,应用层次分析法得到购买家用汽车的数学模型,从而使定量化地解决了车型抉择问题.     

基于感知风险和涉人程度的消费者新能源汽车购买意愿实证研究

新能源汽车即节能又环保,是未来汽车产业的发展方向,其在市场中的有效扩散很大程度上依赖于消费者对新能源汽车的采纳行为。本文利用实证方法分析了感知风险和涉入程度对消费者新能源汽车购买意愿的影响;同时,探讨了人口统计变量对本研究中各变量的影响。通过利用SPSS和AMOS17.0软件对收集的264个有效样本进行分析,得出结论:(1)消费者的感知风险会负向影响其对新能源汽车的购买意愿。其中,财务风险、身体风险以及功能风险对购买意愿的影响较大;(2)消费者对新能源汽车的涉入程度会正向影响其购买意愿,而消费者关于新能源汽车的产品知识、产品象征性对其涉入程度有正向影响;(3)不同人口统计特征的消费者的感知风险、涉入程度以及购买意愿部分存在显著差异。最后,对政府和汽车制造商提出了开展新能源汽车市场推广工作的管理建议。     

考虑消费者效用的电商延迟支付决策研究

电商通过推出允许消费者全额免息延迟支付的服务吸引消费者购买产品,消费者在使用延迟支付服务和直接付款之间进行选择.基于消费者剩余理论,引入消费者使用延迟支付服务的损失和资金成本率,建立电商的收益模型,给出了零售商收益最大化下的延迟支付期限和产品零售价格的联合决策.研究结果表明:随着消费者资金成本率的增加,产品价格和延迟支付期限呈下降趋势;但在不同的资金成本区间下,延迟支付服务的损失系数不同,消费者资金成本率对以上两者的影响程度不同.     

基于策略型消费者购买习惯的产品动态定价决策研究

消费者具有浏览销量和评论的购买习惯.为分析此购买习惯对零售商定价的影响,以策略型消费者为研究对象,建立了受产品价格、销量与评论内容影响的效用函数,并构建了策略型消费者和零售商的两阶段博弈模型.同时,基于消费者购买习惯对零售商公布和调整价格的两种策略进行博弈和比较分析.结论表明,消费者通过浏览评论信息对产品质量的感知达到一定程度时,购买习惯改变了零售商总是降价的定价策略;零售商在公布价格策略中产品定价和收益高于调整价格策略;当消费者较具有耐心且对产品质量感知显著时,能提高消费者需求.研究结果对零售商的定价决策具有指导意义.     

口碑对不同世代消费者购买意向的影响差异研究

研究考察了口碑对青少年消费者与中年消费者购买意向的影响是否存在差异,通过实验研究法探究了口碑来源、消费者世代、产品类型三个变量对消费者购买意向的影响.实验结果显示口碑对消费者购买意向的影响会随着口碑来源、产品类型的不同而表现出显著的差别;来源于亲友的口碑对中年消费者购买意愿的影响比青少年更大,而来自意见领袖的口碑对两个群体购买意向的影响无显著差别;在购买搜寻品时,口碑对中年消费者的影响力更大,而对于体验品,口碑影响力在二者之间并无显著差异.     

消费者对再制造产品的认知程度及购买行为分析

分析和研究消费者对再制造产品的认知程度及购买行为将有助于生产者进行决策.本研究通过在校大学生关于再制造产品的实际调查数据,运用描述性统计分析和Logistic计量模型分析,深入研究了大学生消费者对再制造产品的认知程度及其购买行为,并分别从消费者和产品两个角度对影响消费者购买行为的因素进行了研究,得出相关结论并提出了相关建议.     

汽车潜在消费者的数据挖掘

由于目前私家车购买比例的迅速上升,汽车经销商之间的竞争也越来越激烈,如何尽可能的获取汽车潜在消费者变得尤为重要.通过利用国家统计局的"私家车预购数据",用支持向量机算法建立了预购车数据分类模型,模型通过对未来家庭轿车潜在消费者和非潜在消费者进行分类,为确定消费者在未来三年内买车的可能性提供科学依据,同时建立了决策树模型,用于比较与分析.     

O2O实体渠道与网络渠道价格差异的竞争分析

针对由O2O实体渠道和网络渠道集成的双渠道供应链,在Hotelling模型基础上先构建出消费者效用函数模型和需求函数模型,然后建立双渠道收益函数模型,并求解分析电子商务成熟度、购物成本、服务质量对两种渠道价格差异的影响.结果表明,电子商务成熟度超过一个临界值时,网络渠道价格将高于O2O实体渠道;网上购物成本越高,网络渠道价格低于O2O实体渠道;服务质量越高,利润越大.最后,将收集的相关指标数据进行假设检验和多元线性回归分析,实证结果与理论分析相符.因此,研究对分析这两种渠道的定价差异具有指导意义.     

网络环境下基于价值理论的我国消费者购买意愿影响因素研究

随着网上零售业快速发展,如何提高网络消费者购买意愿已成为人们关注的焦点。论文运用感知价值理论分析了网络消费者购买意愿影响因素,提出了影响网络消费者购买意愿的重要研究假设,构建了网络消费者购买意愿假设模型,采用结构方程模型方法对样本数据进行了定量研究。研究结果揭示了网络消费者的风险态度通过感知利益和感知风险对感知价值的间接影响,而感知价值与购买意愿显著正相关。最后,论文对研究结果进行了讨论,提出了促进我国网上零售业发展的建议.     

搜寻成本下可替代产品的定价策略与库存决策

为探寻存在搜寻成本情况下消费者购买可替代产品时的定价与库存问题,从消费者效用出发,对厂商收益构建了基于马尔可夫决策过程的优化模型。在消费者方面,分析了其购买与继续搜寻的条件,并分别在搜寻成本不变和搜寻成本边际递减的情况下研究了消费者保留效用的变化情况以及购买相应产品的概率。此外,与很多相关文献不同的是,由于搜寻成本的存在,该情形下的消费者并不一定会在完成购买之前搜寻完所有的产品。在厂商方面,根据实际情况构建不同搜寻顺序下的收益模型并求解出最优定价策略与库存策略,并将定价模型与库存策略扩展到了动态的环境,为厂商制定价格及库存方案提供相应的决策支持。