广义集值强非线性拟变分不等式

本文引入并研究一类新的广义集值强非线性拟变分不等式,讨论这类广义集值强非线性拟变分不等式解的存在性以及由算法所构造的迭代序列的收敛性.我们的结果改进和发展了Noor,Siddiqi和Ansari等人近期的一些主要结果.     

广义拟变分不等式解集的稳定性及本质连通区的存在性

在赋范线性空间下．讨论广义拟变分不等式解集的稳定性，证明了满足一定连续性和凸性条件的广义拟变分不等式问题构成的空间M中，大多数(在Baire分类意义下)广义拟变分不等式问题的解集是稳定的，并证明了M中每一个广义拟变分不等式的解集至少存在一个本质连通区。     

广义变分不等式的一类迭代算法

利用Hilbert空间中闭凸集上的投影算子,构造涉及多值映射的广义变分不等式的一类选代算法。并证明迭代序列强收敛于义变分不等式的解,同时给出误差估计。     

自反Banach空间中一类广义集值强

在自反Banach空间中引进并研究一类具有集值映射的广义强非线性变分不等式问题,并且证明了这类变分不等式解的存在性定理.结果修正、改进和推广了文献Cho Y.J等人的主要结果.     

自反Banach空间中一类广义集值强非线性变分不等式问题

在自反Banach空间中引进并研究一类具有集值映射的广义强非线性变分不等式问题,并且证明了这类变分不等式解的存在性定理。结果修正、改进和推广了文献Cho Y.J等人的主要结果。     

一类集值非线性混合变分包含问题和隐拟变分不等式问题的逼近解

研究一类集值非线性混合变分包含问题和隐拟变分不等式问题,运用预解算子和投影算子技巧分别给出了两种新的迭代算法,并证明了这类问题解的存在性及由算法所得序列的收敛性.结果是近期一些有关结果的改进和推广.     

关于广义集值强非线性变分不等式的一个注记

讨论Cho等引进和研究的一类广义集值强非线性变分不等式的可解性。用上半连续代替下半连续,得到存在性定理,改进和推广了Cho和Verma等人的主要结果。另外,还给出了一个与之有关的变分包含问题解的存在性定理。     

极大极小不等式与广义双拟变分不等式

首先引出一个极大极小不等式，由此推出一类广义双拟变分不等式，并研究了解的存在性，同时解决了一类广义变分不等式解的存在性问题．本文的结果推广和发展了［１，５，６］中相应的结果．     

Banach空间中无限簇广义集值变分包含

在Banach空间中推广两个集值映射的广义变分包含到无限个集值映射的广义变分包含的情况,利用预解方程和迭代的方法,研究了其解的存在性及其迭代逼近问题.所得结果改进和推广了一些最新的成果.     

关于Fuzzy单调映射和广义Fuzzy拟变分不等式

证明由Fuzzy单调开映射生成的映射不可能是多值的,讨论一类具有Fuzzy单调闭映射的广义拟变分不等式解的存在性。     

关于集值变分包含及集值拟变分包含

利用Yosida近似和预解式研究Banach空间中的集值(拟)变分包含问题,并讨论在没有连续性的假设下,这种集值(拟)变分包含问题在Banach空间中的解的存在性并建立了算法.结果改进和推广了[2,9]相应的结果.     

广义向量均衡问题的解与解集的凸性

引进集值映射的锥真拟凹概念，讨论一类具有集值映射的广义向量衡问题解的存在性与解集的凸性。     

集值映射下一类广义向量均衡问题解的存在性

研究集值映射下一类广义向量均衡问题，通过建立一种新的弱半连续及类凸的概念，引进集值映射下推广的Minty引理，利用KKM定理讨论了广义向量均衡问题解的存在性。     

介质层中电磁波的能量中心运动方程

用广义变分法处理了介质层中电磁波的传播问题。把介质界面处的电磁波视为一个受约束的系统。采用广义变分基于在坐标变换下约束系统的变换性质，推导了两个介质界面附近电磁波的一些性质．由这些性质导出了电磁波能量中心运动方程。显示出每个界面都存在横向移动。     

弱有效意义下向量集值优化的Kuhn-Tucker条件与对偶

借助于由广义Contingent切锥并用上图而引入有关集值映射的Contingent切导数，对约束集值优化问题的弱有效解建立了Kuhn—Tucker必要及充分性条件，由此建立了向量集值优化弱有效解的Wolfe型和Mond—Weir型对偶的弱定理、正定理及逆定理。     

集值优化问题的真有效性与向量似变分不等式

研究广义锥预不变凸集值映射优化问题(SVOP)的真有效解对的最优性条件。证明了(SVOP)的局部Henig有效解对也为全局Henig有效解对。获得了(SVOP)的Henig有效解对、超有效解对要满足的充分必要条件,同时建立了(SVOP)的真有效性与向量似变分不等式的真有效性之间的密切关系。     

锥广义类凸集值映射的择一性定理及应用

将单值映射的锥广义类凸概念拓广到集值映射,引入了集值映射的锥广义类凸性,然后建立了一个择一性定理,并借助它导出了锥广义类凸集值映射优化问题的标量化结果和Lagrange乘子定理。     

集值映射的切导数与向量优化问题的最优性条件

利用集值映射切导数与半可微概念，给出了无约束与具约束的集值向量优化问题局部真有效解与局部强有效解的最优性条件。