绝对值函数的一致光滑逼近函数

绝对值函数是一个非光滑函数,研究了绝对值函数的光滑逼近函数.给出了绝对值函数的上方一致光滑逼近函数和下方一致光滑逼近函数,分别研究了其性质,并通过图像展示了逼近效果.     

多面体区域上非光滑函数的迹

本文给出了一类非光滑函数在多面体区域边界上的迹的定义,研究了它们的性质并给出了它们的结构形式.     

非线性整规划中的精确光滑罚函数

本文提出了几个非线性整规划 的全局精确光滑罚函数，每个罚函数有两个参数，并且给出了每个罚函数的精确罚参数的估计值，最后，我们举例说明了所提出的罚方法在具有整系数多项式目标函数以约束函数的整数规划中的应用。     

两个半光滑函数之和的非光滑方程组解法

对两个半光滑函数之和F（x）=F1（x）＋F2（x），其中F1，F2均为半光滑函数，给出了求解F（x）=0的一种广义牛顿法．算法在每一迭代点处分别计算中一个元素，而不需计算中元素．     

数据挖掘中聚类中心问题的光滑化和填充函数方法

本文提出了数据挖掘中求解聚类中心问题的一种新方法.这类问题属于非凸非光滑全局最优化问题.我们首先利用光滑化方法将非光滑聚类函数用光滑函数逼近,然后对光滑化问题利用填充函数搜索其全局最优点.对不同数据库的数值试验表明,本文提出的算法是可行和有效的.     

极大值函数取得最小值的二次最优条件

研究Chaney和Ben Tal Zowe的二阶方向导数 ,并利用它们考虑函数h(x)∶ =max{f(x ,τ) ;τ∈T}(这里T是紧距离空间 )的极小化问题 .改进了Kawasaki关于上述问题的极小化必要条件     

由常微分线性算子确定的某一光滑函数类在L-2空间的n-K宽度

设M（u)是给定的N函数,A=D^r ∑r-1k=0ak(x)D^k是r阶线性微分算子,WM（A）是由M（u)和A所确定的Sobolev-Orlicz类,本文给出n-K宽度dn(WM(A),L2[0,1])的渐近估计。     

极大值函数的一类光滑逼近函数的性质研究

针对极大值函数的一类光滑逼近——凝聚函数,对其作进一步研究.指出凝聚函数的一阶导数对光滑参数取极限时恰好得到极大值函数的一个次梯度,从而凝聚函数不仅可以一致逼近极大值函数,而且该函数富含极大值函数的一阶信息,可很好的刻画极大值函数的一阶特征.进一步,对光滑逼近函数的光滑参数做简单分析,得到的结果揭示了光滑参数的变动对凝聚函数的影响.并分别以正值函数及绝对值函数为例,对所得到的结果给出几何说明.     

弱半光滑函数总体极小的广义填充函数法

设F:R~n→R为目标函数,并设F存在极小点。我们的目的是求出x∈R~n使得对所有的x∈R~n有 F(X)≤ F(x). (1.1)即求解F的总体极小. 关于求总体极小问题,到目前为止尚无理论上较为成熟、实际计算中又较为有效的方法.葛人溥在[1]中提出一种求解(1.1)的填充函数法.其基本想法是利用填充函数逐次求     

Fibonacci求积公式对具有有界混合差分的光滑函数类的误差估计

考虑对具有有界混合差分的二元光滑函数类Ｂ＾γ，ｐ，θ的求积公式，本文证明了Ｆｉｂｏｎａｃｃｉ求积公式是渐近最优的，并求出了春误差的渐近最优价。     

一种双层规划的光滑化目标罚函数算法

论文研究了一种双层规划的光滑化目标罚函数算法,在一些条件下,证明了光滑化罚优化问题等价于原双层规划问题,而且,当下层规划问题是凸规划问题时, 给出了一个求解算法和收敛性证明.     

函数的非光滑程度与极小化算法的收敛性

本文对局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续函数引入了非光滑程度的概念，讨论了函数的非光滑程度的某些与函数的下降方向以及最优性有关的性质，并将其用于研究求函数极小值的直接方法的收敛性质。     

光滑区域上Hermite插补多项式同时逼近函数及其导数

设Ｄ是复平面上的Ｊｏｒｄａｎ区域，｛ｚｋ｝ｎ－１ｏ是Ｄ上的Ｆｅｊｅｒ点．考虑用Ｈｅｒｍｉｔｅ插值多项式逼近Ｄ内的函数及其导数，在某些边界条件下得出了一致逼近与平均逼近的阶．     

Hardy-Sobolev类基于Hermite信息的最优恢复

H_(∞,β)~r表示以2π为周期、在R上取实值、在带形区域S_β:={z∈C:|Imz|β}内解析并满足条件|f~((r))(z)|≤1,z∈S_β的函数f所组成的Hardy-Sobolev类.函数及其导数在节点集上的值称Hermite信息.确定了函数类H_(∞,β)~r基于Hermite信息的最优恢复最小本征误差的精确估计.     

非光滑多目标最优化的一个精确罚函数

本文将文献[1]中的关于单目标规划的精确罚函数的结果推广到局部Lipschitz多目标规划问题上.