无尺度网络自适应管理策略

针对建立在随机网络模型上的传统网络管理中所存在的数据采集流量偏大、同步采集发生率高等管理性能问题,提出一种适合无尺度网络的自适应网络管理策略,该策略可以通过对比被管网元地位度量阈值,动态探测被管网元在网络中所处的地位,根据网元所处地位不同自动调整数据采集周期.实验证明,这种策略在不降低网络管理功效前提下,能够减少需采集的网络管理数据,并避免了数据采集的同步,从而提高网络管理的性能.     

一种面向移动终端地理场景点云在线可视化的集成型索引

针对现有点云索引研究方法欠考虑移动终端性能特点这一问题,提出了一种适用于移动端点云场景在线可视化的集成型空间索引。该索引首先利用考虑了移动终端网络带宽与计算渲染性能特点的改进型KD-tree实现点云数据的均衡划分与编码,在此基础上构建点云数据的LOD模型,并使用改进型八叉树管理其组织,最后通过改进型KD-tree的编码联结改进型八叉树形成〈1 一级树 ： 1二级树〉的优化型索引结构。该索引可支持移动端实现基于LOD的点云场景渲染策略,支持从数据块层面判断点云数据的空间关系,也支持数据的多线程查询。实验与分析表明：相比传统点云索引,该索引具有稳定的构建效率与优秀的空间查询性能,可为移动应用提供可靠的数据支持,能满足移动端点云在线可视化应用需求。     

基于密文的代理安全两方计算协议

提出了在共享数据平台下基于密文的代理安全两方计算协议（ciphertext-based proxy secure two-par-ty computation protocol,CPSTCP）,给出该协议的定义、形式化模型.与传统的基于安全计算外包（secure computa-tion outsourcing,SCO）的安全协议相比,本文提出的协议因为不需要秘密共享而拥有更高的安全性和效率.在此基础上,利用基于属性的访问控制策略和已有的安全两方集合交协议,基于格中的困难问题,构造了一个半诚实模型下可证安全的基于密文的代理两方集合交协议.     

一种基于移动Agent可动态配置的移动数据库系统模型

在移动计算环境中，为解决移动数据库与移动终端进行数据交换的效率问题，利用移动Agent可以有效地节约网络带宽、降低网络延时、支持异步自主执行以及动态适应能力强的特点，由此提出了基于移动Agent的新型系统架构，该架构分为事务层、调度层和操作层三层；并在此基础上设计了移动数据库系统模型，该模型具备支持离线计算，实现了负载均衡等性能，解决了目前移动数据库在实际应用中存在的一些瓶颈问题。     

基于P2P移动终端的多源空间数据访问策略

分析当前地理信息系统在多服务器协同与空间数据共享和互操作之间的问题,引入基于对等网络(P2P)的节点调度与路由查询技术,通过建立和发布web服务,采用基于多源数据统一访问策略,实现移动网络的终端管理、会话管理、空间数据管理等功能,并根据服务质量对节点进行分组分级管理,从而发挥P2P在空间数据管理和查询上的高效性.实验表明,利用P2P技术能有效提高移动终端在大规模海量地形数据更新过程中对多源数据库的访问效率.     

联动的安全移动代理系统模型

根据移动代理系统的3个基本安全需求：移动代理的安装安全、传输安全和执行安全。基于Java技术构造了由安装服务。安全服务和容器服务组成的联动安全移动代理系统模型．该模型可以利用不同的安全服务提供者提供的安全服务实现可插拔的安全模块．     

基于生成对抗网络的飞机燃油数据缺失值填充方法

飞机传感器采集的燃油数据是后续燃油测量的基础。在飞行过程中，由传感器采集的数据因存在部分缺失值，如直接进行后续处理将影响燃油测量精度。现有的缺失值填充方法存在两方面问题，一方面易忽视飞机燃油时序数据在时间维度上的上下文依赖关系；另一方面缺少完整的样本数据集进行模型训练。基于此，提出了一种基于生成对抗网络的缺失值填充方法，从而有效解决了传统方法难以处理的时序数据历史隐含规律及样本不完整的问题，且填充效果较其他算法更佳。     

基于源地址与目的地址的网络流量监测系统

网络流量监测是网络性能分析和通信网络规划设计的基础.本文在分析传统网络流量监测方案的基础上,提出一种基于源地址与目的地址的网络流量监测方案及实现方法,能够较好根据不同的源地址和目的地址对数据流量分别统计,以确定单个主机产生的流量数据,发现网络的异常.本文在标准MIB的基础上,又以CISCO的两个私有MIB为例,采用J2EE模型架构,并通过JDBC-ODBC接口完成了服务端数据库操作.     

基于免疫原理的防火墙模型

针对传统防火墙技术的弱点，根据计算机免疫学的原理，提出了基于免疫原理的自适应防火墙模型。该模型是两层结构，第一层采用目前传统的防火墙技术，第二层是以免疫原理为基础的免疫层。采用规则树编码的识别器，通过第一层采集self和nonself集中的元素，经过学习，获得self和nonself的主要特征，产生动态规则，以自适应的方式解决第一层出现的漏洞，并利用演化计算的原理对识别器进行演化。该防火墙模型具有一定的自适应性和动态性。     

游客使用景区移动商务的关键影响因素研究

基于景区移动商务的技术属性和商品属性,结合技术接受模型,建立了游客使用景区移动商务影响因素的结构方程模型.通过网络问卷调查法回收数据,对研究假设和概念模型进行了实证检验.结果显示,感知有用性、感知易用性、主观规范是游客使用景区移动商务的关键影响因素,感知易用性和主观规范同时显著正向影响游客对景区移动商务的有用性感知.最后,根据实证结果对景区移动商务的发展和未来研究的方向提出了相应建议.     

基于虚拟坐标的移动自组织网络组播路由

为提高移动自组织网络QoS特性,减小组播的时延,利用群论中的直积方法构建了一个类超立方体拓扑结构,它具有对称性强,直径小的特点,给移动自组织网络结点分配虚拟坐标,使其嵌入到该类超立方体中,并在此基础上提出了一种确定性的组播路由算法.理论分析与实验结果表明,所设计的组播路由算法在端到端时延,网络带宽消耗以及组播数据分发的成功率方面更能适应移动自组织网络的需求,并为大规模的移动自组织网络组播通讯在带宽,时延和负载均衡等优化策略方面提供了解决方案.     

一种基于分块的遥感影像并行处理机制

高性能计算的基础是集群体系下的大规模并行计算.遥感图像处理效率的提高,依赖于并行计算技术的运用.在分析了已有网格计算环境下分布式任务分配方法的基础上,针对远海遥感影像目标物数量相对较少的特点,从软件角度利用四叉树结构对目标区域进行划分,同时采用动态负载均衡的任务分配策略与并行计算的思想,提出了对影像进行并行处理的集群体系任务分配算法模型,实验表明该集群体系下任务分配模型能有效提高图像并行处理的速度.     

智能化网络性能分析与预测支撑系统设计

提出了一种将离线性能分析与在线性能实时预测相结合的网络性能分析与预测支撑系统设计方案.在离线性能分析中完成了特定网络节点的性能分析、节点间性能相关性分析以及长期网络性能历史数据的演化数学建模;在在线性能分析中则主要基于一种混合的实时预测模型来完成在线的网络性能预报,它采用模块化设计,具有良好的智能与很好的可扩展型和自适应性.实验表明,它为网络管理人员提供了强有效的网络性能分析与预测工具,是一个理想的性能分析与预测支撑平台.     

一种基于IPSec安全体系的安全通信网络模型

通过对IPSec安全体系及IKE密钥交换机制的研究，引人可信第三方的网络安全管理技术，提出了一个基于IPSec安全协议通过第三方可信服务器对分布于互联网的若干节点组成的网络进行安全通信管理的安全通信网络模型，该模型通过可信第三方来建立节点间的认证和安全连接的安全策略，从而提高了建立IPSec安全关联的安全性。并给出了该模型的实现方案。     

基于事件和版本管理的逆基态修正模型

在TGIS研究中,低冗余时空数据存储和高效率时空操作是一对难以调和的矛盾.基态修正模型及其扩展的研究重点也在于如何调和这对矛盾体.提出了一种基态修正模型的变体,该模型可基于事件和版本管理实现逆向基态修正,并始终以当前现势数据作为基态,以事件记录每次变更的变化量,以版本标识地理对象的时空状态,可完整地记录地理对象的时空演变过程.在历史操作中,利用版本标识与事件管理时空对象生命周期,通过逆向增量获取历史态.通过在土地利用现状数据变更系统中的应用,证明利用事件与增量该模型能简便地实现地理对象的历史回溯与变更回退,利用版本标识可以快速获取历史态.     

BP神经网络技术在移动通信客户信用分析中的应用

提出了一种移动通信客户信用预测评估的方法．该方法基于移动通信客户行为属性的统计分析，以其作为客户信用预测评估的依据，建立BP神经网络的训练和识别的模型．通过随机选择2003年8月全网数据(403206个客户)中3％作为样本进行训练，确定了网络模型参数，与已有的信用评估方法相比，该方法的泛化性能高，适用于大规模的客户信用评估，所得到的客户特征属性对移动通信客户信用研究提供了理论和实践的依据。