解非线性偏微分方程的插值小波算法

利用集小波分解和分形压缩变换思想构造了与标准小波具有类似尺度特点的连续插值小波基,给出了一维和二维空间中的插值型小波函数例子．利用集小波分解集和基函数的插值性质获得了由集小波分解点确定的积分公式,使非线性部分计算量由随尺度的平方增长关系变为线性增长关系．为说明方法的可行性,最后结合Newton速代法给出了一个数值例子．     

对称函数各完备集展开系数之间的转换

本文从三种构成完备集的对称函数的定义及有关性质出发，讨论了对称函数在各完备集中展开系数之间的转换，给出了相应的变换矩阵，从而建立了各完备集之间的相互联系.     

随机转移矩阵的随机调和函数

引进随机转移矩阵、随机调和函数、极端随机调和函数和必离集的概念，用随机调和函数给出必离集的等价描述，进而得到随机调和函数是常向量函数的一个充分条件.     

关系模式规范化的几个算法

本文在不计算函数依赖集闭包的情况下,给出了求关系模式关键字、BCNF判定和分解、寻找BCNF分解中丢失的函数依赖等几个算法。     

基于粗糙集和感知器的模式分类方法

基于粗糙集相容关系给出了一个模式分类算法。先通过感知器神经网络训练属性相容权值和相容阈值,再由相容关系确定每个样本的上下近似,通过引入一个用于决策的粗糙隶属函数,给出了分类算法。最后,对IR IS数据集的实验结果表明本算法是有效的。     

基于正极性或-符合展开的易测性网络

为提高数字电路的可测性，提出了可实现任意逻辑函数的正极性或-符合网络的易测性实现，并给出了测试网络中所有单固定故障的通用测试集．该实现基于逻辑函数的正极性或-符合展开，网络的同或部分分别采用了串联和树形结构．为提高可测性，同或串的实现结构只需增加1个控制端及1个观察端，同或树的实现结构只需增加3个控制端及1个观察端．对于1个n变量的逻辑函数，两种实现结构下通用测试集的基数分别为（n＋4）和（n＋5）．这样短的通用测试集非常适合用内建自测试实现，从而有效地缩短测试时间．     

逻辑函数在布尔减-除-非代数系统中的标准展开式及其化简

布尔减、布尔除与非运算构成完备集．从与-或-非代数系统中的最小项、最大项展开式出发,推导了任意逻辑函数在减-除-非代数系统中的标准DOS（减之除）和标准SOD（除之减）展开式．在此基础上给出了DOS和SOD逻辑函数的代数化简法和图形化简法,给出的化简实例验证了上述化简方法的有效性．     

基于粒子群优化的差分隐私拟合框架

针对监督学习中模型拟合的参数优化问题,提出基于粒子群优化的差分隐私拟合框架。以满足差分隐私的改进指数机制选择粒子群优化算法中个体最优和群体最优粒子,进而驱动模型拟合参数的全局优化,为训练数据集提供差分隐私安全保障。在改进的指数机制中,以拟合函数构造适合于粒子群优化的打分函数,通过参数向量候选集和选定集实现个体最优和群体最优参数向量的更新迭代。给出满足差分隐私的理论证明以及在回归和支持向量机模型中的具体应用。     

Sierpinski地毯上的一个Whitney临界集

在Sierpinski地毯上构造了一个连通集合E,E包含10个压缩比为1/9的压缩函数生成的自相似集,且满足开集条件,它的Hausdorff维数为ln10/ln9;在连通集合E上构造一个可微函数,利用该函数证明了E是一个Whitney临界集.     

关系模式规范化的几个问题

本文讨论了关系数据库中实际数据依赖和用于规范化的函数依赖集之间的差异及过度规范化问题。研究了函数依赖集的闭包及Boyce-Codd范式的判定问题。提出了原子函数依赖集的概念,以此取代函数依赖集的闭包进行关系模式的规范化。并定义了一类对某NP-完全问题可解的实际问题。     

基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法

概率犹豫模糊集（probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS）是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数（PHFN）的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵（PHFM）相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性。     

广义拟Sugeno模糊积分的确界式等价表示

通过减弱公理化条件给出新拟乘算子, 并按照拟乘运算针对实函数正(负)部建立了广义拟Sugeno模糊积分. 依据演化的确界概念获得了该积分的3种表达形式, 并给出了其等价表示及其证明. 最后, 通过实例验证了该广义拟Sugeno模糊积分3种等价表示的正确性.     

以Bernstein多项式为规则后件的模糊系统构造及算法

以多元多项式为规则后件的模糊系统是区别于Mamdani型和T-S型的一类模糊系统,在模糊控制器及其应用中具有重要的理论价值.首先,以Bernstein多项式为规则后件建立了一类新的多输入单输出模糊系统,进而证明了该模糊系统对n维单位正方体上的连续函数具有逼近性.其次,利用随机剖分数所确定的Bernstein多项式给出了这类模糊系统的输出算法,并通过实例说明该算法是有效的.     

图象增强的模糊集合方法

本文论述了图象的模糊集合表示和利用模糊性质进行图象增强的基本原理,讨论了一级模糊增强方法,提出了自适应二级模糊增强模型,并同Pal, S K模型作了比较,提出了它们各自的优缺点,实验结果令人满意     

K-拟可加模糊测度空间上的广义Sugeno模糊积分

在K-拟可加模糊测度空间上应用已建立的广义Sugeno模糊积分模型,针对一类非负可积函数讨论了这种模糊积分的确界表示形式,进而给出描述拟加法运算与拟乘法运算关系的重要积分不等式及其特性,为进一步研究其收敛定理奠定了基础.     

适当半群上的模糊好同余

引入了富足半群上模糊好同余的概念,给出了富足半群上模糊好同余的性质和特征.在此基础上,给出了适当半群上模糊好同余的性质.最后,得到了适当半群上的模糊好同余为幂等可分的充要条件.     

基于模糊数学综合评判法的信息化产品的设计评价

用模糊数学综合评判法，对信息化产品的设计方案进行全面、客观、科学的评价。从评判因素和评判语集、建立模糊关系矩阵、确定模糊关系矩阵、确定权重系数，到进行综合评判等几个方面，介绍了本方法的具体运用过程，并给出了一个评价实例。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题，利用模糊测度λ，在直觉正态模糊数运算的基础上，构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子，并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型，提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法，进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题，利用模糊测度λ，在直觉正态模糊数运算的基础上，构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子，并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型，提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法，进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

直觉判断矩阵的弱传递性与加型一致性研究

定义了直觉判断矩阵的有向图和有向路概念,证明在一定的条件下直觉判断矩阵的有向图有唯一有向路.利用该结论给出一个简洁的排序方法,并指出这种方法的不足之处.通过反例说明了直觉判断矩阵已有的加型一致性概念与弱传递性概念之间没有必然强弱关系.根据直觉模糊数的得分值和精确度值,利用效用的思想给出直觉判断矩阵加型一致性的新定义,并证明了新定义的加型一致性具有弱传递性.针对一般的直觉判断矩阵, 运用新定义的加型一致性概念以及偏差函数的方法给出了求解直觉判断矩阵的直觉模糊数型权重的模型,并通过算例验证了决策方法的实用性.