分散控制对供需网节点的影响研究——复杂性的观点

供应链作为供需网的一个节点,传统在对供需系统研究上,往往假设存在一个全局控制中心,通过对系统的整体控制,达到系统的稳定均衡;但当所处理事物是复杂的,决策分散在系统各结点中,势必会影响到传统对系统的描述。在传统供应链研究模型的基础上,引入逆向回流收益分享,并构建加入未销售产品处理收益的供应链收入共享模型,推导认为在分散决策下供应链系统并不能总是最优;进一步,通过对契约模型的差分化,求解不动点,并通过Simulink编程数值计算,分析得出受决策周期的影响,系统均衡点并不容易达到,随着初值参数的改变,系统甚至出现浑沌。由此,探讨了基于复杂性下分散控制对当前管理现象认知及研究的意义。     

供应链多级系列系统库存控制策略

供应链管理的目标是通过成员间的密切合作和信息共享,以最小的成本提供最大的客户价值(包括产品的服务),这就要求供应链上各节点企业的活动同步进行,对库存管理职能进行必要的整合,集中管理整个供应链系统的库存,从而降低整个供应链的库存成本.基于供应链多级系列系统为研究对象,给出了在需求率为恒定情况下的级库存的表达方式,提出了递归搜索的概念,并采用该办法求出了多级系列系统的最佳订货周期及批量,计算出了多级系统最小总费用.     

基于元胞自动机的供需网企业合作驱动建模与仿真

针对供需网企业合作驱动具有一定的复杂性这一现状,基于元胞自动机模型对三种状态的节点交互及供需网系统合作演变过程进行仿真,探讨了不同驱动作用下供需网企业合作行为的演化趋势。研究结果表明:供需网企业合作行为演化存在供需质交互频率阈值,当交互频率大于该阈值时,企业合作数量较高且会稳定在某一水平;提高企业的多功能合作执行力、外部力量等可以增加企业合作规模和数量,进而可以促进合作子系统的形成和合作平台的构建。     

基于回购契约的闭环供应链系统动力学模型构建及仿真分析

为了探索回购契约对闭环供应链系统的动态影响,构建了基于回购契约的闭环供应链系统动力学模型,在不同回购契约参数条件下进行仿真,系统地分析了闭环供应链整体及各节点企业的利润变动情况.研究表明:1)上游成员承诺的回购率越高,闭环供应链整体及各节点企业的利润越大.2)在闭环供应链中,制造商所需的协调时间最长,销售商利润最大,回收商利润最小,但随着回购率增加至阈值后,回收商的利润增长率最高.     

不同需求条件下供应链系统动态仿真比较研究

本文首先建立供应链节点企业的系统动力学模型,并由此推及到供应链的系统动力学模型。通过使用Vensim对模型进行仿真,引入外生摄动的需求变化,包括阶跃需求、斜坡需求、脉冲波动需求和正弦波动需求,对比分析四种不同需求对供应链系统动态性的影响。研究表明,斜坡需求和正弦波动需求具有渐变的性质,使得供应链各节点企业的牛鞭效应较小;阶跃需求和脉冲波动需求具有突变的性质,供应链各节点企业的牛鞭效应较大。通过销售策略的调整可以改变其外生摄动的需求变化,降低供应链的动态性,提高其运作绩效。     

带有控制约束的不确定非线性系统的H_∞控制

研究了一类含有控制约束(饱和执行器)的不确定非线性系统的H_∞最优控制问题.首先,引入非二次型函数来解决控制受限的问题.然后借助二人零和微分对策理论研究H_∞最优控制问题,提出了模型自由的在线学习算法,仅仅通过在线获得的系统的状态信息而无需模型知识就能很好的解决H_∞控制问题.建立了执行网-评价网-扰动网三网络结构完成算法的在线实现.最后,利用李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论给出了系统的稳定性分析,仿真算例验证了算法的有效性.     

基于系统动力学的供应链库存策略仿真研究

针对一个动态、多级的供应链库存系统,应用系统动力学的方法,建立了供应链(s,S)库存策略下的物流成本模型,并通过动态仿真,分析了库存策略的变动对于供应链库存系统各级成员间库存供需的动态行为,提出了(s,S)策略下的供应链库存系统的有效管理方法.     

基于近似动态规划方法的未知系统的最优跟踪控制

针对不确定的非线性连续系统,通过神经网络对系统进行辨识.基于辨识后的确定系统,利用执行网-评价网双网结构进行同步调节解决最优跟踪问题.应用李雅谱诺夫方法进行辨识分析和系统稳定性分析,定理结论表明辨识系统为渐近辨识的,同时系统的跟踪误差和权重误差一致最终有界,倒立摆仿真例子验证了算法的有效性.     

博弈视角下闭环供应链契约协调机制研究

应用博弈论,在存在第三方回收商的闭环供应链中研究了供应链各个节点如何选择定价策略从而达到个体与整体系统利润最大化.在传统收入共享享契约协调机制的基础上进行了改进,从而使得各节点与整体供应链的利润都得到提高.最后,运用具体算例验证了算法的合理性.     

钢管的订购和运输解答模型

首先通过最短路算法简化了供需距离网络 ,去掉了铁路、公路等边的性质 ,使供需距离网络简化为一个供需运输价格表 .在此基础上构造了三个模型 :线性费用的网络流模型、改进的线性费用的网络流模型和具有非线性费用的网络流模型 .通过改进传统的最小费用最大流算法 ,解决了本题的非线性费用网络流模型 ,并给出了算法的正确性证明与复杂度分析     

熵在供应链供需不确定性中的应用

从定量和定性的角度分析了供应链系统的不确定性，指出供应链不确定性本质和不确定性产生的因素；本文把熵理论运用到供应链不确定性的研究中，为供应链管理和控制提供了有效的方法。通过实际案例分析，我们可以看出熵理论的运用不但能够对供应链不确定性做出精确的评估，而且能有效地控制整个供应链的运营。     

闭环供应链竞争的博弈分析与链内协调合同设计

假定生产商委托零售商回收废旧产品以进行再制造活动,研究两条分别由单生产商和单零售商组成的闭环供应链的竞争和链内协调。对应两条闭环供应链均为分散式供应链、均为集中式供应链、一条为分散式供应链另一条为集中式供应链,运用博弈论和均衡分析方法分别建立了三种情况下刻画闭环供应链竞争的带均衡约束的均衡模型、纳什均衡模型和带均衡约束的优化模型,进行了模型求解。基于合同理论,提出供应链竞争下协调链内零售商的零售价和回收价格决策的批发价加回收补贴合同。最后的算例验证了模型的合理性和协调合同的有效性。研究表明:产品零售价、需求量与产品替代效应正相关,废旧产品供给量、供应链利润与回收价格敏感性正相关;供应链协调是供应链竞争下的占优策略,有利于提高供应链的运作效率,但两条协调供应链之间的竞争将更激烈,存在囚徒困境现象。     

随机需求下闭环供应链协调的收入费用共享契约研究

从供应链的角度,可持续发展的基本要求就是由"资源—生产—消费—废弃"的单向开环供应链到"资源—生产—消费-再生资源"闭环反馈式供应链的转化,基于废旧产品再制造的闭环供应链问题近几年引起学者的广泛重视。本文研究了随机市场需求下,制造商生产产品,零售商在销售产品的同时负责从消费者手中回收费旧品,制造商将回收的费旧品进行再制造后重新进入销售渠道的二阶闭环供应链,运用Stackelberg博弈理论分析了闭环供应链节点企业的决策问题,在分析传统收入共享契约的基础上提出了收入费用共享契约实现了闭环供应链的协调问题,最后通过一个实际算例进行了论证。     

灰色市场条件下基于收益共享契约的供应链协调

考虑灰色市场条件下由一个制造商和两个分别处于不同国家的分销商构成的供应链,分别分析了完全分散化、部分分散化和集中化决策下的供应链定价策略。考察了各种决策模式下,消费者对灰市产品价值的认可程度对制造商定价策略的影响。通过比较得出分散化和部分分散化决策下的最优定价策略偏离集中化决策下的最优定价策略。并以供应链集中化决策下的利润为基准,通过引入收益共享契约针对灰色市场条件下的完全分散化和部分分散化供应链进行协调,并给出保证供应链节点企业达到帕累托改进的收益分享系数取值范围。最后通过数值分析给出了消费者对灰市产品价值的认可程度与供应链利润、灰市产品销量及收益分享系数之间的关系。     

面向客户定制模式的供应链管理系统优化模型

建立供应链管理系统优化模型是构建高效率供应链以及发挥供应链优势的前提和基础 .本文建立了面向客户定制模式的集成的供应链管理系统优化模型 ,即一个多目标、具有约束的非线性混合规划模型 ,并提出了针对这种模型的求解思路 .通过对模型的仿真求解既可以优化选择供应链系统中涉及的相关协作企业 ,同时优化系统的订货、生产、库存策略 ,对构建高效率供应链管理系统具有重要意义 .     

供应链金融信贷市场三方演化博弈动态

供应链金融业务的产生与发展为中小微企业的融资提供了有效的途径。核心企业在为中小微企业提供信用担保的同时,也对中小微企业的生产等经济活动进行监督,以维持供应链上各企业的信用及效益。本文考虑供应链金融各参与方之间的相互影响,构建“金融机构——核心企业——中小微企业”三方博弈主体的演化博弈动态模型。运用演化博弈理论与Lyapunov判别法分析三方演化动态模型的均衡点以及其渐进稳定性。结论表明:中小微企业得到的预期利益越大、违约的成本越大,就越不容易选择违约,供应链金融信贷系统将演化到核心企业为中小微企业提供贷款信用担保,金融机构对中小微企业进行贷款、中小微企业选择不违约的演化均衡状态,信贷市场呈良性发展的趋势。     

基于供需网企业合作博弈模型的演化路径分析

传统企业间合作博弈问题的研究大都是基于合作策略和不合作策略两种情形展开,而与传统研究不同,本文在此基础上将企业间不合作策略细分为竞争策略和中立策略。以多功能开放型供需网企业为研究对象,运用演化博弈理论分析方法,通过构建供需网企业合作演化博弈模型,进而分析供需网企业合作过程中策略的选择以及博弈演化路径问题。研究结果表明:在长期的演化博弈过程中,企业策略的选择情形出现不稳定现象,即出现完全合作、完全不合作或者一方合作而另一方选择不合作策略的多种状态,其演化路径最终稳定于何种情形与模型的支付矩阵和初始参数设置有关。     

服务大规模定制模式下的供应链调度优化

为了提升服务大规模定制(SMC)模式下供应链系统的运作柔性,应对客户较强的多样化需求特征,本文在对服务定制特征分析、服务阶段界定以及服务规模效应探讨的基础上,指出SCM模式下的供应链调度问题是一个典型的随机需求与随机资源约束的多目标动态优化问题。研究了SMC模式下供应链调度的优化目标与约束条件,建立了完整的随机多目标动态调度优化数学模型。基于SMC运作的特点,运用改进的蚁群算法对调度问题进行了求解。最后,通过实例分析了模型及算法的可行性、有效性及适用性。     

Research on game model and complexity of retailer collecting and selling in closed-loop supply chain

A closed-loop supply chain is a complex system in which node enterprises play important roles and exert great influence. Firstly, this paper established a collecting price game model for a close-loop supply chain system with a manufacturer and a retailer who have different rationalities. It assumed that the node enterprises took the marginal utility maximization as the basis of decision-making. Secondly, through numerical simulation, we analyzed complex dynamic phenomena such as the bifurcation, chaos and continuous power spectrum and so on. Thirdly, we analyzed the influences of the system parameters; this further explained the complex nonlinear dynamics behavior from the perspective of economics. The results have significant theoretical and practical application value.