基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于区间数的直觉模糊多属性决策研究

研究一类属性权重未知的直觉模糊多属性决策问题.将直觉模糊数的属性值转由双区间数表示,根据决策方案属性值间的离差确定属性权重.根据各方案属性加权综合值及区间直觉模糊数的得分函数,对2套方案分别进行排序和比较,并通过实例说明了该方法的有效性.     

基于改进直觉模糊熵与Dice测度的VIKOR应急决策

针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系数,结合犹豫度的特点构建直觉模糊Dice距离测度;然后,将直觉模糊熵权与直觉模糊Dice距离测度运用到基于直觉模糊的VIKOR方法中,并定义了群体贴近度公式,进而构建契合现实环境的应急决策模型;最后通过地震灾害后的应急决策算例,验证了该模型的合理性和有效性.     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题，利用模糊测度λ，在直觉正态模糊数运算的基础上，构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子，并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型，提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法，进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上，定义毕达哥拉斯犹豫模糊集（Pythagorean hesitant fussy set，PHFS）的加权距离测度和有序加权距离测度，在兼顾属性权重和位置权重的基础上，提出广义PHFS混合加权距离测度（D_GPHFHWA），并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题，利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重，并结合逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS）思想，提出基于D_GPHFHWA测度的决策方法。最后，通过实例验证所提方法是有效、合理的。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题，利用模糊测度λ，在直觉正态模糊数运算的基础上，构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子，并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型，提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法，进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

改进模糊TOPSIS群决策法在应急设施选址中的应用

为确保在应急救援设施选址群决策问题中决策的合理性,充分考虑灾后不确定因素和环境的模糊性以及针对评价值为混合型的多属性群决策问题,引入模糊集理论,将改进的逼近理想解排序法(TOPSIS)扩展到模糊环境问题,提出一种基于模糊TOPSIS的应急救援设施选址群决策的方法.由于在应急多属性决策问题中,决策者的决策数据经常会出现不确定性,因此精确的数值不足以来模拟现实生活中的情况.在此情况下,该算法采用三角模糊数、语言变量等来进行评价决策,并运用组合赋权法来计算各评价指标和各决策者的综合权重.最后,通过具体的算例来验证该方法的可行性和有效性,并进行灵敏度分析.结果表明,所提出的方法符合实际决策机制.     

考虑多阶段决策信息集结的新算法及其应用

针对多阶段区间信息集结与决策问题,提出一种考虑最小化集结矩阵与阶段区间矩阵之间距离的新方法,寻求更趋近帕累托最优的集结结果,使最终评价值更符合多阶段评价的目标。 首先,根据多阶段专家评价值将区间信息转化为二维坐标点,并将其映射到二维坐标系中。然后,构建区间信息离差最小化集结模型,并基于植物模拟生长算法(PGSA）进行群体判断信息的集结,再通过合成各方案的属性评价值,给出各决策方案的综合评价值并进行排序,进而给出最优决策方案。最后,以物流服务商的多阶段绩效评价为例,验证了该方法的合理性和有效性。     

基于曲边梯形面积刻画毕达哥拉斯模糊数的排序方法

毕达哥拉斯模糊集（Pythagorean fuzzy set,PFS）是传统直觉模糊集（intuitionistic fuzzy set,IFS）的扩展,能在更广泛区域处理多属性信息决策问题。首先,针对某文献毕达哥拉斯模糊数（Pythagorean fuzzy number,PFN）排序方法存在的错误,分析了其产生原因。其次,在毕达哥拉斯模糊环境下,基于可靠信息量所对应的曲边梯形面积（curved trapezoidal area,CTA）提出了新的得分函数公式,进而给出了PFN的排序准则,并讨论了该得分函数的基本性质。最后, 用实例说明给出的排序方法克服了其他方法的某些缺陷,具有一定优势。     

基于改进区间数证据理论的高校科研团队绩效评价

科研团队是关系到高校创新能力和发展的重要组成部分,针对实际绩效评价中存在的高度不确定性问题,本文提出了一种基于改进区间数证据理论的高校科研团队绩效评价方法。首先,构建高校科研团队绩效评价指标体系并确定指标权重。其次,形成基于区间数的初始可信判断矩阵,并利用核密度估计得到综合证据可信度矩阵。然后,采用D-S合成规则得到基本概率赋值并据此作出判断决策。最后,通过对安徽H高校的一支科研团队的实证分析,有效验证了该方法的合理性,为今后的高校绩效评价工作提供了新的参考。     

考虑多阶段决策信息集结的新算法及其应用

针对多阶段区间信息集结与决策问题,提出一种考虑最小化集结矩阵与阶段区间矩阵之间距离的新方法,寻求更趋近帕累托最优的集结结果,使最终评价值更符合多阶段评价的目标。 首先,根据多阶段专家评价值将区间信息转化为二维坐标点,并将其映射到二维坐标系中。然后,构建区间信息离差最小化集结模型,并基于植物模拟生长算法(PGSA）进行群体判断信息的集结,再通过合成各方案的属性评价值,给出各决策方案的综合评价值并进行排序,进而给出最优决策方案。最后,以物流服务商的多阶段绩效评价为例,验证了该方法的合理性和有效性。     

犹豫模糊等级偏好关系投影法及其应用

由于决策环境的复杂性及决策者对决策问题信息了解的局限性,决策者在给出方案间的比较信息时常存在信息缺失、犹豫或不确定的情形。本文基于犹豫模糊集和多属性决策的广义等级偏好优序法,提出了犹豫模糊等级偏好关系。在此基础上,给出了新的贴近度函数,研究犹豫模糊等级偏好关系投影法。最后给出实例说明该方法的可行性,有效性和实用性。     

基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法

概率犹豫模糊集（probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS）是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数（PHFN）的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵（PHFM）相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性。     

考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法

针对案例决策中决策者存在心理行为的问题，提出了一种考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法。首先，在案例属性相似度计算中，将问题属性拓展到符号型数据、精确数、区间数、三角模糊数、多粒度语言变量和直觉模糊数6种类型。然后，在测算属性相似度的感知效用时，考虑决策者对属性相似度的后悔规避心理行为，通过加权求和计算案例相似度。进一步，计算案例实施效果的感知效用，再通过集结案例相似度和实施效果的感知效用得到综合感知效用，并依据综合感知效用大小生成最优的备选方案。最后通过一个算例，说明该方法的可行性和有效性。     

基于S-IFOWA算子的多属性决策方法及其应用

基于直觉模糊有序加权平均算子的相关思想,提出一种新的集成算子—对称直觉模糊有序加权平均(S-IFOWA)算子.并研究此算子的相关性质及给出基于S-IFOWA算子的多属性决策方法,并用实例来说明该方法的可行性和有效性。 更多还原     

基于犹豫模糊集的水质评价方法

为了更全面反映水体综合状态,本文基于单因子评价水质等级的结果,计算指标与等级的相关系数,筛选出强相关的指标.采用专家打分构造犹豫模糊水质评价初始矩阵,建立基于犹豫模糊指数熵和线性插值悲观升维的加权犹豫模糊兰氏距离测度多属性评价方法.最后,结合浙江省部分水库水质数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于犹豫模糊集距离测度的水质综合评价方法更为合理有效.     

连续拟有序加权几何算子及其群决策应用

将拟有序加权几何算子（QOWG）推广至连续区间数上,提出了连续QOWG算子（CQOWG）,探讨了其特殊情况和相关性质.其次,定义了CQOWG算子的orness测度,研究了orness测度的性质.然后,定义了加权连续QOWG算子（WCQOWG）、有序加权连续QOWG算子（OWCQOWG）以及组合连续QOWG算子（CCQOWG）,并讨论了它们的性质.最后,提出了基于连续QOWG算子的多属性群决策方法,并通过决策实例说明其可行性与有效性.     

WC-OWA算子的拓展及其在风险型多属性决策中的应用

研究WC-OWA算子的拓展形式,得到了一些新的数据集成算子,并对其性质进行了研究.在此基础上,探讨属性值以区间形式给出的风险型多属性决策的方法,并用实例进行分析说明该方法的可行性.     

Q-型伪BCI代数和2-型伪q滤子（英文）

作为拟结合BCI-代数的推广,提出了Q-型伪BCI代数的概念.研究了伪BCK代数,T-型伪BCI代数和Q-型伪BCI代数之间的关系.引入2-型伪q滤子的概念,研究了T-型伪BCI滤子和2-型伪q滤子之间的关系,证明了以下结论：每一个Q-型伪BCI代数的滤子都是2-型伪q滤子.     

基于保守决策偏好的犹豫模糊余弦优化投影决策方法

针对犹豫模糊信息下的多属性决策问题,提出了余弦优化投影方法,将投影夹角定义为决策者的风险偏好,并设置了态度参数用于调节决策者的心理变化,通过灵活描述决策者的保守心理,改进了投影法仅考虑投影长度的不足,使决策者可通过投影长度和投影夹角对备选方案进行综合判断。算例验证了方法的合理性和可行性。