基于马尔科夫链的我国三大运营商市场占有率预测分析

合理预测产品市场占有率是企业进行营销决策时所要考虑的重要因素之一.以我国三大运营商移动用户数为基础,借助马尔科夫理论中的市场占有率的预测模型,探讨了在保持市场变化趋势稳定的情况下,未来市场占有率的变化情况.研究结果表明,未来我国移动、联通、电信三大运营商移动用户数的市场占有份额将稳定在65.7%20.0%14.3%左右.     

考虑消费者转移的双渠道定价决策研究

产品的双渠道销售不仅给企业带来更多的利润收益,同时给企业在应对市场复杂需求方面带来冲突和挑战.以拥有双渠道销售的制造商为研究对象,基于消费者对制造商线下渠道和线上渠道存在的策略型行为,研究了渠道之间考虑存在消费者转移的双渠道产品定价及协调策略.首先,构建了"线下主导"和"线上主导"的Stackelberg分散决策博弈模型,得到分散决策模式下的双渠道最优定价均衡解,并分析了策略型消费者所占比例、线上消费者购买到产品概率、消费者转移概率对最优定价和总利润的影响.然后,构建了双渠道集中决策定价模式,通过分析得出存在唯一的双渠道最优定价策略,并给出其解析解表达式.最后,通过数值算例仿真分析进行验证.     

零售商主导的双渠道供应链BOPS定价与服务合作

从线下零售商提供服务的角度出发,考虑消费者线下额外消费,对零售商主导的双渠道供应链中基准模式和BOPS模式下销量计入线下方案和线上单位补偿方案构建渠道整合模型,分析消费者比例、额外消费以及服务敏感度对供应链成员决策及利润的影响.研究发现:1)在基准模式和销量计入线下方案下,最优零售价格和最优服务水平随着线上消费者比例的增加而增大;而在线上单位补偿方案下,二者随线上消费者比例的变化受BOPS类消费者比例的影响;2)仅在线上单位补偿方案下最优零售价格与额外消费相关,与直觉不同的是单位补偿额不总是和额外消费呈负相关,相关性受服务敏感度影响,单位补偿额可以根据批发价格的大小来调节供应链成员利润分配;3)当BOPS类消费者较多时,最优服务水平和最优零售价格在线上单位补偿方案下最大,基准模式下次之,销量计入线下方案下最小;4)当产品的线下需求远远超过线上需求,且产品的服务敏感度较低时,线上单位补偿方案下供应链整体收益最高,且此时零售商和供应商优先选择单位补偿方案,其他情况基准模式下供应链利润最大,企业可以根据产品市场特性选择合适的销售方案.     

不同主导权下线上零售商定价与O2O渠道策略研究

随着消费水平的提高和消费观念的转变,越来越多的线上零售商引入线下体验渠道,将线下体验与线上零售相结合,以改善消费者购物体验、降低产品退货率.文章针对由一个制造商和一个线上零售商组成的供应链,考虑线上零售商向消费者提供退款保证服务,并引入线下体验渠道为消费者提供线下的产品体验,建立了单渠道策略和020渠道策略下的供应链权力结构博弈模型,研究了退款保证、不同主导权以及体验渠道的引入对供应链均衡和消费者剩余的影响.研究结果表明,退款保证会导致制造商、零售商以及供应链系统利润的损失,消费者也有可能需要为此支付一定的溢价;体验渠道的引入能够有效提升供应双方和供应链系统的利润以及消费者剩余;供应双方不同主导权并不会对供应链系统利润和消费者剩余产生影响,仅导致利润在供应链系统内部的重新分配.     

心理帐户视角下基于电子优惠券的零售商渠道整合策略——以“优衣库”为例

当前, 零售商的渠道策略从以往各自为政的经营模式转向于关注渠道整合程度。越来越多的零售商开始通过为搜索产品中的线上消费者提供电子优惠券, 以此吸引其转移到线下渠道购买产品。本文基于对“优衣库”渠道整合案例的梳理, 引入心理账户收入幻觉, 建立了不同渠道策略下两个零售商之间的Hotelling模型。研究发现电子优惠券能够实现消费者从线上向线下渠道的转移, 零售商在一定条件下能够借此扩大市场规模并获利。此外, 优惠券策略受消费者到店产生的额外购买给零售商带来的收益的影响。同时, 消费者心理账户形成的收入幻觉、消费者对线上渠道的偏好异质性也影响优惠券策略。     

中国航空市场占有率的预测与分析

近年来我国航空公司经历了大规模的重组,大大提高了行业的集中度.中国国际航空股份有限公司、中国东方航空股份有限公司、中国南方航空股份有限公司,这三大航空公司几乎垄断了中国的航空市场,而三航之外的中小型航空公司旅客市场占有率较低.因此把三航之外近40家航空公司看做一整体.根据各大航空公司在2008年-2010年的旅客市场占有率数据建立二次规划模型,运用Lingo软件对转移概率矩阵进行估计,预测几大航空公司的旅客市场占有率,并探讨一些初步的改进.通过短期预测,发现未来三大航空公司仍然垄断中国市场.     

实行BOPS模式是否总是有益的？与传统双渠道的对比研究

针对企业线上线下渠道融合战略中提出的BOPS(buy-online-and-pick-up-in-store)模式,在集中式和分散式两情境下分别构建并对比了BOPS和传统双渠道模型,探讨了在传统双渠道基础之上引入BOPS服务是否对企业而言总是有好处的,并分析了传统型消费者占比和消费者的服务敏感性程度对企业实施BOPS的影响。研究表明,企业是否在传统双渠道模式基础上增设BOPS服务,取决于市场中传统型消费者占比规模(即偏好传统零售的消费者)以及各类型消费者对线下服务的敏感性程度;BOPS模式下,当消费者BOPS行为的真正动机是出于欲体验线下零售服务时,对实施BOPS的制造商企业而言更为有利;同时,企业的产品定价和线下服务水平不仅需要考量生产、服务成本,同样需对消费者的服务敏感性有准确的了解和定位。     

“互联网+”环境下BOPS模式与同价模式对比研究

在全渠道背景下探讨企业实施BOPS (buy online and pick up in store)模式的最佳市场条件,对比并分析了企业不同销售模式下的最优策略选择,探讨了企业的市场占有规模、消费者对服务的敏感性以及BOPS类消费者比例对实施BOPS模式的影响,最后采用相关数据进行模拟分析,结果表明,企业实行BOPS模式取决于市场中消费者的服务敏感性、BOPS规模以及线上零售规模:当消费者服务敏感性较高且线上零售规模较大或BOPS类消费者人数较多时,企业实施BOPS更为有利:在BOPS模式下,产品最优价格以及线下服务水平不仅与市场规模、产品成本有关,同时与消费者的体验敏感性以及额外消费的能力紧密相关.     

基于特定群体的移动商务消费者信任影响因素分析

消费者信任是影响移动商务发展的关键因素,针对国内移动商务发展的现状,构建了以高校大学生为研究对象的移动商务消费者信任影响因素模型,模型包括消费者个人、产品、移动商家、移动技术、网站媒介以及制度保障6个方面的内容,并据此设计了网络调查问卷,累计收集了219份有效数据.实证分析表明:对高校大学生而言,移动终端设备的易用性是影响消费者信任最关键的因素,其次是消费者对移动互联网和移动商家的熟悉程度,第三是移动商务产品的价格差异;最后根据数据分析结果提出了改善移动商务消费者信任的建议.     

基于差分方程的货运市场占有率模型

合理估计产品的市场占有率是企业做出营销决策时需要考虑的最重要的因素之一。总结国内外部分有关市场占有率的研究献；建立关于铁路、公路货运量在全社会货运中市场占有率的差分方程组模型，运算后得出铁路、公路货运在整个货运市场中的占有率将趋向相对稳定的结论；通过利用历史统计数据计算，验证了该模型的可行性。