解复立方非谐振子的变分矩阵近似法

提出了一种可借助于最小敏感性原理求解本征能量的双变分参数的近似方法。阐明了将这种近似方法应用于复立方非谐振子的有效性，给出了决定两变分参数的方程组以及计算复立方非谐振子系统的哈密顿量的矩阵元的完整计算公式。分析表明，通过数值计算可得到该系统哈密顿量的所有本征值的近似值。     

基于智立方集的改进ELECTRE方法及其应用

智立方集作为一种广义模糊集,同时考虑了信息的不确定性、不完全性和不一致性,使决策结果更加准确。本文提出了基于智立方集的改进ELECTRE决策方法。首先介绍了智立方集可能度的概念,然后将ELECTRE方法和智立方集相结合,提出一种扩展的ELECTRE方法。当方案属性值为智立方集的形式时,利用ELECTRE方法进行研究多属性决策问题。     

软模糊集的扩张（英文）

软模糊集是Molodtsov软集的推广,对软模糊集理论进行了研究.首先,为解决Molodtsov软集的经典问题,提出了软模糊集的概念.软模糊集比软集更能真实反映现实.其次,定义了软模糊集的扩张,这不仅可以更好地进行软模糊集的运算,而且可以解决实际问题.最后,讨论了软模糊集扩张间的一些运算和性质.     

软模糊集的扩张

主要研究了软模糊集理论,软模糊集是Molodtsov软集的推广.首先,为解决Molodtsov软集的经典问题,提出了软模糊集的概念.软模糊集比软集更能真实反映现实.其次,定义了软模糊集的扩张,这不仅可以更好地进行软模糊集的运算,而且可以解决实际问题.最后,讨论了软模糊集扩张间的一些运算和性质.     

关于模糊集合的层次集函数的注记

给出Wu Hsienchung文章中关于模糊集合层次集函数命题的一个反例,同时给出了模糊集合层次集函数有关性质的正确证明.     

概率语言犹豫模糊集及其在多属性决策中的应用

结合概率语言集和语言犹豫模糊集定义了概率语言犹豫模糊集,它能表达出决策者对语言术语的偏好和语言术语属于集合的隶属度.同时定义了概率语言犹豫模糊集的得分函数和方差函数,并定义集合之间的一些基本运算.提出了概率语言犹豫模糊集的距离测度.最后把经典VIKOR方法拓展到概率语言犹豫模糊集环境中,并把该方法用于多属性决策问题中。     

基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法

概率犹豫模糊集（probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS）是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数（PHFN）的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵（PHFM）相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性。     

犹豫模糊等级偏好关系投影法及其应用

由于决策环境的复杂性及决策者对决策问题信息了解的局限性,决策者在给出方案间的比较信息时常存在信息缺失、犹豫或不确定的情形。本文基于犹豫模糊集和多属性决策的广义等级偏好优序法,提出了犹豫模糊等级偏好关系。在此基础上,给出了新的贴近度函数,研究犹豫模糊等级偏好关系投影法。最后给出实例说明该方法的可行性,有效性和实用性。     

基于曲边梯形面积刻画毕达哥拉斯模糊数的排序方法

毕达哥拉斯模糊集（Pythagorean fuzzy set,PFS）是传统直觉模糊集（intuitionistic fuzzy set,IFS）的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数（Pythagorean fuzzy number,PFN）排序方法存在的错误,分析了其产生原因。其次,在毕达哥拉斯模糊环境下,基于可靠信息量所对应的曲边梯形面积（curved trapezoidal area,CTA）提出了新的得分函数公式,进而给出了PFN的排序准则,并讨论了该得分函数的基本性质。最后, 用实例说明给出的排序方法克服了其他方法的某些缺陷,具有一定优势。     

复空间的凸性与鞅的弱Orlicz空间范数不等式

讨论了复拟Banach空间的复凸性,给出了复凸性的另一种新的等价刻画,即分别应用取值于复拟Banach空间中的Hardy鞅和解析鞅的弱Orlicz空间范数不等式刻划了解析q一致凸性和q一致PL凸性.     

模糊数学中的非标准扩大模型

给出了非标准分析理论中非标准扩大模型在模糊数学中的表现形式及一些性质.首先,对模糊集合进行了非标准扩张,定义了相应的* 模糊集.其次,对模糊集合间的运算也进行了非标准扩张,定义了* 模糊集间的运算,这些运算与一般模糊集间的运算是类似的.最后,借助扩张后的* 模糊集和上、下确界运算,给出了非标准扩大模型在模糊数学中的表现形式,并且从多种角度给出了一些非标准扩大模型的性质.     

个人消费贷款信用等级评定的模糊间接识别方法

首先给出了个人消费贷款信用等级中５个相对应的标准模糊状态向量Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ａ５然后利用模糊集中格贴近度概念和择近原则，获得了待评个人消费贷款信用等级评定数学模型：从面为个人消费贷款信用等级评定提供了一种新的可行工具。     

基于类型Ⅱ区间模糊集NIE约简算法的优化

类型Ⅱ区间模糊集重新提出后被国内外学者广泛研究。一个重要的研究热点在于它的类型约简之上,如何将类型Ⅱ区间模糊集的经过模糊推理之后约简为Ⅰ型模糊集输出是一个重要的课题。针对NIE-WOEI提出的一种约简方法加以改进,大大提高了算法的精确度并且降低算法的时间复杂度。 更多还原     

正交多项式线拟合及在雕刻系统中的应用

从二值图像中得到曲线轮廓，在数控雕刻业中有重要的作用。为了有效、高速地从二值图像中提取目标曲线轮廓，提出了一种新的基于正交多项式曲线拟合二值图像曲线化的算法，与传统的二值图像曲线化方法相比，它能够保证在获得更高质量的图像边界轮廓的同时，由于改进了算法而从根本上提升了速度。实验证明，输出的结果避免了通常的形变(锯齿效应和折线效应)问题。     

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。     

一种互联网视频会议文件群发的设计和实现

提出了一种在互联网视频会议中使用UDP将文件分块进行群发的方法.详细说明了设计方案,给出了通讯协议的设计,提出了一种新的简便高效的断点续传的方案.通过对比实验,验证了该方法具有群发文件灵活、占用网络资源少、传输速率高的特点,最后给出了优化的传输参数.     

基于区间T-球形模糊熵的TODIM-VIKOR多属性决策方法

区间T-球形模糊熵在区间T-球形模糊环境下的多属性决策问题中有着重要价值。为了更好地保留区间T-球形模糊集的模糊信息,首先提出了区间T-球形模糊数的得分区间、精确区间以及缺失区间,并基于此定义了新的区间T-球形模糊数的比较规则。然后结合上述三个区间,基于区间上连续香农熵函数的积分中值思想,提出了区间T-球形模糊熵公式,并分析了其满足的性质。最后,利用区间T-球形模糊熵确定属性的客观权重,并结合新的区间T-球形模糊数的比较规则,提出一种区间T-球形模糊TODIM-VIKOR方法。通过实例说明了基于区间T-球形模糊熵的TODIM-VIKOR方法的可行性和有效性,为解决区间T-球形模糊环境下的多属性决策问题提供了一种新的思路。     

一种基于Petri网的网络模型设计方法

提出了一种描述和构造通讯设备或通讯介质的Petri网模型，以该模型为基础给出了一个设计网络的Petri网模型的方法，并且给出了一个使用该方法构造的Petri网模型的性能测试实例，为网络设计和网络性能分析提供了一种新的参考方法。     

向量集值优化中的二次最优性条件

考虑集值向量优化中的二次最优性条件.引进了新的集值映射的二次切上导数概念,并利用这个概念给出了在无约束条件下弱有效点对,Henig有效点对,整体有效点对和f-有效点对的充分和必要条件,以及Benson有效点必要条件;还给出了有约束条件前四种有效点对的必要条件.     

轮廓匹配方法改进及其在转子中的应用

汽车发动机转子装配误差容易造成零件磨损和效率降低. 针对转子零件装配精度要求, 提出一种基于轮廓与特征点结合的轮廓匹配方法. 首先对转子图像进行滤波、二值化预处理; 其次提取轮廓并利用轮廓Hu矩方法进行轮廓粗匹配; 然后提取特征点, 并在以特征点为中心、半径为16像素的圆形区域内生成4个特征描述子作为匹配特征, 利用欧氏距离进行特征点匹配; 最后通过找到的匹配对计算仿射变换矩阵, 得到精匹配结果. 实验结果表明, 该方法在背景复杂、光照变化的条件下能够较精确地匹配轮廓, 保证匹配精度在1像素内, 且生成的特征描述子对数越多, 匹配结果越精确.